IT之家6月4日消息，据路透社报道，联合国研究人员于当地时间周三表示，受人工智能（885728）需求激增驱动，数据中心规模持续扩张，预计到2030年，其耗电量与耗水量将增至目前的两倍。
联合国大学水、环境与健康研究所在一份报告中警示：倘若各国政府忽视人工智能（885728）日益攀升的环境成本，人工智能（885728）的快速落地普及还会加剧土地资源紧缺问题，并产生巨量电子废弃物。
IT之家注意到，去年全球数据中心耗电量达448太瓦时，超过沙特阿拉伯全国用电总量，其中人工智能（885728）算力耗电占总耗电量的五分之一。
同期数据中心耗水量达4.5万亿升，足以满足撒哈拉以南非洲6亿多人的用水需求，二氧化碳排放量则达到1.89亿吨。
该研究所所长、报告主撰稿人卡维.马达尼指出：“公众讨论往往只把人工智能（885728）视作软件产品，但人工智能（885728）离不开实体基础设施支撑：涵盖数据中心、发电设施、冷却系统、输电网络、芯片、矿产资源、土地与水资源。”
报告预测，到2030年，全球数据中心年耗电量将翻倍至945太瓦时，大致等同于日本全国用电量，届时人工智能（885728）耗电占比将升至40%；耗水量预计增至9.3万亿升，二氧化碳排放量攀升至3.99亿吨。
在占地规模方面，数据中心占地面积将从去年的6900平方公里扩张至2030年的14500平方公里以上。
尽管人工智能（885728）可通过优化电网、减少资源损耗来提升能源（850101）利用效率，但在各国与企业争相新建算力设施的大背景下，整体水电需求大概率仍会持续上涨。
马达尼补充道：“当下，行业一味比拼发展增速，已经掩盖了可持续发展最基本的准则。从全球范围来看，人工智能（885728）不会彻底耗尽水资源与电力，但在部分区域，缺乏统筹规划的数据中心扩建，会和当地本就紧张的资源供需形成冲突。正因如此，要赶在相关基础设施落地、资源配套格局固化之前做好科学规划，实现良性发展。”
