“面向智算与6G等业务新需求，AI技术正深度渗透光网络基础设施，驱动T比特光传输、反谐振空芯光纤、物理层感知、网络级调度及光网络智能体五大方向协同演进，重塑全光网通感算智融合网络新能力。”近日，在“2026中国光网络研讨会”上，中国移动（YUMC）研究院基础网络技术研究所副所长张德朝指出。
据介绍，400G作为100G后十年一代的重大代际技术变革已在2024年实现规模应用。受智算互联、6G传输等新技术与新场景驱动，下一代中短距T比特高速传输需求被大幅前置。张德朝强调，T比特在电层灵活组网和光层高速传输方面均面临巨大挑战，ITU-T在2026年将发布第一版电层协议标准，光层在中短距场景预计将采用高阶调制，骨干长距仍待进一步研究。
在空芯光纤方面，空芯光纤降损工作基本完成，2024年进入快速变化期。目前已有多厂家可实现<0.1dB/km的空芯光纤小规模制备，单次拉丝长度已达90km，偏振模色散小于0.1ps/km1/2。成本方面，2023到2025两年内，空芯光纤单价已下降超500倍，采购单价的快速下降为空芯光纤商用部署创造了有利条件。
张德朝表示，空芯光纤的潜在应用场景覆盖10m~10000km，主要分为智算中心内、智算中心间和长距三大场景，可能需要多种不同类型HCF满足需求。标准方面，ITU-T Q6/SG15 2月会议达成积极共识，同意加快推进空芯光纤传输系统TR立项。
此外，我国已建成全球规模最大的光纤光缆网络，光模块与光纤作为全光网智能感知的触角，正推动AI应用向网元设备和物理层关键器件延伸，感知能力逐步实现基础设施化，构成全光网智能化感知底座。而光纤、光模块是物理层光信号的第一触点，可以通过光模块智能化牵引光纤全链路感知能力。”在物理层感知方面，中国移动（YUMC）以光模块和光纤为感知抓手，面向光网络智能化典型场景开展智能光模块故障识别、光纤同沟同缆检测关键技术攻关，实现现网常见5类光路故障识别准确率超95%，同沟段落检测准确率达98%。
面对光网络庞大规模与动态业务，传统单点硬件优化空间日益收窄，AI赋能的网络级智能调度应势而生。网络级智能调度将海量感知数据转化为全局调度决策能力，实现对光网络资源的动态优化与精准控制。张德朝称，通过集成AI时空流量预测、调度算路与动态保障等创新技术，可实现网络资源利用率提升超10%，是光网络从静态配置走向动态智能协同的代表性实践。目前，基于SPN网络的AI智能节能已在中国移动（YUMC）31省应用部署，节能收益达18%，实证网络级智能调度的规模化价值。
与此同时，业界面向光网络运维构建基于智能体的管控原型系统，验证故障溯源、网络性能优化等智能运维能力。张德朝提出，面向大规模光网络规建维优全生命周期（883436）智能化演进，需要构建面向智能体的“四层开放体系” 架构，实现多域智能协同。
当前光网络智能管控系统从单智能体向多智能体协同演进，需增强面向复杂任务的智能分析决策能力。面向未来智能化能力提升，智能体将下沉至核心传输设备，支撑传送层实时感知、分析与优化。
面向光网络智能能力开放与跨层智能体协同，需要攻关光网络管控架构原子能力化、能力抽象标准化及智能体协同协议扩展等问题，共同推动传送网从“被动配置”向“主动服务”、从“人工运维”向“自动驾驶”演进。
最后，张德朝表示，面向算力网络与ION-2030发展，光网络传输基础能力将持续增强，T比特高速传输与反谐振空芯光纤及系统是重要发展方向。中国移动（YUMC）从光纤、光模块、光网络三层面协同，并引入智能体，推动光网络智能化发展。针对光纤全链路感知需求，增强物理层智能感知能力，让光模块与光纤成为全光网端到端感知神经末梢。
