IT之家6月19日消息，科技媒体The Information昨日(6月18日)发布博文，报道称包括AT&T、Meta（META）、Uber、微软（MSFT）在内的诸多科技公司已严苛限制内部AI工具使用，正从鼓励AI无限使用(tokenmaxxing)转向严格限制(tokenminimizing)。
IT之家注：tokenmaxxing是指企业鼓励员工无限制使用AI计算资源，部分企业甚至设立排行榜奖励消耗量最大的员工，导致计算成本急剧失控。
而 tokenminimizing和tokenmaxxing相对，指企业在AI支出压力下主动限制内部AI工具的使用量，通过设置月度限额、取消排行榜、路由简单任务到低价模型等方式降低token消耗，目前已成为2026年企业AI治理的主流方向。
报告指出大型企业在AI支出方面正“能踩刹车”，在2025年还鼓励员工尽可能多地使用AI创造，而在2026年面对每月每员工高达7500美元(现汇率约合50877元人民币)的计算账单，企业纷纷转向tokenminimizing(最小化算力消耗)，严格限制内部AI工具的使用。
Uber在四个月内就花光了2026年全年的AI编码预算，被迫将每个工具的人均月花费上限设为1500美元。沃尔玛（WMT）对内部AI助手实施了类似限制，亚马逊（AMZN）则直接取消了员工AI使用排行榜。
Meta（META）正悄然削减在Anthropic等平台上的内部支出，AT&T则限制了员工使用GitHub Copilot的权限。更惊人的是，微软（MSFT）发现部分工程师个人每月的编码token消耗竟高达2000美元。
为平衡效率与成本，企业引入“AI网关”工具(来自微软（MSFT）、Databricks、Factory等)，自动将简单的行政任务路由到更便宜的开源模型。微软（MSFT）CEO萨提亚.纳德拉在近期行业文章中主张建立可互换的AI架构，避免少数大模型吸收全部企业经济价值。
