6月10日，香港，科大讯飞（002230）在2026 SpaceMind全球发布会上，正式发布智慧空间Agentic架构 SpaceMind。围绕“超越开放，共享智慧”为主题，通过中文、英语、西班牙语、阿拉伯语、法语等九种语言实时字幕翻译，吸引来自东南亚、中东、中亚、欧洲等地区的众多合作伙伴与开发者。
过去的智慧空间聚焦设备联网与语音控制，SpaceMind则将空间打造成一个Agent，持续感知环境、理解用户意图，主动完成服务。
作为智慧空间的“AI大脑”，SpaceMind将“空间感知、语义理解、长期记忆、智能决策与设备执行”系统整合到统一架构中，形成从感知到执行的闭环。让空间不再只是等待指令，而是基于人的位置、状态、习惯和场景主动响应。
一场AI“导演”芭蕾舞
智能美学 始于感知
发布会，从一场AI参与“导演”的芭蕾舞开启。
现场灯光随舞者位置、动作与节奏实时变化。与传统预设舞美不同，这一演示不依赖提前写好的灯光脚本，也不需要舞者发出语音指令，而是由空间感知系统捕捉人的状态，再驱动灯光变化。
▲ 搭载了SpaceMind的灯光，追随舞者动作智能变化
这场“光随人动”的芭蕾，指向SpaceMind的第一项核心能力：感知。
作为智能决策的起点，空间需要先知道“人在哪里”“有几个人”“人处于什么状态”，才可能进一步判断自己该如何响应。
与依赖图像识别的摄像头方案、主要检测移动的红外传感器（885946）不同，SpaceMind采用毫米波雷达（886035）作为核心感知源。在不采集图像、不记录人脸的前提下，它可以实现精确到5厘米的三维空间定位，以及呼吸级微动检测。
这意味着，在黑暗、烟雾等复杂环境中，SpaceMind仍能持续感知人的存在和状态；也可以识别人数、区分人与宠物，并判断静止、移动甚至跌倒等状态。它要解决的不是“看见人”，而是在尽可能保护隐私的前提下，可靠理解空间里正在发生什么。
这也是智慧空间从“被动响应”走向“主动服务”的基础。
在智慧空间的L0阶段，空间只能响应简单指令；L1阶段，用户可以通过预设规则实现自动化控制；L1.5阶段，自然语言交互让人和设备之间的沟通更自然；到了L2阶段，系统开始具备目标理解和初步规划能力。
SpaceMind则将推动智慧空间进入L2.5阶段：空间不仅知道“人在哪里”，还会结合位置、状态、习惯和场景，判断下一步该如何响应。
简单指令马上做
复杂场景认真想
在发布会现场，用户只需一句指令，SpaceMind就能完成灯光颜色和亮度调整、窗帘开合、音乐播放等动作。甚至说一句“帮我找一下遥控器”，SpaceMind可以通过摄像头定位，并在屏幕上标记出来。
当用户提出更复杂的需求，比如“把空间调整得温馨一点、轻松一点，适合两个人聊天”，SpaceMind可以同时调动灯光亮度、窗帘状态、屏幕内容、音响效果和环境感知，让整个房间进入相应状态。
这背后要解决的，是智慧空间长期存在的一个问题：设备可以联网，但空间很难真正协同。
这正是 SpaceMind想要解决的问题：智慧空间不应只是“一个设备接一个设备地执行命令”，而应让整个空间围绕人的意图协同起来。
当全球厂商开始引入大模型，让系统准确理解用户意图，提升语义理解能力的同时，也给系统带来结构性矛盾：复杂推理需要时间，而设备控制需要实时、确定、稳定。对用户来说，“开个灯要等20秒”是完全不可接受的。
▲科大讯飞（002230）消费（883434）者海外产品部总经理 卢尧发布SpaceMind SpaceMind的解法是“双路由架构”，把设备控制和复杂推理解耦。
一级路由是控制通道。设备控制类指令直连执行，本地完成理解与设备调用，模型推理时间约200毫秒，整体端到端响应时间控制在700毫秒以内。相比传统方案，这一路径速度提升100%，稳定性提升30%。
二级路由是推理通道。复杂语义理解、任务规划和Agent任务交由大模型处理，为系统保留深度理解和推理能力。
在双路由之上，SpaceMind构建了双模型协同体系。
本地家庭语义模型负责高频、简单的指令理解。它基于真实家庭数据训练，采用原生多语言设计，并经过SFT监督微调优化，能够准确生成设备函数调用。简单来说，当用户说“打开灯”，它负责快速执行；当用户提出普通问题，它也可以直接回应。
云端推理大模型则负责更复杂的任务，例如长期记忆、日程管理、冲突检测和主动提醒。它不追求毫秒级响应，而是承担需要上下文、规划和判断的部分。
这种架构的核心逻辑是：让控制归控制，让思考归思考。对智慧空间来说，体验并不只取决于模型“聪不聪明”，还取决于它能否在正确的时间调用正确的能力。
当空间开始拥有记忆
主动适应每个人
SpaceMind的另一项重点能力，是记忆。
当演示官表达“想休息一下”，系统会基于用户偏好，自动调暗灯光、切换色温、播放音乐、调整屏幕内容，让房间进入休息状态。进入观影或音乐场景时，系统也能记住内容偏好，联动窗帘、灯光与屏幕，打造沉浸式体验。
传统智能交互依赖用户指令和预设规则：用户说开灯，系统开灯；用户设置场景，设备按规则联动。而SpaceMind要解决的问题，是让智慧空间不再只会执行命令，而是能持续理解用户，沉淀长期偏好，并在合适的时间主动完成服务。
