摘要：来自美国、爱尔兰、澳大利亚、芬兰、中国香港及内地多所高校、行业机构的百余位海内外专家学者与实务工作者在沪研讨。
日前，人工智能（885728）社会工作国际学术研讨会在华东理工大学举行。来自美国、爱尔兰、澳大利亚、芬兰、中国香港及内地多所高校、行业机构的百余位海内外专家学者与实务工作者，围绕人工智能（885728）赋能社会工作的理论重构、伦理规范、实务应用与人才培养等议题，进行深度研讨。
美国佛罗里达州立大学社会工作学院前院长、社会工作顶尖国际期刊Research on Social Work Practice创刊主编Bruce A.Thyer教授基于多项随机对照试验数据指出，人工智能（885728）可有效扩充心理健康服务供给，但无法完全替代一线专业从业者。他认为，AI在多形象自定义、多语种交互、全天候服务、低成本、联动可穿戴设备、循证诊断等方面具有突出优势，同时也面临商业化AI潜藏自伤诱导、质控缺失、资本逐利等风险。在此基础上，他提出非营利研发运营、高危个案自动转接一线社工、保障服务对象自主选择人机服务等落地路径。
华东师范大学社会发展学院院长文军教授指出，数字时代催生“服务对象-AI-社工”三元互动的新型关系，他提出“回应性在场”的核心概念，倡导构建线上线下融合的混合服务模式，迭代更新适配数字场景的社会工作知识体系，着力培养兼具人文关怀底色与数字技术素养的复合型社会工作人才。
香港大学社会工作及社会行政学系楼玮群教授聚焦“服务对象先向AI倾诉困扰、再寻求社工介入”这一新型实务场景，基于对400名香港注册社工的调研数据指出，目前多数社工仅具备基础AI素养，尚缺乏应对该场景的专业能力和标准化操作指引。为此，她呼吁不应单纯依赖科技企业制定伦理准则，而是由社会工作行业出台配套操作规范，尤其要着力培养一线社工的AI伦理处置能力。
华东理工大学社会与公共管理学院社会工作系段文杰教授选取134份人工撰写和60份AI生成的需求评估材料，分三阶段组织资深社工开展识别与打分实验。情境实验结果表明：资深社工能够凭借专业经验清晰区分AI与人工文书；在标准化信息梳理环节，大模型表现优于初、中级社工；资深社工不会因材料标注“AI生成”而产生主观打分偏差。基于上述发现，他提出人机协同的分工合作路径，即由人工智能（885728）完成基础信息归集与整理，一线社工则聚焦于案主的深层情感挖掘和个性化干预方案设计。
平行论坛围绕AI嵌入老年照护、青少年服务、社区治理、专业教育等核心场景，深入研讨人机协同服务模式与算法伦理等前沿议题。
