21世纪经济报道记者冉黎黎 报道
作为一家高新技术企业，精益传动自研的AI工业软件已经在实际量产车型上落地跑通，但公司副总经理曹罚君仍感烦忧，因为“大量制造企业不敢用、不会用、不愿试错”。
与此同时，汉王科技（002362）首席数据技术官聂昱也注意到，通用大模型的参数越来越大，但很多企业客户真正用起来时，却发现成本高、数据不安全、解决专业问题的能力弱，技术供给与实际应用场景之间存在错配。
这两个看似孤立的企业困境指向同一个命题：人工智能（885728）如何才能真正赋能新质生产力发展？
“十五五”规划纲要明确提出，深化拓展“人工智能（885728）+”。受访专家指出，发展新质生产力，最终要落到具体产业上。而开展“人工智能（885728）+”行动，既可以推动产业（尤其是制造业）实现数字化、智能化升级，还能够带动人工智能（885728）产业自身发展，从而形成以需求牵引原始创新的独特路径，同时也会改变生活的方方面面。未来五年，人工智能（885728）将超越传统工具辅助的基本定位，加速向新型基础设施方向发展，生产力有望迎来革命性跃迁，生产关系将发生深层次变革。
但当企业逐步碰到现实难题，接下来，人工智能该如何走向产业纵深？
“AI+”落地走向产业纵深
关于“人工智能（885728）+”，“十五五”时期的目标早已定好。
2025年8月印发的《国务院关于深入实施“人工智能（885728）+”行动的意见》提出，到2030年，我国人工智能（885728）全面赋能高质量发展，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%，智能经济成为我国经济发展的重要增长极，推动技术普惠和成果共享。
锚定目标，2026年以来，有关“人工智能（885728）+”的文件接连出台。
今年1月，工信部等八部门印发《“人工智能（885728）+制造”专项行动实施意见》，加快推进人工智能（885728）技术在制造业融合应用，打造新质生产力，全方位、深层次、高水平赋能新型工业化（886057）。5月，国家发展改革委等四部门印发《关于促进人工智能（885728）与能源（850101）双向赋能的行动方案》，强化能源（850101）对人工智能（885728）发展的基础支撑作用，发挥人工智能（885728）对能源（850101）转型的叠加倍增作用，促进人工智能（885728）与能源（850101）发展双向赋能。
政策端频频出招，毋庸置疑的是，行业企业已然形成“智能化”的广泛共识，但要让AI走向产业纵深并赋能新质生产力发展并非水到渠成，下一步的制度供给该往哪里发力，正成为业界关注的焦点。
从企业端来看，聂昱表示，当前AI行业正处于向“全要素生产率重构”跨越的关键节点。但现状是，通用大模型的参数越来越大，但很多企业客户真正用起来时，却发现成本高、数据不安全、解决专业问题的能力弱。“本质上是技术供给与实际应用场景之间的错配。通用大模型在算力上疯狂内卷，但在垂直行业B端、政府G端和消费电子（881124）C端高频硬件上的‘端侧落地’却面临卡点。”
卡点到底在哪里？
“行业AI应用要精细、要垂直，就必须吃‘精粮’（高质量行业数据）。”聂昱说。
一位人工智能（885728）行业专家对21世纪经济报道记者表示，以人工智能（885728）助力发展壮大新质生产力，高质量行业数据集仍是首要短板。现实难点在于数据分散在企业、设备商、平台商和产业链上下游，权属、授权、脱敏、定价、收益分配和责任承担缺少统一规则。“国家层面可推动行业数据分类分级、公共数据授权运营、可信数据空间、数据质量评估和数据产品登记，优先在制造、能源（850101）、交通、医疗、农业等行业建立可用、可信、可审计的数据供给机制。”
根据工信部数据，到2025年年末，重点行业企业的关键工序数控化率达到了68.6%，为我国工业海量数据（603138）的汇聚应用打下了很好的基础。
政策供给提速
“新质生产力语境下的AI竞争，核心检验标准是能否提升全要素生产率。”前述专家指出，AI只有进入产业流程，改变研发设计、生产制造、质量控制、仓储物流、能源（850101）调度和经营决策，才能形成现实生产力。
工业是发展新质生产力的主战场、主阵地。对于AI进入产业流程的卡点，常与工业企业打交道的曹罚君颇有感触。他对21世纪经济报道记者表示，精益传动深耕齿轮传动工业软件+AI技术深度融合，公司自研基于AI的软件技术已经在实际量产车型上落地验证，“但我们接触到的大量制造企业不敢用、不会用、不愿试错”。
“工业AI应用示范专项政策”是曹罚君的期盼所在。他期待能够建立“政府+链主企业+专精特新（885929）”联合场景开放机制，将AI工具纳入智能制造、技改补贴等目录，开放航空、风电（885641）、轨交等关键领域测试场景，以真实工程需求牵引技术迭代。
身处高端装备（885427）制造业，广东智子智能技术有限公司CTO段臻对21世纪经济报道记者表示，AI的应用总体有两个角度，一是对内部设计生产制造等流程的智能化；二是将AI和装备产品融合起来。
