AI算力“无人区”:一个从0到1的隐藏赛道正苏醒

2026-06-22 14:09:37
来源:财闻
分享
AIME

问财摘要

1、固态变压器(SST)正在加速产业化,它不属于传统变压器的简单升级,而是电力设备底层架构的彻底重构,是适配AI算力、新型智能电网、新能源并网的全新硬件品类。 2、固态变压器产业链机会将共振向上,预计在2030年达到千亿级市场。 3、中国西电作为国内大功率SST率先落地并获取海外订单的核心央企,近期斩获海外数据中心专用固态变压器订单。
免责声明 内容由AI生成
文章提及标的
周期--
智能电网--
万胜智能--
平安电工--
电网设备--
远东股份--

当下市场讨论AI产业,目光大多聚焦GPU芯片、大模型算法、算力机柜、光模块这些直观硬件,很少有人留意支撑一切算力运转的电力基础设施中,还有一个尚未被挖掘的核心机遇——固态变压器(SST)。

随着万卡级智算中心批量落地,单座数据中心用电负荷动辄数十万千瓦,传统沿用百年的铁芯油浸式变压器,正在全方位暴露先天缺陷:设备笨重占地、多级电能转换损耗巨大、无法适配AI服务器剧烈波动的负载,甚至不少海外数据中心因为传统变压器交付周期(883436)长达两三年,直接延缓算力项目投产进度。

在此背景下,固态变压器(SST)这项沉寂多年、长期停留在实验室阶段的技术正在加速产业化,它不属于传统变压器的简单升级,而是电力设备底层架构的彻底重构,是适配AI算力、新型智能电网(885311)、新能源(850101)并网的全新硬件品类。如今这条赛道尚处从0到1起步阶段,参与者不多、市场认知度低,堪称算力产业链里典型的“无人区”,却正在多重产业需求驱动下慢慢苏醒。

6月22日,固态变压器概念再度活跃,电网设备(881278)板块强势拉升,截至13时25分,电网设备ETF(159320)华夏(159326)涨幅3.49%,持仓股万胜智能(300882)300882.SZ)、中国西电(601179)601179.SH)、平安电工(001359)001359.SZ)、远东股份(600869)600869.SH)等股涨停,双杰电气(300444)300444.SZ)涨超7%,东方电子(000682)000682.SZ)、特变电工(600089)600089.SH)等均涨超6%。

中国西电(601179)作为国内大功率SST率先落地并获取海外订单的核心央企,前期已现连板态势,消息面上,近日西电电力电子成功斩获海外数据中心专用固态变压器订单,本次项目共签约4台13.8kV AC/800V DC固态变压器,助力海外数据中心打造新型供电体系。此次海外订单的成功落地,是国产固态变压器技术走向国际主流市场的关键一步。此外,四方股份(601126)601126.SH)、金盘科技(688676)688676.SH)等企业也在积极布局固态变压器,2026年将先后发布多款样机。

中信建投(601066)601066.SH)表示,2026年以来关于SST固态变压器进展层出不穷,SST强趋势全球范围形成共识。预计将在商业化之后,SST的渗透率将快速提升,预计在2030年达到千亿级市场。SST产业链机会将共振向上。

一、看懂传统变压器的百年瓶颈:为什么跟不上AI时代?

先说说变压器是干什么的。电厂发出来的电,电压很高(比如10kV、35kV),不能直接给家里的空调(884113)、电脑用,得先把电压降下来。这个“降压”的活儿,就是变压器干的。

但你知道吗?变压器的基本原理,已经100多年没变过了。

传统变压器依靠铁芯、铜线圈、绝缘油,通过50Hz工频电磁感应完成电压升降,原理简单、技术成熟,过去民用、普通工业场景完全够用,但面对AI算力中心这类超高功率、高波动、高密度场景,处处受限。

图片来源:AI生成

1. 体积庞大,空间成本高

一台普通变压器动辄5到10吨重,占地面积十几平方米,大容量型号甚至要拆桥修路才能运进去。在寸土寸金的城市数据中心,很难腾出大面积空间安放设备,变相抬高土建、机房建设成本。

2.多级转换,电能损耗严重

电网输送的10千伏交流电,进入AI机房要经过工频变压器降压、UPS整流、服务器电源二次逆变三四次电能转换,每一次转换都会产生损耗,整套供电链路综合效率仅90%-92%。一座百万千瓦级超算中心,每年仅多余损耗产生的电费就高达数百万元,同时损耗转化为热量,还会加重机房散热负担。

3.被动设备,无智能调控能力

传统变压器是“只会固定比例变压的哑巴设备”,无法主动调节电压、过滤谐波(HLIT)、补偿无功功率。AI服务器启停、大模型训练负载瞬间冲高回落时,极易出现电压不稳,造成GPU降频、训练任务中断。

4.交付周期长,制约算力扩张

全球传统变压器产能饱和,原材料、生产周期(883436)紧张,海外大型数据中心采购中压变压器交付周期(883436)最长可达3年,直接拖慢算力项目落地节奏,成为AI产业扩张隐形卡点。

简单来说就是:传统变压器是为稳定、低波动、低密度用电场景设计的老旧设备,而AI算力、新能源(850101)、柔性电网带来的全新用电需求,已经超出它的性能边界,市场亟需一套全新的电能转换解决方案。

