单雅琳、刘瑞翔:公共数据开放如何促进企业创新?——来自政府数据平台上线的准自然实验

2026-06-22 19:27:14
来源:NAFMII资讯
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问财摘要

1、本文以地方政府公共数据开放平台分批上线为准自然实验,使用2010—2023年沪深A股上市公司数据,构建多时点双重差分模型,实证检验公共数据开放对企业创新的影响,并进一步揭示成本节约和数字化转型两条传导机制。
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文章提及标的
数据要素--
数字经济--
周期--
消费--
云计算--
储能--

作者简介

单雅琳,南京审计大学经济学院硕士研究生

刘瑞翔,南京审计大学经济学院教授

公共数据开放是数字政府建设和数据要素(886041)市场化配置的重要制度安排。随着数据要素(886041)从信息载体转化为关键生产要素,政府公共数据的开放深度、治理效率和应用可及性,直接影响数据红利能否转化为企业创新能力。本文以地方政府公共数据开放平台分批上线为准自然实验,使用2010—2023年沪深A股上市公司数据,构建多时点双重差分模型,实证检验公共数据开放对企业创新的影响。

一、引言

数字经济(885976)加速发展的背景下,数据要素(886041)已成为驱动经济增长、产业升级和企业创新的重要生产资料。2022年以来,中国公共数据开发利用正由地方分散探索转向全国统一规范推进,数据要素(886041)价值释放进入制度化提速阶段。

企业创新是微观主体提升竞争力、实现持续发展的关键路径,也是国家产业升级和经济高质量发展的重要支撑。公共数据开放通过降低信息获取成本、优化创新资源配置、缓解研发不确定性,与企业创新活动形成紧密联系。已有研究认为,一方面政府公共数据具有权威性、公共性和覆盖面广等特征,能够为企业提供低成本、高质量外部数据资源,提升研发决策效率;另一方面也指出,公共数据的非独占性可能降低创新模仿成本,削弱部分企业的创新租金。现有文献多从宏观或中观层面分析公共数据开放的投资效应、创业效应和资源配置效应,对微观企业创新产出的直接因果识别仍有不足。本文借助地方政府数据开放平台渐进式上线这一外生冲击,构建多时点双重差分模型,识别公共数据开放对企业创新的影响,并进一步揭示成本节约和数字化转型两条传导机制。

二、制度背景与研究假说

政府数据要素(886041)共享是行政主体依托制度规范和技术架构,将履职过程中产生、管理或获取的公共数据,面向行政部门、市场主体、科研机构和社会公众有序开放、合规使用的治理过程,涵盖数据开放、共享、交换、开发利用与价值再生等环节。其基本特征包括开放性、透明性、可及性和可复用性。开放性强调公共数据的非排他性供给,透明性要求数据来源、标准规范、更新频次和应用范围等元数据公开可查,可及性依托统一开放平台、标准化接口和API调用降低技术门槛,可复用性则允许合法主体对数据进行深度加工、融合应用和二次创新。

中国政府数据开放平台建设与国家大数据战略同步推进。2012年前后,地方层面开始探索公共数据开放;2015年国务院印发《促进大数据发展行动纲要》,提出推动公共数据资源开放和加快建设国家政府数据统一开放平台,公共数据开放进入制度化、系统化加速阶段。截至2025年7月,全国已有257个省级和地级市政府上线公共数据开放平台,逐步形成覆盖主要行政单元的公共数据供给网络,为企业、科研机构和社会主体获取数据资源提供基础支撑。

从理论机制看,政府公共数据开放平台通过制度设计和技术架构打破部门间、层级间数据壁垒,缓解长期存在的数据孤岛问题,形成标准化、规模化、可及化的数据供给体系。其一,公共数据开放能够降低企业重复采集、清洗和验证数据的沉没成本。其二,高质量、及时性强的数据资源能够改善研发决策,缩短创新周期(883436),降低创新失败风险。其三,跨领域数据融合应用能够催生新产品、新服务和新模式,推动创新成果从技术研发走向市场落地。基于此,文章提出核心假说:政府公共数据开放平台上线运行能够显著促进企业创新。

文章进一步提出两条机制假说。第一,成本节约效应。公共数据开放能够提供及时、规范的市场供需、行业趋势和消费(883434)行为等信息,帮助企业优化生产调度、库存管理和营销投放,降低营业成本和销售费用。同时,公共数据开放可缓解政企之间、企业之间、产业链上下游之间的信息不对称,降低信息搜寻、验证和传递成本,弱化供应链信息扭曲。第二,数字化转型效应。公共数据开放平台汇聚经济、产业、监管和民生等多维数据,并提供云计算(885362)、算法接口和数据分析等工具,降低企业数字化转型门槛,拓展智能研发、精准匹配和产品迭代等创新场景,推动数据要素(886041)向创新成果转化。

三、研究设计

本文将地方政府公共数据开放平台上线时间不一致视为准自然实验,构建多时点双重差分模型。被解释变量为企业创新,主要使用企业授权专利数量衡量;核心解释变量为政策冲击变量,若企业所在地上线政府公共数据开放平台,则该地区企业在上线当年及之后年份取值为1,否则为0。为控制企业层面异质性,模型纳入企业规模、经营现金流、上市年龄、股权集中度、研发人员占比、资产回报率、资产负债率和固定资产比率等变量,并控制企业固定效应和年份固定效应。

样本选取2010—2023年沪深两市A股上市公司。企业财务数据来自CSMAR,地方政府公共数据开放平台上线时间根据《中国开放数林指数》以及各省政府官方网站发布的文件和通知整理。

