传统家电如何拥抱AI时代?积极探索多场景的突破

2026-07-02 21:42:46
来源:羊城晚报
作者:莫谨榕
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问财摘要

1、TCL实业-泛智屏智能算柜团队凭借AI驱动三维装载优化技术打造智能算柜解决方案,获得“MINDS AI应用之星”奖项。系统基于智能算法提供最优/近似最优解,决策标准化高质量,显著提升装载效率。 2、TCL实业泛智屏BU副总经理陈展园分享了TCL在AI领域的探索,包括利用AI识别各类画质场景、实现音效升级、积极探索多场景的突破、通过多数据的在线连接和分析,在大量数据中找到辅助决策的关键信息等。
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2026年6月2日,世界经济论坛发布“AI应用之星”(MINDS)第三批入选名单,TCL实业-泛智屏智能算柜团队依托AI驱动三维装载优化技术打造智能算柜解决方案,在全球数百家申报主体中脱颖而出,斩获“MINDS AI应用之星”奖项。

TCL实业这套智能算柜方案依托自研AI三维装箱算法打通七大核心业务系统,将原本30分钟的单柜装载规划缩短至30秒内完成,显著提升装载效率。针对全球物流网络复杂、物流成本占比高、人工装柜效率低及海关合规复杂等痛点,智能算柜系统实现了从经验驱动向数据智能的转型。系统基于智能算法提供最优/近似最优解,决策标准化高质量。

AI在家电企业中的想象空间远不只于此。7月1日,2026“活力中国调研行”广东站主题采访团来到TCL实业控股有限公司,TCL实业泛智屏BU副总经理陈展园在接受采访时,分享了这家老牌家电巨头对AI应用的深度思考。

“我一直强调,我们试图通过AI解决一个个小问题,最终形成大问题的解决。”陈展园将TCL在AI领域的探索归纳为四个方向:“一是利用将画质做到极致,确定性的方向是通过AI识别各类画质场景,优化背光分区、控光、控色等环节,接下来我们还会利用AI实现音效的升级。二是积极探索多场景的突破,包括也在尝试基于画面识别的购物推荐、语言翻译转换,以及借助摄像头将电视打造成多场景的通话和连接工具;三是在供应链和制造领域,我们会像智能算柜项目一样,利用AI解决一个个小问题,比如生产制造工艺、测试设备等,从而构建整个AI体系;四是通过多数据的在线连接和分析,在大量数据中找到辅助决策的关键信息。”

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