二、固态变压器是什么?从“铁芯”到“硅芯”的换道

固态变压器的出现,是一次彻底的“换道”——用半导体(881121)器件替代铁芯和铜线。

固态变压器又称电力电子变压器,核心逻辑彻底抛弃“铁芯电磁感应”老路,用碳化硅第三代半导体(885908)、高频磁性元件(881270)、数字智能控制芯片搭建全新架构,业内将其比作电力设备里的“智能手机”——传统变压器是功能单一的老式按键机,固态变压器是集成多功能、可智能调控的新一代终端。

它把工作频率从50Hz提升到数十kHz甚至数百kHz,相同功率等级下,体积缩小到传统方案的1/3到1/5。

效率也大幅提升。SST可以直接将10kV中压交流转换为800V直流,全链路效率高达98%。一个100MW的数据中心,1%的效率提升每年就能节省电费数百万元到上千万元。

更重要的是,SST是“有大脑”的。它能实时监测电网状态,毫秒级响应负载波动,主动抑制谐波(HLIT)、补偿无功功率,还能支持电能双向流动。

业内把SST称为 “电能智能路由器” 。它不只是一个变压器,而是一个能调压、能整流、能逆变、能监测、能通信的全能型电力设备。

传统变压器与固态变压器的属性对比

资料来源:头豹研究院

三、AI算力,成为赛道“引爆点”

SST的概念其实早就有了,为什么现在才开始火?因为AI算力把供电系统的痛点推到了极限。

传统数据中心用的是交流供电系统,从电网进来要经过“中压交流→低压交流→UPS整流逆变→机柜电源→芯片”多级转换,每一级都有损耗,设备还占地方。

而AI数据中心不一样。机柜功率密度飙升,空间寸土寸金,电费是运营成本的大头。传统的供电方式,既占空间又费电,SST正好解决了这三个痛点:省空间、省电、支持高功率。

2025年10月,英伟达(NVDA)NVDA.US)在OCP全球峰会上发布了一份白皮书,首次将SST列为数据中心供电的 “终极目标” 。

数据中心不同供电架构对比

资料来源:头豹研究院

四、目前仍处于“从0到1”的阶段

海内外厂商目前仍以样机验证、示范项目和客户测试为主,尚未进入大规模商业化阶段。预计2027年至2028年有望成为首批商业化项目落地的重要时间窗口,但产业拐点已经临近。2026 年以来,国内外主流厂商密集发布SST固态变压器新品或公布相关进展,技术成熟度与商业化进展迅速,台达、伊顿(ETN)ETN.US)、维谛等海外巨头加速布局,国内的中国西电(601179)四方股份(601126)金盘科技(688676)等企业也在积极卡位。

国内SST公司在2026、2027年较密集发布样机

资料来源:国金证券(600109)

中金公司(HK3908)认为,当前SST行业正由技术验证向场景落地加速过渡,今年是各企业加速研发迭代样机、与客户配合研发定制版本的关键一年,后续随着海外800VDC架构广泛铺开,明年有望迎来示范样板工程,看好具备强电网理解能力和市场渠道能力的厂商脱颖而出。

四、新赛道的“工具箱”:电网设备ETF

对于普通投资者来说,如何参与这个从0到1的赛道?

固态变压器产业链覆盖了电力电子器件、高频变压器、系统集成等多个环节。上游的碳化硅(SiC)器件成本占比高达40%,是SST最核心的成本项;中游的整机集成则由电力设备龙头主导。而这些环节的优质企业,大多集中在电网设备(881278)这个大板块里。

国金证券(600109)把国内20个固态变压器相关公司分为三类,70%以上是电网设备(881278)背景。

资料来源:国金证券(600109),不作为个股推荐

普通投资者很难精准筛选固态变压器单一标的、判断企业技术落地进度,而电网设备ETF(159320)华夏(159326)是把握这条新兴赛道长期红利、分散个股风险的便捷工具。

电网设备ETF(159320)华夏(159326):是全市场唯一跟踪中证电网设备(881278)主题指数的产品,申万二级行业中电网设备(881278)含量超73%,为全市场最“纯”的电网指数;智能电网(885311)特高压(885425)权重分别达90%和70%,均居全市场同类指数首位。产品全面覆盖特变电工(600089)思源电气(002028)002028.SZ)、国电南瑞(600406)600406.SH)、中国西电(601179)四方股份(601126)等全产业链龙头,精准贴合特高压(885425)工程推进、智能电网(885311)升级、AI算力配套电网改造三大主线,是便捷把握电网设备(881278)行业高景气的核心工具。

数据来源:各大券商研报,不作为个股推荐,不构成对投资人的任何实质性建议或承诺,也不作为任何法律文件。

免责声明:风险提示:本文内容仅供参考,不代表同花顺观点。同花顺各类信息服务基于人工智能算法,如有出入请以证监会指定上市公司信息披露平台为准。如有投资者据此操作,风险自担,同花顺对此不承担任何责任。
homeBack返回首页
不良信息举报与个人信息保护咨询专线:10100571违法和不良信息涉企侵权举报涉算法推荐举报专区涉青少年不良信息举报专区

浙江同花顺互联信息技术有限公司版权所有

网站备案号:浙ICP备18032105号
证券投资咨询服务提供:浙江同花顺云软件有限公司 (中国证监会核发证书编号:ZX0050)
AIME
举报举报
反馈反馈