6月22日至6月26日，第四届中国国际供应链促进博览会(以下简称“链博会”)在北京召开。本届链博会首次设立“人工智能（885728）专区”，阿里巴巴（BABA）、英特尔（INTC）、英伟达（NVDA）、高通（QCOM）、科大讯飞（002230）、施耐德等国内外头部厂商集中展示了各自融合AI技术的最新方案，全链条呈现AI从数据采集、智能计算到场景落地的完整生态。
“人工智能（885728）专区遵循AI产业链内在规律，按照数据感知、算力算法、应用与解决方案的产业演进路径系统化设计。”第四届链博会数智科技链副链长尹华欣表示。
在英特尔（INTC）展台，竖起了一面AIPC与AI服务器供应链生态链墙，以实物与图谱相结合的方式，全景化呈现了英特尔（INTC）及合作伙伴的产业生态链。英特尔（INTC）市场营销集团副总裁、中国区总经理郭威介绍，今年展台以“AI落地，芯筑基石”为主题，聚焦产业链生态全景与场景化应用，展示覆盖了AIPC、AI服务器、边缘计算、具身智能、智能汽车等领域。
今年链博会期间，亚信科技（HK1675）亮相英伟达（NVDA）展位，充分展现了从数据到算力、从应用到方案的AI完整落地能力。记者了解到，此前，亚信科技（HK1675）多款产品基于英伟达（NVDA）算力进行了迭代升级，备受关注的PhysicalAI产品亦将英伟达（NVDA）技术应用其中。此外，亚信科技（HK1675）还深度参与了英伟达（NVDA）相关系统的本地化落地。
前不久，亚信科技（HK1675）正式发布PhysicalAI三大核心产品——空间智能引擎AISWarePhysGen、世界模型后训练引擎AISWarePhysBrain、物理AI智控系统AISWarePhysOS。三款产品分别承担“感知眼睛、行业大脑、调度神经中枢”的角色，聚焦工业制造、商业航天（886078）等高价值场景，全域打通“感知→认知→决策→执行→进化”工业智能闭环，为实体产业AI规模化商用筑牢端到端基础设施底座。
从算力应用、系统部署到垂直行业赋能，亚信科技（HK1675）与英伟达（NVDA）双方正一步步从“技术集成”走向“价值创造”的全新阶段。本次亮相的产品、方案和案例，正是这一能力跃迁的最佳实践。
算力底座的成熟，为AI向供应链各环节渗透创造了条件。在专区之外，AI同样无处不在，从欧莱雅的美妆全链路应用到百胜中国（HK9987）的智能物流（885770）体系，AI已不再是展台里的独立展品，而是深度嵌入产业链各环节的重要变量。
在健康生活链展区，欧莱雅全景呈现了AI在产品开发设计、前端采购、精益制造以及智能物流（885770）等美妆全链路的深度应用，包括首发在中国设立的“智能包装创意中心”、今年正式启用的苏州尚美工厂UPX二期智能车间以及苏州智能运营中心的多个集成智能化科技案例。
欧莱雅北亚总裁及中国首席执行官博万尚表示，在AI与人类创造力交融的时代，AI已成为赋能消费（883434）者、企业、员工及社会发展的关键力量。集团期待携手更多中国创新伙伴，持续提升创新能力与供应链运营水平，共同推动行业高质量发展。
同属健康生活链的稳健集团走出了不同的智能化路径。稳健集团旗下稳健医疗（300888）和全棉时代今年以“一朵棉花改变世界”为主题，全场景展示如何依托一朵棉花，协同全产业链伙伴，在医疗和消费（883434）品双领域，为用户提供天然、舒适、健康的体验，为地球带来可循环、可修复的生态环境，打造一条人与自然和谐共生的可持续棉花生态链。
当前，稳健医疗（300888）、全棉时代正以数智赋能，坚持走高质量发展路线。目前，已在国内多个生产基地建成全链条数字化产线，规划2至3年内建成16个黑灯车间；在武汉、嘉鱼、天门三家国家级绿色工厂中，引入AI视觉检测系统与AI算法优化生产排程。基于AI、大数据的Win+智造平台已覆盖APS排程、MES制造、QMS质量、创新研发与用户运营等全业务环节，驱动效率与体验双升级。
而在绿色农业链展区，百胜中国（HK9987）在链博会期间正式发布“全链AI+机器人运营体系”。这是一套旨在解决餐饮行业“冷库招人难、订单分拣繁、末端配送贵”痛点的超级物流系统，标志着中国餐饮供应链正从数字化管理向“AI+机器人”的智能化时代迈进。
百胜中国（HK9987）供应链策略部副总裁张乐凯表示：“这套体系不是实验室里的空中楼阁，而是将自动化技术、底层算法与我们真实的万店运营场景深度融合的产物。未来，百胜中国（HK9987）将进一步用AI赋能供应链上游的种植商、贸易商、生产商，打通供应链上下游，减少中间环节，高效协作。”
正如中国贸促会副会长李兴乾所言：“第四届链博会是数智链博会元年，数字化、智能化应用无处不在，全面呈现我国以技术创新为驱动、以高质量为导向的新质生产力发展情况，透过其中可以更清晰地看见未来、体验未来。”从算力底座的搭建到垂直场景的深耕，再到全链协同的探索，AI嵌入供应链全链路的路径正在逐步清晰，从数据采集、智能计算到场景落地，贯穿供应链各环节的系统性变革正在推进。