四、实证结果与分析

基准回归结果显示,地方政府公共数据开放平台上线显著促进企业创新。在仅纳入核心解释变量时,政策冲击变量系数显著为正;逐步加入企业规模、经营现金流、上市年龄、股权集中度、研发人员占比、资产回报率、资产负债率等控制变量后,核心解释变量仍保持正向显著。以完整控制变量模型为例,公共数据开放平台上线使企业授权专利数量平均提升14.5%,表明政府数据要素(886041)共享对企业创新具有实质性赋能效应。

文章从多个维度开展稳健性检验。平行趋势检验显示,在地方政府公共数据开放平台上线前,处理组和对照组企业创新变化趋势不存在显著差异,满足双重差分模型识别前提;平台上线后,政策效应逐步显现,且促进作用随时间推移有所增强,反映出专利授权存在滞后性,也说明企业对公共数据资源的吸收、整合和应用具有累积过程。替换被解释变量后,文章分别采用研发投入与营业收入之比、发明专利申请量占专利申请总量之比衡量企业创新投入和创新质量,回归结果仍显著为正。小样本检验中,文章缩短样本区间至2017—2023年,并剔除直辖市样本重新回归,结论依然成立。

五、进一步分析

机制检验表明,公共数据开放主要通过成本节约和数字化转型两条路径促进企业创新。一是经营成本方面,公共数据开放平台提供统一、规范、实时的市场和行业信息,有助于企业优化生产调度、库存管理、营销投放和内部管理决策。文章以营业成本增长率和销售费用增长率衡量企业经营成本压力,发现平台上线显著降低企业营业成本与销售费用增长幅度,说明公共数据开放释放了企业资源,使其能够将更多资金和管理注意力转向研发创新。

二是信息成本方面,公共数据开放能够缓解信息不对称,降低供应链信息传递和验证成本。文章采用牛鞭效应衡量企业信息摩擦程度,牛鞭效应越强,说明供应链信息传递扭曲越严重。回归结果显示,公共数据开放平台上线显著降低企业牛鞭效应,表明公共数据开放能够改善供应链信息传导质量,减少因信息失真带来的生产、库存和采购偏差,从而为创新活动创造更稳定的经营环境。

三是数字化转型方面,文章借助上市公司年报文本分析构建企业数字化转型指数,发现公共数据开放平台上线显著提高企业数字化转型水平。公共数据开放不仅提供基础数据资源,也为企业数字建模、智能分析和场景开发提供应用素材。企业在使用公共数据过程中改善数据治理能力,推动研发、生产、营销和管理流程数字化,进而形成数据驱动型创新模式。

异质性检验显示,公共数据开放的创新促进效应在不同企业和地区之间存在差异。按产权性质划分,公共数据开放对国有控股企业创新的促进作用更强。这可能与国有企业资金规模、人才储备、政策协同能力和资源整合能力较强有关,也与公共数据开放带来的市场竞争压力有关。按区域划分,公共数据开放对东部和中部企业创新的促进作用更明显,对西部地区企业的影响并不显著。原因在于东中部地区数字基础设施较完善,企业数据接入、处理和应用能力更强;产业结构较高级,第三产业和数字化场景更丰富;高校、科研机构和研发人员集聚程度较高,增强了企业对公共数据的解读和应用能力。西部地区受制于数据传输带宽、存储能(885921)力、算力基础设施和人才储备,公共数据开放向创新产出的转化效率仍有提升空间。

六、研究结论与政策建议

本文基于2010—2023年沪深A股上市公司样本,以地方政府公共数据开放平台分批上线为准自然实验,采用多时点双重差分模型检验公共数据开放对企业创新的影响。研究表明,公共数据开放平台上线显著促进企业专利创新,并通过经营成本下降、信息成本降低、供应链信息摩擦缓解和企业数字化转型提升创新能力。公共数据开放的创新激励效应在国有控股企业、东部和中部地区企业中更为显著。

基于上述结论,文章提出三方面政策建议。第一,深化公共数据开放制度改革,完善数据要素(886041)供给体系。应以《公共数据资源登记管理暂行办法》为抓手,完善公共数据目录登记、质量核验和更新维护机制,推动一数一源、一源多用;落实《公共数据资源授权运营实施规范(试行)》要求,将公共数据开放纳入数字经济(885976)发展顶层设计,形成财政投入、政策保障、人才培养和技术应用协同推进的长效机制。同时,应健全数据分类分级、隐私保护和安全审查制度,对涉及国家秘密、商业秘密和个人隐私的数据实施严格管控,在扩大开放和守住安全底线之间保持动态平衡。

第二,强化需求导向的平台运营机制,构建政企协同的数据治理生态。公共数据开放需要从可获取进一步走向可用、好用、管用。政府部门应通过企业调研、行业座谈和用户反馈,识别制造业、服务业、科创型企业等不同主体的数据需求,提高数据供给的针对性。平台运营方应加强政策解读、案例宣传和应用培训,提升中小企业对公共数据平台的认知度和使用率。还应建立闭环式反馈优化机制,及时回应企业在数据质量、接口标准、更新频率和系统稳定性方面的诉求。

第三,推行差异化数据开放政策,实现精准赋能和区域协同发展。对国有控股企业,可重点开放产业链供应链协同数据,支持其发挥链主作用,带动大中小企业融通创新;对民营企业和中小企业,可优先开放市场需求、行业趋势和消费(883434)画像等数据,降低创新决策风险和试错成本。针对区域差距,应加快构建跨区域数据协同治理机制,统一数据接口标准和共享规范,推动东西部数字基础设施互联互通,加大西部算力基础设施和数据平台投入,降低西部企业数据使用成本,缩小区域间数据要素(886041)红利差距,使公共数据开放更有效转化为企业创新能力和高质量发展动能。

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