创新法学教育智慧化发展路径

2026-06-25 06:16:04
来源:新华日报
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问财摘要

1、本文主要讲述了人工智能技术的飞速发展对高校法学人才培养提出了全新要求,法学教育需要将人工智能深度嵌入育人全链条之中。 2、文章提出了夯实数字素养根基、创新智慧教学模式、构建智能评价体系、深化产教协同育人等措施,以推动法学教育的智慧化发展。
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文章提及标的
人工智能--
大智慧--
数据安全--

□ 陆娓

当前,人工智能(885728)技术的飞速发展,正推动司法实践与法律服务全面迈入数字化、智能化新阶段,也对高校法学人才培养提出了全新要求。法学教育作为培育法治人才的主阵地,亟须主动顺应时代发展潮流,打破传统教学模式的局限,将人工智能(885728)深度嵌入育人全链条之中。

夯实数字素养根基,打造智慧法学育人队伍

实施数字素养提升工程。加大智慧(601519)教室、智慧实验室等新型教学基础设施投入力度,推动虚拟仿真、人机交互等前沿技术深度融入法学教学全过程。支持教师依托模拟法庭、智能裁判、智慧法律文书写作等数字化场景开展实战化训练,在沉浸式教学中持续提升技术应用与融合创新能力。常态化组织跨区域研修、教学技能竞赛、法治伦理专题研讨等系列活动,搭建互联互通的教师交流共进平台,发挥专家引领和名师示范带动作用,着力提升教师信息甄别、资源整合与数智化教学水平。同时,引导教师正确把握人工智能(885728)的辅助定位,坚持教师主导、技术赋能,防止过度依赖技术手段而弱化教学主体性与人文关怀,切实做到人机协同、优势互补。

健全双师互聘机制。高校应继续深化与法院、律所的交流,组织法学教师深入一线调研学习,参与智能办案、大数据类案检索、智能文书制作等工作,积累岗位实务经验;邀请司法技术骨干、法律科技专家、资深实务人士到校开展系列讲座,分享智能司法应用场景与技术操作要点,提升教师对人工智能(885728)教学工具的实操能力。

创新智慧教学模式,重构法学课堂教学生态

实施个性化精准化教学。借助智能教学平台,以法学知识图谱与考点体系为双轮驱动,系统可精准诊断学生在法理阐释、法条适用及案件分析等维度的薄弱环节。针对学生基础与能力的不同,自动匹配和推送法条解释、类案分析、讲解视频等差异化学习资源。同时支持教师实时查看学情数据,动态调整授课节奏与讲解侧重,补齐学生知识与能力短板,真正实现因材施教。

打造沉浸式仿真教学课堂。运用三维建模、虚拟仿真、人机交互等智能技术,高度还原法庭审理、仲裁、调解等实务场景,组织学生开展模拟法庭、法律诊所等实战训练,在模拟演练中锤炼法治思维、知识理解与语言表达能力。同时,充分联动各地司法机关线上资源,借助线上诉讼平台、智慧庭审系统,开展云端旁听、线上观摩等活动,让学生直观感受智能办案、电子庭审、线上解纷等新型法律服务模式,有效拉近教学与实践的距离。

构建智能评价体系,提升教育评价科学性

建立全过程学习评价体系。依托课堂智能终端、线上学习平台等载体,实时采集课前知识预习、课中研讨发言、课后作业完成等全场景数据,搭建法学学习多模态数据库。注重过程评价与结果评价相结合,通过智能载体收集课堂互动、阶段性考核、综合测评等各类信息,在保障学生隐私和数据安全(885942)的前提下,建立个性化电子档案,动态分析学生综合学情,给出评价结果,提出学习建议。

