AI4S:一场科研范式的时代变革

2026-06-08 17:31:10
作者:联想控股微空间
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AIME

问财摘要

1、国产GPU企业沐曦股份与AI for Materials科技创新公司深度原理宣布战略合作,围绕化工行业工业冷却液研发场景,联合打造“AI建模+高性能计算+实验验证”闭环体系,成为AI for Science产业化落地的典型案例。 2、AI for Science被广泛视为继“实验科学、理论科学、计算科学”之后的“第四范式”,其内涵可概括为三个维度:数据范式升级、算法范式升级、算力范式升级。 3、中国科学院已制定人工智能行动计划,以科研范式重塑为核心,开展前沿技术突破和应用赋能示范。
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近日,国产GPU企业沐曦股份(688802)(联想创投(885413)所投企业)与AI for Materials科技创新公司深度原理(联想之星、联想创投(885413)共同投资企业)宣布战略合作,围绕化工(850102)行业工业冷却液研发场景,联合打造“AI建模+高性能计算+实验验证”闭环体系,成为AI for Science产业化落地的典型案例。

所谓AI for Science(即“AI4S”),是指利用人工智能(885728)技术和方法解决各类科学问题,这一科研新模式不仅仅是手段和方法的创新,更是一场带动生产力发展的革命。从材料研发到药物发现,从分子模拟到逆合成规划,AI正以前所未有的深度重塑人类发现知识、创造知识的方式。

AI for Science被广泛视为继“实验科学、理论科学、计算科学”之后的“第四范式”,其内涵可概括为三个维度:

● 一是数据范式升级,从人工采集转向高通量实验与多源异构数据融合;

● 二是算法范式升级,从经验公式转向神经网络求解偏微分方程、生成模型探索未知空间;

● 三是算力范式升级,从传统CPU集群转向GPU/ASIC等异构算力支撑的亿级参数科学大模型训练与推理。

在2025年12月8日国务院参事室举办的2025国是论坛上,中国科学院副院长吴朝晖指出并强调,“AI for Science”有四大特点:

● 人工智能作为通用赋能技术应用到各个领域,形成AI+学科的新范畴;

● AI作为工具、平台和方法,提高科研效率、加速科学发现;

● AI作为科研智能体,将与研究者共同创造知识,成为人们的助手、合作者乃至主角;

人工智能(885728)通过各个环节的赋能,提高创新整体效益。

对这个关乎科技强国战略的前瞻布局,中国科学院已制定人工智能(885728)行动计划,以科研范式重塑为核心,开展前沿技术突破和应用赋能示范。

在底座搭建层面,中国科学院于2025年7月26日发布了“磐石”科学基础大模型,在选题发现、科学推理、文献调研等方面为科研人员提供支持。目前“磐石”已在天体物理、能源(850101)材料、力学工程等多领域实现应用。

与此同时,美国也于2025年7月发布了AI行动计划,几个月后又出台“创世纪(300083)计划”(Genesis Mission),指示美国能源(USEG)部创建并运营“美国科学与安全平台”,整合美国高性能计算资源、AI建模与分析框架、科学领域专用基础模型和安全访问的数据集。

如今,AI for Science已超越单纯的科研工具属性,成为培育新质生产力、推动产业升级的关键引擎。在国家高水平科技自立自强与产业链安全的双重诉求下,AI for Science不仅是高校与科研院所的课题,还将支撑科技创新与产业创新深度融合,贯通产业发展的上中下游,促进整个产业链发展。

当AI for Science重构了人类发现知识的方式,研发周期(883436)大幅缩短,试错成本显著下降,药物研发、材料创新、绿色能源(850101)等传统“慢变量”行业已迈入产业提速的新阶段。

● 联想之星、联想创投(885413)共同投资企业深度原理的发展路径体现了AI for Science的典型特征:不是简单地用AI辅助传统研发,而是重构了新材料发现的完整流程。深度原理与沐曦股份(688802)的战略合作,正是这种范式变革的具体落地,两者结合形成了从算力到算法再到应用场景的完整闭环,是AI for Science从理论构想到产业实践的一次重要推进。

● 联想创投(885413)所投企业深势科技是全球AI for Science的开拓者和引领者,已助力超150家先进研发企业智能化升级,深度赋能超70家生命科学企业100余条研发管线。深势科技通过构建以“玻尔·科研空间站”为枢纽的“读、算、做、智”能力体系,打造了一系列微尺度研发软件及面向科学发现的“大装置”和研发服务。

● 联想创投(885413)所投企业呈元科技作为“AI+合成肽药物研发”的先锋企业,以自主研发的智能化平台“Synova ”为基础,构建“AI预测+高通(QCOM)量实验验证”的“干湿实验闭环”研发模式,突破传统大环肽研发中结构优化难的瓶颈。其核心在于依托AI for Science理念,通过深度学习算法精准解析多肽三维结构,实现了分子的从头设计。

● 联想之星、联想创投(885413)共同投资企业碳硅智慧,通过打造AI驱动的一站式新药发现平台DrugFlow,实现与AI for Science深度结合,该平台集成了靶点发现、虚拟筛选、分子生成与成药性预测等原创算法,并致力于形成“干湿实验数据闭环”加速药物研发。

随着国产算力崛起、科学数据开放与跨学科人才汇聚,AI for Science必将加速从“科研辅助工具”蜕变为“产业创新引擎(399050)”。在这场范式变革中,提前布局底层技术栈、深耕垂直场景、构建软硬协同生态的企业,将成为新质生产力时代的核心资产之一。

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