IT之家 6 月 21 日消息，据科技日报报道，西湖大学医学院郭天南教授团队联合多家科研单位，收集了近 3000 份人体组织样本，覆盖 58 种正常组织、25 种癌症类型，对超过 1.3 万种蛋白质进行定量分析，成功绘制出迄今分辨率最高、覆盖范围最广的人体蛋白质组空间图谱。
据介绍，蛋白质是生命功能的主要执行者，也是绝大多数药物的直接作用靶点。长期以来，科学界对蛋白质在人体全身范围内的空间分布缺乏系统性认知。郭天南团队开发出微量样本蛋白质组分析方法体系。凭借新方法，科研人员仅需芝麻大小的组织样本，便可完成标准化的蛋白质组学分析。
该方法不仅将分析速度提高了约十倍，还显著降低了实验成本，为大规模、高通（QCOM）量的蛋白质组学分析研究奠定技术基础。研究团队持续开展样本采集与实验分析，成功构建包含 15332 个蛋白质的数据库，在此基础上对 13609 种蛋白质进行精准定量分析，绘制出人体蛋白质组“高精地图”。
借助这张蛋白质“地图”，研究团队还比较了 25 种癌症中肿瘤组织与癌旁组织的蛋白质表达差异，共识别出 8940 个差异表达蛋白。分析结果显示，不同癌种之间的蛋白质变化幅度差异显著，其中结肠癌、直肠癌和睾丸癌组织的蛋白质变化最为明显。
此外，研究团队还发现了 2879 个肿瘤特异蛋白，它们只在某些特定癌症中才会出现变化。
IT之家注意到，相关研究成果以“Spatial Distribution（DSGR） of the proteome in the human body and in cancers”为题，在《自然》杂志刊发。目前，研究数据已通过公开数据库 db.prottalks.com 向全球开放，研究者可以查询蛋白在 58 种人体组织中的表达丰度，也可以比较不同癌症中的蛋白变化。
论文链接：
https://www.nature.com/articles/s41586-026-10660-y
