近日，亚洲-澳洲-非洲季风(亚澳非季风)国际大科学计划获得国际季风科学领域专家广泛共识。国际季风科学正在进入以极端天气气候事件为目标，以耦合地球系统为基础、以季风多时空尺度相互作用为核心、以人工智能（885728）(AI)赋能物理数值预测为工具、以复合风险治理为导向、以“从科学到服务”为使命的新阶段。
亚澳非季风区覆盖人口超过55亿，占全球人口60%以上，是全球经济发展最活跃、人口最密集的季风影响区。在全球变暖背景下，亚澳非季风变异与区域高温、强降水和复合极端事件的显著增加密切关联，亚澳非季风相互关联，需要从一个“连通的整体系统”视角开展研究。
在不久前举办的2026季风国际研讨会上，国际季风科学领域专家围绕季风区极端天气气候事件、季风水循环变化、多时间尺度变率影响、全球变暖和多圈层相互作用等议题，梳理出7个关键科学问题。研究指出，季风变异和极端天气气候事件受太平洋（601099）年代际振荡(PDO)和大西洋（600558）多年代际振荡(AMO)、厄尔尼诺—南方涛动(ENSO)、热带大气季节内振荡(MJO)、热带气旋、陆面和海面反馈等多尺度相互作用影响，需要从“单一驱动因子”转向“复合海陆强迫、背景态依赖和跨时空尺度耦合”开展研究。此外，如何有效区分热力和动力作用、人类活动和自然变化对季风多时空尺度变化和极端天气气候事件的影响，是当前提升对季风的认识及其预测水平需要突破的科学难点。
在预报技术优化升级方面，国际季风科学研究需围绕极端天气气候事件、季风爆发和活跃周期（883436）、持续性干湿期和台风—季风复合事件等重点对象，建立聚焦对象、风险导向的季风可预报性研究框架和预测技术改进。观测和研判海气、陆气、温室气体、气溶胶和城市化等多圈层过程对季风的综合影响，以及优化设计下一代综合观测系统，是提升季风监测预测能力的重要基础。
AI与物理数值模式融合成为未来科学研究重要方向，应将AI与物理模式、观测系统、集合预报和资料同化结合，持续完善现代化气候预测体系。同时，将季风科学研究成果转化为风险预警和服务，持续优化影响预报、强化跨部门协作、加强风险沟通、搭建历史数据库、推进多方协同服务，实现“从科学到服务”。
季风普遍影响亚澳非等多个区域，亚澳非季风区域的国家和地区开展合作研究是应对区域气候风险的关键。世界气象组织专家建议，亚澳非季风国际大科学计划可结合全球业务需求进一步完善，形成开放、包容、互补、可持续的国际合作研究框架。非洲、东南亚、南亚、印度洋岛国和小岛屿国家专家代表表示，期待通过该计划加强联合观测、数据共享、AI应用、早期预警、业务服务和能力建设，共同提升区域气候风险应对水平。
基于充分讨论，形成七项主要共识：季风科学已经进入从耦合地球系统框架认识极端天气气候事件；未来季风风险将更具复合性和级联性；预测不确定性须被纳入科学和服务框架；观测是季风科学发展、模式改进和AI技术的基础；AI与动力模式融合是未来预测体系的重要方向；“从科学到服务”是未来国际季风合作的行动方向；亚澳非季风国际大科学计划凝聚与会专家和各方代表共识，将进一步推动国际季风联合研究发展。
下一步，各方将继续落实联合国全民早期预警倡议，深化全民早期预警中国方案“妈祖(MAZU)”应用，携手推动亚澳非季风国际大科学计划落地，持续提升全球季风区气候风险防控能力，共同为全球和区域可持续发展贡献气象智慧。
(作者：蒋芷晴赵晓妮蒋宁章皓玥责任编辑：郭曼如)
