Agentic AI 拐点已至:出海营销的全链路 AI 化走到哪了

2026-06-25 19:56:10
作者:持续赋能的
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问财摘要

1、亚马逊云科技中国峰会在上海举行,储瑞松全球副总裁认为Agentic AI拐点已至,模型能力突破与Agentic工程体系成熟形成飞轮效应,推动AI从辅助工具走向数字劳动力。 2、易点天下首席算法科学家赵巧姣指出,出海营销面临全球化复杂性指数增长、增长引擎失速、决策智能断层三重挑战,需要一套端到端智能系统。易点天下构建全链路AI产品矩阵,包括AIGC破解创意困局、Agentic AI攻坚全自动投放、AI信息化重构组织效率。 3、峰会上,易点天下与生态伙伴持续深化“营销+AI”自动化服务,从云底座到营销效果的全链路解决方案,让出海营销从“人力驱动”变成“智能驱动”。
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6 月 23-24 日,亚马逊(AMZN)云科技中国峰会在上海世博中心举行,大会以"AGENTIC NOW, GO BUILD"为主题。亚马逊(AMZN)全球副总裁、亚马逊(AMZN)云科技亚太区联席总裁储瑞松在开场主旨演讲中明确判断:Agentic AI 爆发的拐点已然来临。 他指出,模型能力的持续突破与 Agentic 工程体系的快速成熟形成了相互促进的飞轮——从提示词工程到上下文工程,再到如今成为焦点的驾驭工程,三层逐层递进,推动 AI 从"辅助工具"走向"交付可衡量业务结果的数字劳动力"。

大模型已从"能对话"进化到"能做事","谁授权、谁验收、谁负责"这些组织问题被摆上台面。易点天下(301171)首席算法科学家赵巧姣在行业大讲堂上表示:"传统的堆人加预算的模式已经失效,行业需要全新的增长引擎。"

出海营销的三重结构性挑战

易点天下(301171)首席算法科学家赵巧姣在行业大讲堂上,从一个判断切入:出海营销正面临三重结构性挑战,且每一重都不是靠"堆人+堆预算"能解决的。

全球化复杂性指数增长:200+ 市场 × 多语言 × 多合规,GDPR / DMA 持续收紧,经验判断快速贬值

增长引擎在失速:流量红利消退,获客成本持续攀升,投放回报率逐年下滑。"加预算、堆人力"模式已失效。

决策智能断层:数据过剩但智能不足,市场变化以小时计,决策以天计,时间差就是竞争劣势

三重挑战叠加,指向同一个答案:需要一套端到端跑起来的智能系统,而不是更多人力。

赵巧姣指出,过去 AI 是"你问它答、你给指令它执行",而如今的 Agentic AI 具备自主感知、规划、决策和执行能力。对营销而言,这意味着 AI 不再是单点执行工具,而是有能力接管从洞察到执行的整条链路,人的角色从操作者转变为决策者。

从单点自动化到全链路闭环

易点天下沿着整条营销链路,构建一套全链路 AI 产品矩阵:

AIGC 破解创意困局。 出海最重成本之一是素材本地化——一条素材适配 10+ 市场,周期(883436) 5-7 天,本地化成本占创意预算 40%+。易点天下(301171)用 LLM 驱动多语言文案 + AI 视频/图片自动化,效率提升 10 倍+,成本降 70%+,覆盖 140+ 语言。底层依赖 Amazon Bedrock AgentCore、Knowledge Base 和 Amazon Nova(NVMI)。最新发布的 AI 智能画布功能,可实现一键改图、翻译和批量二创,适配多渠道全尺寸投放;AI 爆款视频生成,只需上传一张产品图即可复刻,沉淀模块化拆解、SOP 流程、模板批量衍生三层可复制产能。

Agentic AI 攻坚全自动投放。 AIGC 解决"素材从哪来",Agentic AI 解决"素材怎么花出去"——从出价策略、人群定向到效果归因,Agent 感知实时数据、规划投放策略、决策预算分配、执行调优动作,完整闭环。AdsGo 的 App Store 由四个 Agent 协同驱动:产品潜力预估洞察 Agent → 素材生产 Agent → 测试 Agent → 实时优化 Agent,端到端自主优化。自动化程度达 80%-90%,广告浪费率减少超 20%,人的角色从操作者转变为决策者。

AI 信息化重构组织效率。 易精灵平台打通 OA、财务风控、法务等系统,AI 帮办、调度和问答累计处理万次以上,释放近千小时人力工时;赛宝智能客服不是简单的问答机器人,而是打通内部系统的商务全链路助手——帮客户实时查询广告投放数据、完成充值,协助商务同事开展客户建联、渠道对接;AI 运营助手实现复杂的运营分析,将运营效率提升 60-150 倍。只有组织本身跑得够快,才能跟上 Agent 时代的节奏。

三层叠加,就是营销 Agent 平台 AdClaw 的全景:智能洞察 → 创意生成 → 自动投放 → 数据归因,全栈 AI 营销能力。

Agent 落地,真正的卡点不在技术

峰会上一个感受越来越强:Agent 落地的卡点不在技术,在组织。 Bedrock AgentCore 解决了托管,Nova(NVMI) 解决了多模态生成。工具链齐了。但——

谁能授权 Agent 做决策? Agent 自动调价调错了谁负责?素材品牌调性偏了谁兜底?答案和两年前"要不要上云"一样:先从低风险场景跑通小闭环,再逐步扩大。素材生成 → 投放调价 → 预算分配,从低到高逐步放权。储瑞松也给出了务实建议:起始场景要"小但价值明确",具备清晰边界和可衡量的成功标准,同时设置安全的失败模式。

数据够不够 Agent 用? 很多出海企业营销数据散落在不同平台、不同时区、不同格式里——Agent 拿到的是碎片,不是全貌。先解决数据基础设施,再谈 Agent 智能化,顺序不能反。

人怎么和 Agent 协作? AI 能加速所有"整理和信息处理"环节,但判断和推动仍要靠人。选什么市场、切什么客户、怎么读甲方需求——这些洞察 AI 替不了。Agent 不是替人的,是把执行层接过去,让人把精力投到只有人能干的事上。

未来,易点天下(301171)将与生态伙伴持续深化"营销+AI"自动化服务,从云底座到营销效果的全链路解决方案。从 AIGC 创意到 Agentic 全链路投放再到组织 AI 信息化,最终指向一个方向:让出海营销从"人力驱动"变成"智能驱动"。 这个方向,已经没有回头路了。

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