解锁产业高质量发展的绿色动能
编者按
绿色转型发展正在成为各产业升级的核心方向。推动产业绿色转型，离不开全链条协同发力。其中，动力电池回收（885944）深挖“城市矿山”价值，实现资源循环再生，夯实产业绿色发展底盘；算力产业高速增长为能源（850101）转型提供智慧支撑，以数字化赋能低碳变革；现代化生态环境监测体系擦亮生态监管“千里眼”，助力守住绿色发展底线。从资源再生、技术赋能到制度保障，确保产业持续向绿、发展动能持续向新，需要各方协同发力，进一步解锁产业高质量发展的绿色动能。
绿观察
算力产业的高速扩张与能源（850101）行业的绿色转型，不再是相互制约的零和博弈，而是双向赋能、协同共赢的共生关系。
■中国经济时报记者 李海楠
近日，国家能源（850101）局组织编制的《中国“人工智能（885728）+”能源（850101）发展报告2026》（以下简称《报告》）正式发布。作为我国能源（850101）领域首份人工智能（885728）与能源（850101）融合发展年度报告，《报告》不仅是一份行业技术应用的年度盘点，更勾勒出未来工业文明形态的能源（850101）发展新图景，堪称一份面向未来的“能源（850101）宣言”。
让AI技术与绿色能源协同共生、互为助力
当前，人工智能（885728）正以前所未有的速度重塑全球产业格局，行业核心矛盾也随之凸显。如何实现超强算力发展与低碳能耗管控的动态平衡、如何保障数字经济（885976）稳步发展与推进能源（850101）结构绿色转型并济，正在成为世界各国共同面临的时代考题。
对此，中国给出“双向赋能”的发展答案，即依托人工智能（885728）技术优化升级传统能源（850101）体系，同时以绿色清洁能源（850101）支撑算力基础设施可持续扩容，实现AI技术与绿色能源（850101）协同共生、互为助力。
人工智能（885728）与能源（850101）的关系，已突破简单的供需配套模式，迈入深度融合、协同共生的全新阶段。国际能源（850101）署预测数据显示，2030年全球数据中心用电量将较2025年接近翻番，给全球能源（850101）供应与消纳带来巨大压力。海量能耗数据的背后，是全球能源（850101）地理格局与资源配置模式的深度重构。
据《报告》披露，2025年我国已建成42个万卡级智算集群，全国算力中心总用电量达1700亿千瓦时。值得关注的是，国内算力资源正加速向能源（850101）富集区域集聚。其中，京津冀、内蒙古两大国家算力枢纽节点用电量近三年平均增速分别达33.3%、66.5%，直观印证了算力资源向核心枢纽、能源（850101）富集地区加速集聚的发展趋势。
这一数据不仅体现了全国算力产业规模的快速扩张，更深度揭示了“东数西算”战略蕴含的核心能源（850101）逻辑：将算力枢纽布局在能源（850101）原产地、绿色能源（850101）富集区域，是降低算力能耗成本、推动产业低碳可持续发展的必由之路。
这种跨区域集聚并非简单的物理迁移，也伴随着产业技术架构的深度革新。当前，国家算力枢纽节点新建数据中心绿电占比超80%的建设目标，正通过绿电市场化交易、源网荷储一体化建设等路径加速落地。
这意味着，未来的算力中心将彻底摆脱单纯电力消耗主体的定位，成为新型电力系统的重要有机组成部分。依托人工智能（885728）调度技术，算力负荷可跟随风光发电出力波动灵活调节，实现源、网、荷、储全环节实时联动、精准适配。这种动态互动模式，可有效破解可再生能源（850101）出力不稳定的痛点，让间歇性清洁能源（850101）实现可控、可用、好用，推动高能耗的算力产业真正迈向绿色清洁发展。
激活能源行业专业大模型“软引擎”
如果说基础设施的深度融合是这场产业变革的“硬支撑”，那么能源（850101）行业专用大模型的落地应用，便是驱动行业迭代升级的“软引擎”。
《报告》显示，我国已落地数十款能源（850101）行业专用大模型，全面覆盖电网、新能源（850101）、水电、火电（884146）、核电（885571）、煤炭（850105）、油气等全产业链领域。这标志着人工智能（885728）在能源（850101）领域的应用，已从单点技术试用、场景零星落地，迈入全链条、系统性智能化重构的全新阶段。
放眼未来，能源（850101）行业大模型的应用前景广阔、潜力巨大。在电网侧，大模型将突破传统单一负荷预测功能，可实现超大规模电力系统全场景仿真、全维度推演，在毫秒级尺度内平衡全网电力供需，大幅提升电网对大规模可再生能源（850101）并网的承载能力与消纳效率。
在油气、煤炭（850105）等传统能源（850101）领域，大模型可通过地震勘探数据智能解译、井下作业环境实时监测，革新传统高危作业模式，从技术层面筑牢安全生产防线，实现本质安全。
在新能源（850101）领域，大模型能够精准预测风光发电功率、科学优化储能（885921）配置，还可参与电力市场现货交易，持续提升能源（850101）资产运营效率与综合收益。未来，能源（850101）专用大模型将全面打通能源（850101）流与数据流，构建数字化、可视化的数字孪生（885820）能源（850101）体系。届时，每一度电力的生产、传输、消耗均可溯源、可优化，所有能源（850101）消耗均经过智能算法最优推演。
不难看出，人工智能（885728）既是现代能源（850101）系统的“智慧大脑”，也是衔接能源（850101）生产与消费（883434）、打通虚拟数字场景与现实产业场景的核心桥梁。与此同时，也应清醒认识到，人工智能（885728）与能源（850101）产业的双向融合仍面临诸多现实挑战。
数据安全（885942）管控、算法精准度偏差、行业标准体系缺失、复合型专业人才供给不足等问题，仍是制约产业深度融合的关键瓶颈。但不可否认的是，《报告》已清晰勾勒出产业融合发展的完整路径。算力产业的高速扩张与能源（850101）行业的绿色转型，不再是相互制约的零和博弈，而是双向赋能、协同共赢的共生关系。
这场技术驱动的产业深层变革，不仅将重塑我国在全球数字经济（885976）与能源（850101）产业格局中的核心地位，更将为全球应对气候变化、推动能源（850101）绿色低碳转型、实现可持续发展，提供极具借鉴意义的“中国方案”。