段臻指出，关于前者，可以预见的场景很多，但是缺乏相应场景的AI解决方案，如果招聘AI相关人员，可能对装备制造业的场景认识不足，同时公司内部人员的专业也更偏制造业，对AI的认知参差不齐，也影响AI在内部场景中的应用和落地；关于后者，装备产品智能化是可以预见的结果，但公司在积极寻找制造业AI人才时发现相关人员数量较少，对于AI人才而言，制造业平均薪资与互联网行业相比存在差距，公司的解决办法是对产品智能化认知较深的设备工程师进行AI认知和技能的培养。
整体来看，前述专家注意到，业界普遍期待国家级制度突破集中在数据、算力、场景、采购和监管试验等方面。数据方面，需要解决跨主体可信流通和收益分配。算力方面，需要提高公共算力调度效率，推动算力与电力、网络、数据中心协同布局。场景方面，需要更多央企、国企、园区和重大工程开放真实需求。采购方面，需要让通过评测的AI产品进入政府采购、国企采购和公共服务应用目录。监管方面，需要建立分级分类规则和监管沙盒，让低风险场景快速试用，高风险场景先测后用。
当前，政策供给仍在提速。
近日，国家发展改革委政策研究室副主任、委新闻发言人李超在国家发展改革委5月份新闻发布会上表示，正在谋划出台加快“人工智能（885728）+”落地的配套文件，进一步加大要素保障。同时，还将持续推动央国企开放高价值应用场景，面向各行业领域和各地方打造人工智能（885728）标杆应用，加快引导人工智能（885728）融入生产、经营、管理等各方面各环节。
国家发展改革委国家信息中心人工智能（885728）处副处长、研究员易成岐对21世纪经济报道记者表示，目前已出台的行业专项文件，更侧重围绕各行业特点开展分类施策，而此次新闻发布会提及的加快“人工智能（885728）+”落地的配套文件，则更侧重于系统解决跨行业、跨领域的基础性共性问题，或将围绕“硬投资”和“软建设”作出一体化政策安排。
易成岐指出，关键信号正在释放，“人工智能（885728）+”行动已进入深化拓展的新阶段，正从顶层设计加速走向落地见效，亟需通过综合配套政策打通跨行业、跨领域、跨地区的痛点堵点难点，增强政策的系统性与协同性。
形成新质生产力发展的核心引擎
发展新质生产力对于推动高质量发展、增强经济竞争力至关重要。而人工智能（885728）是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，加快发展新一代人工智能（885728）是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。
“当前传统发展模式增长空间逐步收窄，经济发展迫切需要新动能接续发力。”国研新经济研究院创始院长、智能经济首席专家朱克力对21世纪经济报道记者表示，人工智能（885728）既能帮助传统产业降本增效，缓解转型阵痛，保障新旧动能平稳衔接；也能串联起大模型、具身智能、算力网络等前沿领域，带动战略性新兴产业集群发展，筑牢未来产业竞争根基。
2025年9月，国家发展改革委曾发文指出，作为新一轮科技革命的重要驱动力量，当前人工智能（885728）的快速发展与我国培育发展新质生产力、推动高质量发展形成历史性交汇。
“十五五”规划纲要提出，深化拓展“人工智能（885728）+”，赋能经济社会发展和治理能力提升，促进生产方式深层次变革和生产力革命性跃迁。
易成岐对21世纪经济报道记者表示，未来五年，人工智能（885728）将超越传统工具辅助的基本定位，加速向新型基础设施方向发展，生产力有望迎来革命性跃迁，生产关系将发生深层次变革。
“十五五”时期，我国新旧动能转换任务艰巨。
第十四届全国政协委员、经济委员会委员，中国社会科学院经济研究所研究员黄群慧对21世纪经济报道记者表示，因地制宜发展新质生产力，最终要落到具体产业上。现代化产业体系是新质生产力的有效载体，以科技创新为引领，推进传统产业转型升级、积极发展新兴产业、超前布局未来产业并举来加快建设现代化产业体系，可以极大促进新质生产力发展、实现新旧动能转换，从而推进高质量发展。而开展“人工智能（885728）+”行动，既可以推动产业（尤其是制造业）实现数字化、智能化升级，还能够带动人工智能（885728）产业自身发展，从而形成以需求牵引原始创新的独特路径，同时也会改变生活的方方面面。
前述国家发展改革委文章也指出，人工智能（885728）具有溢出带动性很强的“头雁”效应，通过对资本、劳动、技术、数据等要素创新性配置，显著提升全要素生产率，促进生产力革命性跃升。实施“人工智能（885728）+”行动，积极推动人工智能（885728）和实体经济深度融合，有助于推动产业向价值链高端迈进，促进增长方式从要素驱动转向创新驱动，不断催生新技术、新业态、新模式，形成新质生产力发展的核心引擎。
朱克力表示，依托人工智能（885728）推进技术自主创新，能够牢牢掌握发展主动权，持续激活新质生产力，为经济实现更高质量、更可持续的发展提供坚实支撑。
