记者6月1日从工业和信息化部举行的“新型工业化（886057）媒体调研行”辽宁站采访活动上获悉，目前中国智能制造装备、工业软件与系统解决方案等产业规模突破4.5万亿元，部分领域实现由“跟跑”向“并跑”和“局部领跑”转变。
当前工业和信息化部深入实施智能工厂梯度培育行动，构建了基础级、先进级、卓越级、领航级四级智能工厂体系，引导企业从数字化、网络化向智能化迈进。数据显示，目前累计建成了3.5万家基础级、8200余家先进级、500余家卓越级智能工厂，15家企业入选领航级智能工厂培育名单。带动产品不良率平均下降47%、产品研发周期（883436）平均缩短38%。
智能制造相关产业也在加速发展。工业和信息化部装备工业一司副司长郝立顺表示，智能制造发展有效带动了以工业机器人、增材制造装备、智能检测装备等为代表的新兴产业快速成长，系统集成服务市场超7700亿元，成为制造业规模增长和结构优化的发力点。
值得关注的是，当前人工智能（885728）技术向纵深发展，与先进制造（883433）技术和管理理念深度融合，正驱动制造业研发设计、生产制造、运维服务等全流程系统性变革，新一代智能制造应运而生。
今年3月召开的国务院第十一次全体会议将“加快发展新一代智能制造”列为“十五五”期间六项牵引性、撬动性强的重点工作之一。
郝立顺表示，下一步工业和信息化部将从强化顶层设计、培育典型示范、聚力技术攻坚、构建协同生态和统筹发展安全五个方面狠抓落实，让智能制造持续为产业升级赋能增效。
其中，将紧扣人工智能（885728）技术与先进制造（883433）技术融合发展主线，制定出台智能制造工程实施指南，统筹推进数字化、网络化、智能化协同发展。聚焦轨道交通装备、高技术船舶、新能源汽车（885431）、航空航天、钢铁（850106）、石化等重点行业，支持建设一批领航工厂和超级场景，以点带面推动应用模式整体跃升。
与此同时，将系统布局工业大模型和行业专用模型，搭建高质量工业数据集，集中攻克人工智能（885728）与制造业融合发展的底层技术。大力发展智能制造装备，加快推动机器人、工业母机（885930）、控制系统等制造装备向智能体演进。积极开展系统架构、工业智能体、工业智能操作系统等关键标准研制应用，加快构建新一代智能制造标准体系。健全工业领域人工智能（885728）应用规范，平衡效率提升、就业保障和生产安全，促进人与技术共生发展。
