AI 抗体计算基石:高质量、多维度、标准化的标注数据亮相AIBC

2026-07-02 19:39:23
作者:novoprotein
分享
AIME

问财摘要

1、2026人工智能与生物医药生态大会(AIBC)于7月2-3日在上海富悦大酒店举办,聚焦AI赋能新药研发全流程,围绕靶点挖掘、分子设计、临床转化、药企AI布局、算力数据基建、行业监管与资本等议题,分享产业前沿突破,共探AI制药商业化发展路径。 2、抗体计算已成为AI制药产业浪潮下的核心热门赛道,但高质量、多维度、标准化的标注数据缺乏,严重制约AI新药研发转化效率。 3、近岸蛋白搭建了40+维度湿实验数据标注平台(BIO4AI平台),生成的高质量抗体、RNA、重组蛋白湿实验数据包可直接用于模型训练,提高模型预测的准确度和有效性。
免责声明 内容由AI生成
文章提及标的
大酒店--
人工智能--
近岸蛋白--
高通--
重组蛋白--
创新药--

2026人工智能(885728)与生物医药生态大会(AIBC)7月2-3日于上海富悦大酒店(HK0045)举办。大会聚焦AI赋能新药研发全流程,围绕靶点挖掘、分子设计、临床转化、药企AI布局、算力数据基建、行业监管与资本等议题,分享产业前沿突破,共探AI制药商业化发展路径。

AI制药产业浪潮下,抗体计算已成为行业核心热门赛道,抗体计算的最大瓶颈,除了算法之外,高质量、多维度、标准化的标注数据缺乏,严重制约AI新药研发转化效率。

针对以上痛点,近岸蛋白(688137)搭建了40+维度湿实验数据标注平台(BIO4AI平台),覆盖高通(QCOM)量抗体序列合成、系统性成药性评估、标准化蛋白数据生成能力,生成的高质量抗体、RNA、重组蛋白(885955)湿实验数据包可直接用于模型训练,提高模型预测的准确度和有效性。

高通量抗体序列合成

适配AI驱动下大规模抗体分子筛选需求,一站式完成抗体序列筛选服务,匹配高通(QCOM)量分子快速筛选节奏,高效生成AI模型所需海量湿实验数据包。

系统性成药性评估

输出40余项可用于AI训练的量化成药性数据,包含分子理化、聚集倾向、稳定性、非特异结合、粘度变化等多维度实测结果,提前筛除存在开发缺陷的候选分子,打通AI预测与真实工艺开发的断层,加速药物研发进程。

AI标准化蛋白数据

以全流程标准化湿实验为底层支撑,输出质控统一、格式规范的蛋白数据包,可直接适配AI训练需求,保障数据训练适配性与迭代复用性。

展会首日速递

从虚拟序列预测到实体抗体/RNA/蛋白验证交付,BIO4AI打通了AI药物研发关键断点,实现研发全流程闭环。近岸蛋白(688137)诚邀您莅临现场交流,助力规避试错风险,加速创新药(886015)物管线推进。

免责声明:风险提示:本文内容仅供参考,不代表同花顺观点。同花顺各类信息服务基于人工智能算法,如有出入请以证监会指定上市公司信息披露平台为准。如有投资者据此操作,风险自担,同花顺对此不承担任何责任。
homeBack返回首页
不良信息举报与个人信息保护咨询专线:10100571违法和不良信息涉企侵权举报涉算法推荐举报专区涉青少年不良信息举报专区

浙江同花顺互联信息技术有限公司版权所有

网站备案号:浙ICP备18032105号
证券投资咨询服务提供:浙江同花顺云软件有限公司 (中国证监会核发证书编号:ZX0050)
AIME