近日，神州控股（HK0861）“x.供应链”生态共创计划再添新成果。基于公司原创的AI First（FFBC） FDE落地方法论，公司成功签约国内某头部校园网络运营商，为其提供面向C端用户的智能化运营解决方案，成功助力传统ToB企业强化C端运营能力，将存量数据价值深挖与业务效能升级有效结合，实现商业模式创新。这也是继AI First（FFBC） FDE模式又一次成功实践。
该客户深耕校园网络运营多年，服务全国多所高校，积累了海量用户消费（883434）、套餐订购等存量数据。然而，过往业务高度聚焦ToB领域，缺乏面向C端用户的精细化运营能力。面对海量存量数据，如何高效识别潜在流失用户、制定精准干预策略、量化运营动作的实际价值，成为其从ToB向ToC运营转型的关键。传统模式下，从提出运营需求到产研落地，周期（883436）长、成本高，难以支撑敏捷的运营创新。
神州控股（HK0861）AI First（FFBC） FDE团队介入后，摒弃传统“先建平台、后找场景”的重资产模式，坚持从客户真实业务场景切入。在侦察阶段，团队仅用2天时间便完成基础需求确认与可演示系统搭建。依托客户提供的真实数据样本，团队快速构建了覆盖运营总览、用户分群、策略配置、效果分析等核心功能模块的AI用户防流失运营平台，并配套预置策略模板与自动化任务，实现从用户风险识别到干预动作量化反馈的完整闭环。
这一合作充分验证了AI First（FFBC） FDE模式的核心优势：
一是轻量化快交付，整个POC首版交付实际投入仅5-6人天，大幅降低试错成本；
二是场景化真价值，项目从客户最紧迫的流失预警场景切入，系统可对全量用户自动打标与风险评分，全量处理耗时仅13.6分钟，而传统人工Excel筛分群需按天甚至周计算；
三是可量化可迭代，通过干预前后快照机制，自动量化挽回率与AI增量率，让运营效果“看得见、算得清”。
“客户是行业专家，在校园运营场景中有很多经验，但短板在于沉浸于传统经验，缺乏结合AI技术发散更开阔思路的能力。”该项目负责人在复盘时表示，“我们的优势在于两点：一是多年数据治理与场景转化积累的底座能力；二是AI First（FFBC） FDE模式能让需求在数天内看到demo、数周内跑通MVP，甚至能借助AI给出客户传统思维未曾触及的运营策略——可能客户自己只想到5个策略，我们能给出10个，其中两三个新思路对客户就是突破。这是以往售前阶段完全做不到的。”
此次项目的成功，不仅验证了AI First（FFBC） FDE模式在各类运营场景的适用性，更展示了“x.供应链”生态共创计划的标准化路径成效——从1至3天高价值点AI诊断，到两周内完成场景MVP验证，再到客户根据实际效果决定后续合作深度。随着项目持续推进，沉淀的数据资产与业务规则将不断增厚，形成“项目越多、资产越厚、能力越强”的正向飞轮。未来，神州控股（HK0861）将继续依托AI First（FFBC） FDE方法论与核心技术能力，携手更多行业伙伴开展场景共创，让AI真正走进企业真实业务流程，从“看见数据”走向“辅助决策”，助力千行百业完成从数字化量变到智能化质变的跨越。
