5月29日，2026证券市场年会行业分会数字经济（885976）大会在北京举行。此次大会由《证券日报》社主办、中国上市公司协会指导、华为技术有限公司支持，主题为“智变：人工智能（885728）重构增长新范式”。大会设置了开场致辞、主题演讲、圆桌分享、颁奖典礼等环节，邀请政、产、学、研各界嘉宾共话AI技术与实体经济深度融合的前沿趋势与资本机遇。
图灵智能研究院院长、北京智源人工智能（885728）研究院创始副院长刘江在现场分享了自己的行业观察。
(图灵智能研究院院长、北京智源人工智能（885728）研究院创始副院长刘江)
作为国内较早布局大模型领域的机构，智源人工智能（885728）研究院堪称国内大模型发展的摇篮，也孵化出智谱（HK2513）等优质企业。刘江介绍，自2020年投身大模型研发至今，六年时间里，人工智能（885728）技术的发展速度远超行业最初预期。在他看来，大模型本质是全新的数字智能体，与人类、自然界生物一样具备智能属性，其神经元运算、迭代能力更是远超人类，相当于打造出新一代数字大脑。
放眼全球资本市场，AI浪潮已然重塑企业市值格局。目前英伟达（NVDA）市值突破5万亿美元，谷歌紧随其后，行业普遍预判，未来或将涌现多家市值达十万亿美元级别的科技企业。硅谷头部机构观点更为激进，当下大模型已迈入“以AI训练AI”的新阶段，技术能力或将迎来持续跃升。
刘江详解了大模型的训练逻辑，整个过程分为预训练与后训练两大环节。预训练依托海量人类文献、网络数据完成基础学习，模拟生物漫长的进化过程；而后训练依靠强化学习实现能力进阶，基本不存在数据瓶颈。依托自主探索能力，大模型能够攻克诸多数学、物理领域尚无解法的难题，持续在科研领域实现突破。
他判断，通用人工智能（885728）正向我们快速走来，这场技术革命的推进节奏空前迅猛。
技术变革必然带动产业重构，多个行业已显现颠覆迹象。传统软件行业首当其冲，以往依赖人力编码构建的行业壁垒逐渐消失，大模型写代码的能力已超越人工，行业原有价值体系受到冲击。芯片领域也迎来结构性变化，GPU成为主流算力载体，兼具逻辑判断优势的CPU再度迎来发展机遇。
对于行业巨头而言，转型压力同样陡增。刘江直言，苹果（AAPL）在人工智能（885728）领域布局滞后，未来或将面临严峻挑战。伴随6G、智能穿戴（885454）等技术普及，手机形态或将逐步弱化，这也让依赖硬件终端的苹果（AAPL）发展前景蒙上阴影。此外，SpaceX依托星链完成6G布局，通过垂直整合打通AI、算力、卫星通信等板块，也为行业发展提供了新范本。
刘江还提醒，实体经济企业及上市公司需打破固有认知，主动拥抱变革。重新梳理自身定位与客户需求，善用大模型工具补齐能力短板，才能在这场深刻的产业变革中站稳脚跟。
