金融智能体元年:跳出“线上化改造”,开始重塑岗位、业务和服务模式利好

2026-06-20 14:06:23
来源:华夏时报
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问财摘要

1、2026中国国际金融展上,科技平台、金融企业和机构展出了可落地、可体验的金融产品,勾勒出今年金融智能化发展的轮廓。 2、金融智能体成为一大亮点,覆盖风控、营销、支付等场景。南天信息负责人表示,当前许多智能体是“大模型+提示词”的简单组合,能力偏单一,行业普遍存在短板,许多企业的智能体彼此割裂、互不连通。 3、中科曙光推出“元融”金融数智化解决方案,应对金融智能体规模化落地带来的基础设施瓶颈。银行展出了内部智能体落地成果,AI Agent Bank正成为银行智能化发展的重要方向。
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2026中国国际金融展于18日顺利收官。从科技厂商到银行,再到第三方支付机构,一批可落地、可体验的金融产品集中亮相,勾勒出今年金融智能化发展轮廓。

蚂蚁集团、阿里云、腾讯等科技平台悉数参展,输出覆盖银行、证券、保险、基金的全链路AI升级方案;华为、中兴通讯(HK0763)等发布金融专属智能基础设施;金融机构也亮出完整智能化布局,把智能体深度嵌入一线核心业务流程。

在业内人士看来,2026年是金融行业真正的智能体元年。过去金融AI只是零散的辅助工具,如今开始迈入自主作业的新阶段。金融业跳出传统“线上化改造”的思路,开始重塑岗位、业务与服务模式。

金融智能体迎爆发

今年展会的一大亮点,是金融智能体集中亮相。阿里云、蚂蚁集团、腾讯等企业带来了面向金融行业的Agent产品或升级方案,覆盖风控、营销、支付、企业级Agent构建等场景。

以往金融机构使用的AI产品,多以工具或助手形态存在。单点工具只能处理独立任务,如生成研报摘要、执行合规审查、响应客户咨询,各任务之间相互孤立。随着技术迭代,此后出现的助手开始辅助管理工作流程,帮助从业者梳理任务节点,但执行主体仍是人。目前大多数金融机构还停留在这一阶段。

南天信息(000948)相关负责人对记者分享道,当前许多智能体是“大模型+提示词”的简单组合,能力偏单一,用一年还是原来的水平,严格说更像工具,而非真正的“智能体”。此外,行业普遍存在短板,许多企业的智能体彼此割裂、互不连通,单个场景能用,可完成整个业务流程有难度。

针对上述行业痛点,各大科技企业纷纷给出解决方案。在华为展区,展示了面向金融行业的AI智能体(886099)架构,将智能体嵌入银行IT系统,与核心系统、风控系统、运营系统、营销系统等串联起来。

在蚂蚁集团展区,蚂蚁数科发布的Agentar金融智能体专家团,覆盖财富管理、金融风控、金融营销等业务。Agentar专家团的差异在于,其下每一个金融数字专家对应一个完整的角色或岗位,能够自主理解目标、拆解任务,并调度多个AI助手协同执行,直至交付完整的业务结果,并降低人工介入。

金融业的多场景对算力底座提出了前所未有的挑战。中科曙光(603019)在展会上推出“元融”金融数智化解决方案,以应对金融智能体规模化落地带来的基础设施瓶颈。

南天信息(000948)则展示了面向金融行业数智化发展的整体能力,包括Agent运行控制、AI治理与运营、金融场景智能、智慧网点等内容。并发布了南天ChatTask2.0、南天慧府AI产品簇,让AI从“能回答问题”走向“能参与任务执行”,覆盖AI应用开发、AI知识库等平台。

在技术加持下,银行集中展出了内部智能体落地成果,大行、股份行、城商行(884251)纷纷展示自家的人工智能(885728)布局与落地案例。

作为互联网银行,新网银行首次对外完整呈现自身AI体系落地成果。展示了其已建成的15类数字员工与100多个智能体组成的协同网络。它们并非简单的聊天机器人,而是融入业务场景的数字化能力单元“AI数字员工”。在新网银行看来,AI Agent Bank正成为银行智能化发展的重要方向,当智能体具备感知、分析与执行能力,银行就不再只是系统与流程,将进一步形成数字员工与专业团队协同运作的新型服务模式。

从问答工具到可执行数字员工

去年,记者在展会的感受是各家机构展示的人工智能(885728)产品更偏向单一功能。彼时不少参展企业坦言,大模型落地仍处于试点摸索期。对比往届展会不难发现,曾经零散的AI工具被金融智能体平台逐步整合。

