城市导航辅助驾驶（NOA）渗透率突破15%、端到端大模型取代人工规则成为技术主流、高度自动驾驶（L4）在限定场景开启商业化试水、车企持续迭代模型版本……2026年以来，智能驾驶行业持续进阶。业内人士表示，智驾的竞争焦点，正从“有没有”的功能堆叠，转向“好不好用”的体验较量。
智驾渗透率快速提升
“最近来看车的客户越来越关注智驾，试驾时智驾功能的演示几乎成了固定流程。”在多家车企销售门店，销售人员告诉记者。
根据麦肯锡的最新调研，接近80%的中国消费（883434）者会将城市NOA列为自己下一次购车时“必不可少”的配置。
麦肯锡全球资深董事合伙人、麦肯锡中国区汽车咨询业务负责人管鸣宇表示，调研同时显示，智驾并非只在购车当下影响决策，更已成为贯穿购前—购中—购后全周期（883436）的关注点，形成了“信息摄取—购买决策—使用反馈—持续进化期待”的闭环。
随着技术的持续迭代，产品的逐渐成熟，智驾正在加速渗透。地平线数据显示，在具备全场景辅助驾驶系统HSD选项车型中，77%的用户主动选择搭载HSD版本，用户使用率逼近50%。
“中国本土的智驾品牌经过几年的产品打磨和市场实践，消费（883434）者的信任度和产品付费意愿大大增加，在一些头部品牌中选装率超过50%。根据标普全球（SPGI）汽车的数据，高阶组合驾驶辅助L2+会是未来几年内智驾发展的主流，预计到2030年中国新车销售市场L2+的渗透率会超过57%。”标普全球（SPGI）汽车自动驾驶高级分析师陆道宽表示。
多种技术路线同台角力
渗透率的提升吸引了更多玩家入场，智驾赛道的竞争格局正变得空前复杂，多种技术路线“贴身肉搏”。
在技术路线上，地平线推出的全场景辅助驾驶系统HSD选择了一段式端到端（End-to-End）模式，系统自主理解世界。地平线副总裁吕鹏此前表示，HSD这一架构使用中国数据训练，更适应中国本地交通环境。
小鹏汽车则选择了纯视觉路线。近日下线的Robotaxi首台量产车，基于小鹏旗舰车型GX，搭载4颗自研图灵AI芯片，有效算力3000TOPS，搭载小鹏第二代视觉语言动作模型（VLA）大模型，以纯视觉方案配合第二代VLA大模型驱动决策。
小米集团也在智驾领域持续加码，汽车研发累计投入近300亿元。今年5月，小米升级发布Xiaomi OneVL，实现VLA、世界模型、潜空间推理等多个技术路线的统一。
Momenta全球解决方案首席架构师饶庆告诉记者，行业正在进入多方同台竞速的新阶段，在良性竞争中，形成你追我赶、共同进步、共同提高的新格局。这也将加速行业优胜劣汰，激发更多的创新活力，最终惠及整个产业与消费（883434）者。
“与技术升级相对应的，企业供应链也在升级。根据我们的不完全统计，中国至少有11家公司（含OEM及供应商）通过自主研发，实现了乘用车（884099）更高级别智驾算法的规模化落地。相关的供应链企业，如传感器（885946）、域控制器、智能驾驶SoC等领域，也构建了相对完整的本土供应链生态。”管鸣宇说。
北方工业大学汽车产业创新研究中心主任纪雪洪认为，国内智能电动汽车产品日益丰富，竞争也愈发激烈。更多参与者的入场，将进一步带动多种创新技术路径的全面较量，进一步加速推动智能化创新技术的普及和渗透。
竞争焦点转向用户体验
当智驾功能逐渐普及、各家硬件规格趋同，竞争也在从单纯比拼算力大小、传感器（885946）数量，转向用户安全感、舒适感和信任感上的比拼。
管鸣宇指出，现阶段行业的一个核心问题在于，“能用”和“好用”之间依然存在明显差距。未来智能驾驶能否真正规模化普及，不取决于功能搭载与否，而取决于用户是否“敢用”“愿意用”。这要求企业在系统稳定性、交互设计、人机信任等方面持续优化，让系统决策更加“像人”。
“车市竞争逻辑正发生变化，从过去的‘硬件参数比拼’转向‘用户体验竞争’。企业真正的差异不再是有没有功能，而是系统是否稳定、是否安全、是否能够持续进化。”管鸣宇说。
地平线方面表示，真正赢得用户信任的，不是极端场景下的偶尔惊艳，而是每天高频常规场景中的安心。不追求让用户“越用越紧张”，而是致力于让用户“越用越松弛，越开越放心”。
“当许多人表示自己一个月内未曾触碰过方向盘时，才真正标志着汽车行业迈上了下一个重大台阶。我认为这一时刻已不远。”小鹏集团（XPEV）董事长、CEO何小鹏说。
纪雪洪从产业演进角度指出，中国智驾正从组合驾驶辅助（L2）进入有条件自动驾驶（L3）的阶段。“机器可以在一定程度上承担驾驶任务和相应责任，说明智驾进入了人机共驾的阶段。但安全始终是不可逾越的红线，法规政策一方面需要为前瞻技术落地提供支持，同时也要做好安全风险防范。政策法规也是影响智能驾驶技术发展的重要因素之一。”
