据央视财经，本届夏季达沃斯论坛，AI依旧是热门话题。而本届论坛关于AI的议程设置，也从“AI能做什么”扩大到了“AI背后的经济成本”。这本经济账背后，藏着一个容易被忽略的问题，那就是AI用水。
AI用水到底有多快？与会嘉宾提供了两个直观的换算。毕马威中国副主席吴旭初说，跟AI聊5分钟，大约消耗500毫升散热用水。美国国家地理学会空气和水基金科学委员会委员温波也给出了类似的测算：向AI提10个问题，差不多消耗一瓶矿泉水。
世界经济论坛在一份报告里说，芯片制造、发电环节的耗水量，远高于数据中心本身。覆盖芯片、发电、算力三大环节的AI全产业链，一年要“喝掉”230亿立方米淡水，去年这个数字占到全球工业淡水取用总量的3.7%。这个比例虽然不高，但全球淡水资源有限，水也不像电可以远距离输送。
世界经济论坛的数据显示，全球约四成数据中心、近三分之一的芯片工厂都建在缺水地区，企业在选址时要考虑当地的电价、土地成本等，水源够不够只是次要问题。但AI行业用水需求的增加，正在让缺水地区承压。
这场“AI用水之困”该如何破解？论坛年会上，随处可见与会嘉宾探讨中国方案。“上海不少海上发电设备的基座下方，实则配套建有算力中心，依靠海水循环带走设备热量，单看散热环节，成本几乎为零。”