为此，SpaceMind将“多Agent协同、持久记忆和主动智能”能力，面向家庭空间进行了工程化落地。
多Agent协作，让设备不再各自为战。一个Agent理解房间状态，一个Agent管理灯光，一个Agent负责空调（884113）或日程，不同Agent处理各自擅长的任务，又围绕用户目标共同协同。
持久记忆，让系统不再每天从零开始。SpaceMind不仅记录设备使用习惯，也持续沉淀家庭成员、空间结构、场景偏好和长期交互历史，逐步形成属于家庭空间的长期认知。
主动智能，则让空间在用户开口前先一步响应。基于感知、记忆和多Agent协作，SpaceMind可以在合适时机进行预测、决策和行动。比如，孩子夜间起身时，系统自动打开柔和路径灯，同时避免强光和大音量打扰家人。
对于智慧空间而言，这类能力的价值并不在于“炫技”，而在于降低交互成本。越来越少让用户思考“该按哪个开关”，而且更多理解用户此刻真正需要什么。
全球合作伙伴计划发布
打开Agent通往物理世界新入口
对智慧空间来说，模型能力只是起点，真正的考验在于能否进入真实世界、连接真实设备、服务真实场景。
SpaceMind的生态布局，也围绕这一目标展开：在物理世界一侧，通过硬件产品、网关能力和主流协议兼容，降低不同设备接入智慧空间的门槛；在智能服务一侧，通过全球伙伴计划和AI Agent创新应用大赛，吸引开发者与生态伙伴把专业能力转化为可调用的Agent。
在硬件层面，讯飞联合行业伙伴共同丰富了感知、控制与执行终端。
Nova（NVMI）系列氛围灯是SpaceMind原生能力的重要硬件载体，覆盖台灯、落地灯、吸顶灯、灯带以及声光一体灯。它不仅兼容Matter、Thread等连接标准，以及Apple Home、Google Home、Amazon Alexa等主流生态，还能调用SpaceMind的AI生成式氛围能力，根据空间状态、用户偏好和场景变化实时生成灯光效果。
世聪联名设计KNX艺术面板，则面向高端住宅与商业空间，原生支持国际KNX总线标准。它将传统控制面板做成更接近墙面艺术品的形态。在SpaceMind体系中，它既是墙面控制终端，也可以成为高端空间的智能交互入口，把灯光、窗帘、空调（884113）、场景模式等控制能力与SpaceMind的智能判断连接起来。
网关方面，Gateway lite（LITE）支持KNX、Zigbee、Matter等主流控制协议，用户无需替换已有设备，就可以让家中设备接入SpaceMind的AI能力。Gateway Pro则在lite（LITE）基础上新增多媒体控制能力，并为未来Agent本地化运行和边缘AI能力预留扩展空间。
生态层面，科大讯飞（002230）在发布会上启动SpaceMind AI Agent创新应用大赛，面向全球开发者、高校团队、创业团队和生态伙伴，征集家庭智能管家、老人关怀、儿童陪伴、能源（850101）管理、安全守护、沉浸式家庭体验等方向的Agent应用。优秀项目将在10月24日科大讯飞（002230）全球1024开发者节期间登台展示。
SpaceMind AI Agent 创新应用大赛
面向全球开发者开放，旨在汇聚创新力量，探索AI Agent在家庭空间场景中的创新应用，共同打造更懂用户、能够自主学习与主动服务的新一代智慧家庭体验。
参赛对象：诚邀全球开发者、高校团队、初创企业及生态伙伴；
参赛作品：家庭智能管家、老年人看护、儿童陪伴、能源管理、安全防护等；
参赛时间：2026年6月10日-10月24日；
立即报名
发布会现场首次展示了SpaceMind全球合作伙伴计划。讯飞将与华为云、Ulink、视声智能、亚马逊（AMZN）云等国内外系统集成商、设备厂商与生态伙伴携手，共同推动SpaceMind在全球多元场景中的应用落地。
不止是技术创新
全球加速规模化应用落地
相比单一智能家居（885478）产品，智慧空间的实现更需要场景、渠道和生态伙伴协同。因此，SpaceMind能否跑通商业化，关键不仅在于技术突破，也在真实项目中的落地能力。
基于SpaceMind打造的WallEX已率先进入中东、拉美及加勒比、东南亚等市场，覆盖高端住宅、酒店和商业空间等场景。从牙买加高端地产项目，到沙特公寓与别墅项目，再到利雅得、老挝、上海等酒店场景，SpaceMind已经形成跨区域、跨业态的落地路径。
值得一提的是，科大讯飞（002230）现场与多家海内外行业伙伴签署战略合作协议，并特别邀请北京2022年冬奥会吉祥物“冰墩墩”设计者、广州美术学院曹雪教授担任美学顾问。SpaceMind的智慧空间生态不止是功能实现，还将进一步探索智能体验与空间美学的结合。
大模型时代，SpaceMind将带来智慧空间架构升级，同时带来人与空间关系的一次重构。过去，人需要学习设备、适应空间；未来，空间将理解人、记住人，并围绕人的生活方式持续调整。
从感知、理解、决策到执行，SpaceMind试图构建智慧空间的完整闭环。让Agent真正走出屏幕，成为物理世界中持续感知、主动服务的智能存在。
