■李春莲
当前，人工智能（885728）(AI)作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，正打破传统产业边界、重塑数字经济（885976）发展格局。同时，人工智能（885728）也在加速向金融、制造等千行百业深度渗透。
5月29日，由《证券日报》社主办的2026证券市场年会行业分会数字经济（885976）大会，以“智变：人工智能（885728）重构增长新范式”为核心议题，围绕人工智能（885728）赋能数字经济（885976）与实体经济、培育新质生产力等展开深度探讨，引发全行业广泛热议。
过去，人工智能（885728）多作为单点技术嵌入生产生活场景，存在产业链协同不足、价值转化效率偏低等问题。如今，人工智能（885728）技术实现跨越式突破，大模型、算力网络、智能算法加速迭代，人工智能（885728）正从辅助工具升级为底层核心生产力，全方位重塑数字经济（885976）增长底层逻辑，覆盖产业结构、生产要素、商业模式与资本逻辑等方方面面，为宏观经济注入全新增长动能。
实体经济是数字经济（885976）的根基，也是AI技术价值落地的主战场。推动人工智能（885728）和实体经济深度融合，有助于催生新技术、新业态、新模式，形成新质生产力发展的核心引擎。在工业制造领域，工业大模型、智能调度、柔性生产加速普及，推动传统制造业智能化转型，大幅提升生产效率、降低运营成本；在现代服务业中，金融、物流、商贸等领域企业借助人工智能（885728）优化资源配置，实现精细化运营与服务升级。通过AI技术赋能实现生产方式、产业结构、资源配置模式的全面革新，为实体经济转型升级提供坚实支撑。
资本市场是人工智能（885728）产业创新的重要助推器，全面激活产业创新活力与发展潜能。近年来，资本为人工智能（885728）技术研发、场景落地、企业成长提供资金支持，助力核心技术自主可控，A股市场涌现出一批聚焦算力、大模型、AI应用、数字基础设施的优质企业；同时，数字经济（885976）相关企业登陆资本市场，也起到示范作用，推动行业规范发展、强化创新研发。
不过，机遇背后也存在挑战。当前我国人工智能（885728）产业仍面临高端算力供给不足、核心算法存在短板、数据安全（885942）治理薄弱、行业应用标准缺失、高端人才紧缺等现实难题，部分领域仍存在重概念、轻落地、盲目跟风的问题。
笔者认为，各方必须坚持创新驱动，强化核心技术攻关，夯实算力、数据、算法三大基础底座；坚持服务实体经济导向，杜绝资本无序炒作，推动AI技术深度融入千行百业；健全行业监管与安全体系，完善数据安全（885942）、网络安全（885459）保障机制，在鼓励创新与风险防控之间找到平衡，实现技术发展与安全治理协同并进。
数字浪潮奔涌向前，智能变革势不可挡。未来，人工智能（885728）将持续为产业转型升级、宏观经济稳健发展注入源源不断的数字力量。