构建多元化评价主体机制。建立学生自评与互评机制,引导学生对照法学专业能力标准,查找自身在理论掌握、实践表现等方面短板。同时以学习小组为单位,围绕课题研讨、模拟实战等团队协作场景,交叉评价知识运用、分工履职、分析思维等能力。设立教师综合评价体系,教师结合系统记录的全过程学习数据,对学生专业知识、课堂表现、学习态度作出客观性评价;引入行业专家评价,邀请法官、检察官、执业律师等实务人士,对学生模拟庭审表现、法律文书质量、案件分析思路等进行点评。

深化产教协同育人,打通校园职场衔接通道

共建数智法学课程体系。邀请司法机关、科技企业等实务人士参与专业人才培养方案的研讨,以实务需求为导向,将智能庭审、大数据类案分析等数字司法前沿内容纳入教学体系。开拓校地智慧合作,共建“数字司法实务”“智能法律服务”“法律数据分析”等智慧实践教程,引入最新的数字司法实践、数字法治案例与智能法律工具成果,指导学生熟悉和理解数字法治环境,确保教学内容与行业发展同步。

共享一体化实训平台。共建智慧法学实训中心、仿真法院智能办案系统、律所数字化案件管理等平台,聘请实务专家进行指导,提高学生智能办案水平,对接智慧司法前沿。建立一批产教融合实训基地,实施常态化实训制度,定期组织学生进入实务一线,在校外专业导师的指导下完成电子卷宗归档、智能庭审准备、数字法律服务等实训内容,培养学生在数智环境下的实务操作能力。鼓励学生参与法律科技企业课题研究,围绕智能裁判辅助系统、智能法律服务平台等工具进行质量专业评估,提升学生对智能法律工具的理解和运用能力。

对接市场需求,拓宽学生就业发展赛道

运用大数据开展精准职业指导。依托人工智能(885728)大数据系统,收集整理政法机关、法律服务机构、各类企业的岗位招聘要求、职业能力标准等信息,系统梳理各类职业的能力需求图谱。结合学生的专业特长、技能水平与兴趣方向,为每名学生生成个性化职业画像,精准推送适配的岗位、技能提升方案与学习资源,推动就业指导从“大水漫灌”向“精准滴灌”转变。

搭建数字化就业服务平台。整合校企资源,依托智能平台发布实习岗位、招聘信息、线上宣讲会信息,打通校园与职场的数字通道。组织优秀毕业生、行业专家录制“数字法治职业发展”系列微课,分享数字时代法律科技与应用场景及从业经验,帮助学生提前认知职场环境,明晰职业发展路径。

筑牢人工智能伦理防线,培育职业敬畏之心

将职业伦理教育融入教学全过程。高校需关注智能司法和数字法治的发展实际,更新与增加法律职业伦理内涵,在知识讲授同时嵌入职业伦理教育。强调个人信息保护,嵌入AI爬虫取证、数据商业化使用的伦理辨析;更新网络犯罪模式,剖析人工智能(885728)生成虚假法律文书、篡改电子证据的刑事责任与职业伦理;重视电子证据应用,结合智能证据分析系统的纠错案例,明确技术采信的伦理标准,引导学生在掌握专业知识的同时,树立“技术向善”的理念,深刻认识法律职业的责任与使命。

把伦理规范贯穿实训各环节。制定智能法学实训伦理守则,明确学生在使用类案检索系统、法律文书生成工具、电子证据分析系统时的伦理红线,严禁照搬智能生成内容、违规采集案件信息、泄露当事人隐私与商业秘密等违背职业伦理行为。增设虚拟仿真伦理教学情景,模拟数据滥用、算法歧视、智能工具误用等风险情况,通过仿真情景演练培训学生识别、规避和应对伦理风险的能力。

面对未来,高校需始终坚守立德树人的根本使命,以审慎包容的态度推进人工智能(885728)教育应用研究,牢牢把握“技术为用、正义为魂”的核心原则,充分发挥人工智能(885728)在精准施教、沉浸式实训、个性化指导等方面的独特优势,推动法学教育高质量发展,为全面依法治国输送高素质法治人才。

(作者为南京工业大学法政学院副教授)

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