北大EvoPhys-World世界模型在摩尔线程GPU完成原生训练利好

2026-06-09 13:42:40
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问财摘要

1、北京大学EvoPhys团队推出以“人”为中心、面向“场景级万物可控”的5D世界模型EvoPhys-World,在世界生成评测中位列第一。 2、该模型在摩尔线程MTT S5000全功能GPU上完成原生训练,并由MUSA软件栈提供全栈支撑。 3、EvoPhys-World能够推进AI生成的世界从“可观看、可漫游、浅交互”到“可操控、深交互、自进化”。 4、摩尔线程为EvoPhys团队提供了全栈支撑全功能。
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摩尔线程-U--

上证报中国证券网讯(记者 窦世平)北京大学EvoPhys团队近日推出以“人”为中心、面向“场景级万物可控”的5D世界模型EvoPhys-World。据斯坦福大学WorldScore公开评测榜单,截至发稿,EvoPhys-World在世界生成(World Generation)评测中位列第一。记者从摩尔线程(688795)获悉,该模型全程在摩尔线程(688795)MTT S5000全功能GPU上完成原生训练,并由MUSA软件栈提供全栈支撑。

据介绍,EvoPhys-World能够把AI生成的世界从“可观看、可漫游、浅交互”,推进到“可操控、深交互、自进化”:它以“人”为中心,将第一视角下的人类观察与手部交互作为通用动作表征,从大规模原始无标注人手EGO数据中学习;并以World Engine(万物可孪生、物理可交互)与World Policy(世界可预演、万物可操控)两种形态,构成从“生成世界”到“操控世界”的完整闭环。

摩尔线程(688795)为EvoPhys团队训练EvoPhys-World这类新型世界模型提供了包括GPU算力底座、MUSA软件栈、大规模稳定扩展等全栈支撑全功能。据摩尔线程(688795)提供的资料,在EvoPhys-World训练负载的实验室验证中,MTT S5000在扩展性、对齐性与生成质量等方面表现较好。

具体而言,训练吞吐在从单机到20节点规模的扩展中保持近线性增长,多机区间弱扩展效率保持在约90%水平;在对齐验证条件下,MTT S5000与国际主流产品的训练吞吐基本持平、多机扩展效率曲线趋势接近;在相同初始帧、相同prompt的推理设置下,基于国产算力训练所得模型与基于国际主流产品训练所得模型,生成的第一视角人手操作视频在抓握姿态、书写笔迹、手-物接触与物理反馈上定性一致,无明显结构崩坏或时序断裂。

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