我们的能源（850101）系统能跟上人工智能（885728）的雄心吗？带着这个疑问，2026夏季达沃斯将“无电力，不智能”这一话题搬上了核心议程。
一度电，能让AI生成约5万到7万个token，相当于一本《雷雨》的体量。AI每回答一个问题、机器人的每一次运动背后都在耗电，生成AI的电从哪里来？够不够用？用什么供？2024年全球数据中心的电力消耗为415太瓦时，国际能源（850101）署预测，到2030年将会增长一倍，达到945太瓦时。
AI的迭代速度更快，模型参数膨胀、调用频次激增，推理需求从实验室涌向每个角落。未来电力消耗加速增长既符合预测数据，也是共识。在2026夏季达沃斯现场，有关电力与AI的追问被拆解得更具体：数据中心是不是电网的负担？没有传统基建的地区能否直接建立新型能源（850101）体系？用储能（885921）技术弥合可再生能源（850101）的波动性是否成熟？
AI不应是负担
“在座有多少人认为能源（850101）和电网容量会在未来五年，成为制约AI增长的主要瓶颈之一？”
2026夏季达沃斯现场，主持人抛出这个问题后，大约70%的参会者举起了手。话音刚落，第二个问题随之而来，“有多少人认为AI基础设施最终会增长并加速我们的能源（850101）系统，而不是对其造成压力？”这次，四成左右的人示意。
七成对四成，参会者的态度在这组落差中，也促成了这场讨论：大多数人看到了瓶颈，少数人看到了机遇。
宾夕法尼亚大学首任创新创业副院长Vanessa Chan把讨论拉回起点。“人工智能（885728）和数据中心对能源（850101）的需求，必须在各个领域不断创新。人们常常感觉是基础设施在拖后腿，我认为可以采用分布式能源（850101）资源，与其直接接入电网并增加负荷，不如通过电池、储能（885921）等方式把能源（850101）分布式供给。AI中心实际上可以成为一个将能源（850101）回输到电网的灵活场所。”
宁德时代（300750）创始人曾毓群从总量角度给出判断：“中国的电网与能源（850101）体系发展十分成熟。对整个行业而言，新增人工智能（885728）数据中心的总耗电量，相较于电力总量并不多。问题在于，数据中心使用化石能源（850101）还是可再生能源（850101）。如果把数据中心当作一个新类别，要用可再生能源（850101）供电的话会有一些困难和问题，因为我们需要足够的面积来建设光伏板、风力发电以及能源（850101）存储设施。中国要求新建的数据中心使用80%的可再生能源（850101）非常好，中国有能力解决这个问题。”
数据中心的另一种作用也值得被重视。Vanessa Chan认为：“越把数据中心视为一个可调节的动态系统，它就越能在出现电力紧张时发挥作用，比如在将要发生局部停电时，数据中心可以减载，将减载部分的电能回馈到电网。”
储能+可再生能源开路
站在科学发现与商业化交汇点上的Vanessa Chan提到了清洁能源（850101），“地热和核能等非常稳定的、清洁的能源（850101）至关重要”。通常有关能源（850101）的讨论多集中在发电一侧，事实上，也必须考虑需求端。宾夕法尼亚工程学院正在研究让AI和数据中心本身更加节能，“一位教授正在深入思考如何通过架构来提升效率，不再使用通用模型来应对各种任务，而是采用针对特定任务的专用模型，这样会更加节能”。
“储能（885921）之所以如此重要，是因为可再生能源（850101）不稳定，一年有8760个小时，每小时都需要持续的电力供应，但没有哪个地区能保证每个小时发电量一样，所以需要真正将可再生能源（850101）与储能（885921）平衡”，曾毓群在现场指出。
换句话说，可再生能源（850101）能不能撑住AI，关键在储能（885921），白天有太阳晚上没有太阳，有风的时候有电，没风的时候没电，可再生能源（850101）的不稳定性是瓶颈。
“对于可再生能源（850101）和储能（885921）来说，电力成本是竞争力的另一个重要因素。”在曾毓群看来，“可以把储能（885921）和可再生能源（850101）放在一起，确保电力供应成本更低，或以更低价格出售。”宁德时代（300750）正在做的储能（885921）解决方案，就是通过电池系统的高可靠、长寿命、高能效三位一体的综合作用，让“可再生能源（850101）＋储能（885921）”在全生命周期（883436）的度电成本上更具优势。
政策和技术解决了“能不能供”，但“愿不愿意让数据中心建在自家附近”是另一道关卡。
Vanessa Chan把这个问题拆解成经济账：“如果数据中心能够降低民众的费用，提高能源（850101）稳定性，人们就会接受。”
她进一步指出，成本与收益要匹配：“如果某些成本是项目特有的，数据中心就应该承担，因为它们最终从中获益。如果项目会带来更广泛的电网收益，那么社区或州政府可能会对此提供帮助。归根结底，要看利益体现在哪里以及如何确保这些利益与资金投入相匹配。”
重构时代没有旁观者
社区的经济账是一种算法，放到更大范围里，变量多了。
当讨论从“数据中心能不能建在我家附近”转向更宏观的能源（850101）分配，一个问题浮现出来：AI时代的红利，会不会集中在电网完善的地区？
在非洲，人工智能（885728）不仅仅是技术或数字化的故事，也是基础设施的故事。“我们正在考虑如何加快能源（850101）、数据中心建设以及采用人工智能（885728）。”非洲金融公司(AFC)总裁兼CEO Samaila Zubairu提供了一个不同的视角。“你会惊讶于非洲并不仅仅是技术的消费（883434）者，非洲实际上正在自主开发技术，基础设施的‘缺失’反而成了重大创新点。”
这番话的背景是非洲正在发生的实际变化。作为非洲最大的基础设施融资机构之一，AFC通过开发和融资基础设施、自然资源及工业资产，积极践行这些解决方案，以提升非洲各国的生产力并促进其经济增长，业务覆盖能源（850101）、交通、通信等领域。
“我希望可再生能源（850101）成为中国电力（HK2380）供应的主体，如果不能达到100%的占比，至少能达到90%，这对应对气候变化和人工智能（885728）时代的挑战都非常重要。可再生能源（850101）不应该只是对少数人有利，应该惠及所有人，否则就会出现集中化的情况。我们应该建立一种平衡的生态系统，确保人工智能（885728）惠及地球上的每一个人。”曾毓群直言。
不同地区有各自的切口，能源（850101）普惠的命题不止一个大陆要回答。技术可以购买，电网可以铺设，但如果清洁能源（850101）的分配逻辑不变、储能（885921）技术跟不上可再生能源（850101）的波动，AI时代的能源（850101）鸿沟只会比今天更宽。