“2026年是金融行业真正的智能体元年。”阿里云智能集团公共云事业部副总裁、新金融行业总经理张翅表示,现在的金融智能体已经完全是新物种了,不只能说会道,还要能写会算。

张翅表示,今年的智能体和去年的AI应用有本质区别。去年的金融AI应用本质上是一个“对话框里的聪明人”。你问它问题,它给答案。你让它总结文件,它输出摘要。它没有目标感,不会拆解任务,不能调用工具,更不会在一个复杂流程里从头跑到尾。

奇富科技(QFIN)也认为,AI能力已从过去的问答型模型升级为智能体能力,能够帮助人们完成任务而不仅是回答问题。长期积累的经营经验和风控能力也正通过AI实现模型化和能力化,数据资产与能力模型的结合正在成为金融机构新的核心竞争力。

“一个真正的Agent,不只是回答问题,而是理解目标、拆解任务、调用工具、连接数据、持续执行,并在必要时让人介入,更像一个可以被分配任务的数字员工。”张翅认为。

曙光信息产业(北京)有限公司副总裁李柳对本报记者表示,对于金融业,业务、数据都直接关联资金安全,对风险零容忍,因此对新技术落地一直十分谨慎。ChatGPT这类技术问世近四年,直到今年才真正在金融场景落地,正是因为金融行业从不盲目跟风,只会在技术、应用模式成熟且风险可控后,才逐步落地到实际业务中。

梳理下来能清晰看到,金融行业对智能技术的应用,整体经历了三个转变:从最初的怀疑观望、小范围试点,到从边缘业务逐步渗透核心业务,再到让智能技术从简单的辅助工具,变成行业发展的核心驱动力。目前整个行业,正处在全面转型的关键阶段。

“早些年,金融领域的智能应用以问答功能为主,主要用在客服这类外围场景,不涉及核心业务,也不触碰资金交易,对整体经营基本没有影响。后续技术慢慢成熟,智能应用开始落地到风控这类关键业务,算是行业应用的第二阶段。而现在,行业已经迈入全新阶段,智能技术开始深度对接交易系统等核心场景,真正完成了从边缘试用、普遍应用到核心赋能的完整升级。”李柳表示。

针对不同规模金融机构数字化、智能化进度不一,以及各类机构落地产品门槛不同的问题,李柳分析称,金融行业的智能化落地,有非常鲜明的行业规律,中小机构基本都是跟着头部机构的标杆案例走。

不管是中小银行还是其他中小型金融机构,大多缺乏足够的技术储备和研发能力,基本不会自主探索新的智能应用模式。行业普遍的做法是,先看工行、建行、中行、交行这些大型银行,以及头部券商的落地实践。等头部机构把场景跑通、技术打磨成熟、风险验证到位后,中小机构再直接照搬成熟方案落地使用,稳妥又高效。

AI支付成全场亮眼赛道

支付是金融的毛细血管,支付领域AI化改造不仅是本届展会核心看点,也是消费(883434)者最直观能感受到的金融AI应用。

微信支付展出一台智慧经营机器人,这也是它首次亮相。该机器人具备收银导购、店长辅助和趣味互动等模式,可在高峰时段协助顾客完成智能点单和下单收款。在日常经营中类似“店长”辅助门店决策,并通过自然对话提升消费(883434)者到店体验。

此外,现场的车载AI支付方案,用户仅需通过语音即可完成点单和支付,不用掏手机、不用触屏,就能实现“人未到、单先下,AI点单,到店即取”。

在支付宝展台,智能眼镜已经能完成点咖啡、订票等服务。上个月支付宝宣布,“AI支付”已完成3亿笔AI智能体(886099)支付,支持95%通用智能体框架。

网联清算推出沉浸式数智支付体验馆,把消费(883434)者日常买菜、逛街购物等生活场景搬到现场。在这里,参观者可以体验AI智能称重一键结算,还有“抬手”即可完成掌纹支付等。

值得关注的是,当下支付AI化改造中,数字人民币是落地重要载体。在数字人民币专区内,跨境结算、智能合约、区块链(885757)智能结算等场景的应用成果悉数亮相。

展区互动体验区,交行首创通过视频型智易通发行主题硬钱包,用户领取硬钱包后,可通过“碰一碰”“贴一贴”方式,体验机器人咖啡机、盲盒机等创新支付场景。

第三方支付机构则展出数字人民币落地方案,拉卡拉(300773)多项数币商业化成果集中展出。据现场工作人员介绍,拉卡拉(300773)数字人民币相关服务已落地北京市奥林匹克国际碳水节、北京市南海子公园市集等项目。

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