● 本报记者 李嫒嫒
自去年起，“物理AI”跻身科技行业的核心热点。日前，中国证券报记者专访了将公司战略从“无人驾驶（885736）”升级为“通用物理AI”的轻舟智航董事长于骞。他表示，未来十年，AI发展一定会在物理世界迎来重大突破，而自动驾驶是物理AI最容易大规模商业化落地的场景。
于骞认为，让物理AI更智能的关键在于具备强大的“AI大脑”。依托“L2+与L4同源技术共享”双引擎战略，轻舟智航正从单一场景的无人驾驶（885736），迈向更具泛化能力的通用物理AI，目标是成为全球领先的通用物理AI公司。
让物理AI更智能
随着AI与汽车、机器人等多元实体相结合，一个个会思考、可交互的智能体正加速涌现。“行业正处于从机器智能到类人智能、再迈向超人智能（HK8176）的演进过程中。”于骞说。
“在数字世界，AI几乎进入了AGI时代，但在物理世界截然不同，例如AI的驾驶能力远达不到人类驾驶员水平。”于骞认为，物理世界的AI目前仅达到类人智能阶段，距超人智能（HK8176）阶段尚早。
如何让物理AI更智能？于骞的答案是具备更强大的“AI大脑”，用真实数据和生成数据共同驱动系统迭代。他将2026年视为至关重要的行业转折点，“这既是无人驾驶（885736）黄金十年新周期（883436）的开启之年，也是‘超人智能（HK8176）’时代开启的元年。”
世界模型是当前自动驾驶领域最为青睐的概念。于骞告诉记者，世界模型绝非简单地生成视频或图像，而是对物理世界的理解、未来的推演及做出相应决策。
于骞表示，轻舟智航采用“世界模型+强化学习”的物理AI模型，链接起数字世界与物理世界。“它让我们能在数字世界里做无穷无尽的训练，再把能力赋予物理世界的车端等，让整个系统更加聪明。”
轻舟智航采用云端与车端协同的模型设计，搭建强大的“AI大脑”，实现推理更强、决策更优、泛化更广。
于骞介绍，云端世界模型是基于运动模拟的升级版，能够生成多样化的数据，具备高可控视频生成、低成本闭环仿真能力，让AI在仿真训练中见到日常难以遇到的极端情况；在车端侧，轻舟推出了采用“世界模型+强化学习”统一架构的世界模型，实现感知、规划、控制、执行全链路模型打通。
他解释称，世界模型是一个通用的底层基座，可以解决多种任务。当被问及是否会涉足人形机器人（886069）等具身智能领域时，于骞表示：“首先还是要把四个轮子的机器人做好，这是现阶段最需突破的。”
打造越级产品
衡量技术的价值在于能否转化为可量产的产品。曾在Waymo任职的经历，让于骞对自动驾驶技术路线形成了清晰认知：真正实现自动驾驶，核心在于“大脑”，而不是靠传感器（885946）或者冗余功能的堆叠。
在算力竞赛日益白热化的背景下，轻舟智航走出了一条与众不同的路径。“公司不单纯堆叠算力，而是依靠‘大脑’持续创新，在有限算力下开发越级产品。”于骞介绍，轻舟智航是行业中首个在128TOPS算力水平的平台上，实现城市NOA功能并大规模量产的公司。“算力可以无限增加，但如果体验没有提升，只会徒增成本。”
基于这一理念，轻舟最新一代辅助驾驶系统轻舟“乘风MAX”运行对动态环境响应更及时。于骞解释，这得益于端到端的学习架构，以及对物理世界及未来推演具有较强的预判能力。
于骞透露，轻舟“乘风MAX”在超500TOPS车端算力平台上，实现基于“世界模型+强化学习”架构的城市NOA体验，计划今年量产。
他强调，这并非参与算力竞赛，而是贯彻“越级产品”理念——用更小算力实现更大体验，500+TOPS算力，可以实现L4级体验。“128TOPS方案已实现全场景城市NOA功能覆盖，体验比肩256TOPS乃至更高算力方案；500+TOPS方案的目标是直接对标1000至2000TOPS算力系统。”
于骞介绍，轻舟“乘风MAX”方案可精准预判交通参与者意图，在城中村窄路、复杂路口等场景下，表现出更接近人类驾驶的水平。
他表示，自动驾驶“大脑”的训练需要足够规模的数据支撑，多元场景的数据分布至关重要。数据的质量与多元分布，远比在相同路况下重复行驶更有价值。“目前轻舟智航智能辅助驾驶系统装车量已突破百万台，数据分布与质量均处于较好水平。”
多元场景落地
轻舟智航成立于2019年，最初专注于L4级技术研发，后来通过L2+大规模量产实现自我造血，形成“L2反哺L4，L4赋能L2”的双轮驱动战略。
为支撑多元自动驾驶场景的快速落地，今年1月，轻舟智航发布了“Robo-X”自动驾驶开放平台，以通用化技术底座赋能L4级Robobus、Robovan、Robotaxi等实现规模化应用。
在L4领域，轻舟智航延续与L2+相同的技术逻辑。于骞认为，Waymo早年尝试高精度传感器（885946）堆叠，但成本高企难以规模化，轻舟则选择用更强的“大脑”，其Robotaxi方案完全基于量产车配置，外观与普通车辆无异，但算力和算法能力显著提升。
商业化落地方面，轻舟智航将采取“双线并进”策略：一方面与主机厂紧密合作，确保车辆符合量产标准；另一方面联合运营平台，共同推进商业化运营。于骞透露，目前有合作意向的伙伴“很多”，相关工作正在有序推进中。
在于骞看来，Robotaxi的推广节奏必须稳健克制，绝不能在技术不成熟时大范围推广，轻舟规划今年启动小规模试点。距行业真正实现稳定可靠的大规模Robotaxi部署，仍需一段时间。他判断，海外市场的落地速度可能会更快。
去年年底，轻舟智航宣布进入L4级无人物流万亿级赛道。于骞认为：“无人物流领域的市场仍处早期，目前行业虽有不少玩家，但大规模部署仅达万辆级，车辆稳定性、可靠性仍有较大提升空间。”
于骞告诉记者，轻舟智航在L4级无人物流领域的优势在于把乘用车（884099）领域积累的百万台量产经验和安全能力迁移至物流场景。公司Robovan采用无图方案，不依赖高精地图，适配性显著高于早期固定路线的产品。同时，设计理念可实现“一车多用”模式——白天送快递、中午送盒饭、夜间送药品，大幅提升运营效率。
根据规划，2026年轻舟智航将推动L4级无人物流车实现初步规模化部署，2027年进一步向十万台级别迈进。
于骞认为，自动驾驶是一场马拉松，只要创造足够多的价值，就不会被淘汰。
成为全球领先的通用物理AI公司是轻舟智航最新升级的愿景。展望未来，于骞表示，未来AI绝不是单一应用，它一定是通用、泛化的智能体。“每家每户可能拥有一两台机器人，能做饭、做家务、陪伴小孩，甚至开车，但在自动驾驶尚未实现大规模无人化之前，服务型机器人进入千家万户仍很遥远。尽管距离那个阶段尚远，但轻舟将持续推进。”
