近期，一股AI人才“抢夺潮”在银行业掀起波澜。工商银行（HK1398）、中国银行（HK3988）、交通银行（HK3328）等多家国有大行纷纷发布公告，集中开启人工智能（885728）高端人才专项社会招聘。
《金融时报》记者注意到，相比此前各行金融科技岗位的招聘，本轮招聘门槛全面升级，对应聘者的学历、工作经历以及专业技能均提出了更高要求。
6月1日，工商银行（HK1398）总行本部发布招聘公告，面向社会招募“人工智能（885728）创新及量化投研岗”及“人工智能（885728）战略规划岗”两大核心技术岗位的专项人才，报名通道持续开放至6月12日。
从岗位具体职责来看，“人工智能（885728）创新及量化投研岗”侧重实战落地，核心职责是推动AI技术在金融市场业务中的场景化创新与落地应用，对求职者的实操能力、业务适配能力提出了高要求；“人工智能（885728）战略规划岗”则更加偏向顶层研判和理论研究，要求求职者具备跟踪研究全球人工智能（885728）技术发展趋势，形成深度洞察与分析报告等能力。
在总行本部开启AI人才招募的同时，工商银行（HK1398）多家分支机构也同步发布招聘信息，珠海（883419）、西安软件开发（881272）中心招聘人工智能（885728）技术高级研究员，上海市分行专项招募人工智能（885728）大模型资深算法研究员，形成了全方位的人才布局。
除了工商银行（HK1398）外，中行、交行也在加码高端AI人才储备。今年5月，中国银行（HK3988）发布了高层次海外人才招聘公告。总行金融科技部计划招收“技术标准研究及标准化管理岗”及“人工智能（885728）规划与研究岗”共计2名人才。此前，交通银行（HK3328）也为总行金融科技部、金融科技创新研究院招聘高层次AI专家。
值得关注的是，以往银行科技招聘更侧重基础技术开发、算法调试能力，对学历与从业背景要求相对宽松，而本次招聘将海外名校学历、头部机构从业经验、复合型技术能力列为基础准入条件。
具体来看，工商银行（HK1398）“人工智能（885728）创新及量化投研岗”任职要求应聘者具有国际知名院校硕士及以上学历（学位），且具有5年及以上在全球领先投资银行、对冲基金、资产管理公司或金融科技公司从事量化投资交易、金融数据平台建设或相关领域的核心工作经验。
中国银行（HK3988）“人工智能（885728）规划与研究岗”要求应聘者具有国际知名院校博士学历（学位），计算机、人工智能（885728）、通信工程等相关理工类专业，精通人工智能（885728）技术体系与发展趋势，熟悉大模型、机器学习等主流技术方向。同时，具备国际知名科技公司AI研发部门、头部金融机构AI中心或顶尖AI实验室核心研发经历者将被优先考虑。
在此基础上，各大行还设置了专属“加分项”，精准筛选顶尖人才。交通银行（HK3328）重点吸纳拥有生成式大模型研发、大型机构AI整体规划经验的从业者；中国银行（HK3988）优先录用具备顶尖AI实验室、头部金融机构AI中心及国际知名科技公司AI研发相关经历的人才。
在业内人士看来，高端人才招聘标准的全面升级，背后是银行业数智化转型逻辑的深刻变革。这预示着行业竞争正从场景叠加转向自主技术底座构建，金融机构迫切需要通过吸纳高端智力资本，抢占模型迭代与风险治理的制高点，以此构建长期差异化壁垒。
“银行集中招揽具有海外博士学位与知名机构经验的顶尖AI人才，反映出金融数智化已从浅层应用走向核心系统与底层模型的深水区。”苏商银行特约研究员武泽伟对《金融时报》记者分析表示，当前，银行所渴求的不再是单纯的算法调试者，而是能够统筹大模型研发、业务风控及战略规划的复合型领军者。
对于银行业未来AI人才引进方向，武泽伟提出了三大方向，一是精通大模型对齐、可解释性及模型安全的治理型专家，为智能决策筑牢风控底线；二是掌握大规模分布式系统与异构算力调度的高阶架构师，保障AI基础设施的高可用性；三是深刻理解金融业务痛点的AI产品架构师，负责将技术势能精准转化为合规可控、体验优异的场景价值，最终实现技术、业务与监管的有效平衡。
