直击Physical AI虚实融合创新论坛:业内聚焦物理AI与空间智能产业发展

2026-07-03 20:44:44
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问财摘要

1、7月2日,由风语筑与松应科技联合主办的“空间仿真.具身共生——PhysicalAI虚实融合创新论坛”在上海举行。论坛围绕物理AI产业发展趋势、仿真技术、空间合成训练数据及具身智能等议题展开交流。 2、风语筑宣布控股合资公司——上海风应科技有限公司正式成立,并同步入驻上海徐汇滨江模速空间。 3、从AI应用创新、物理AI操作系统、国产算力底座、感知视觉能力到机器人终端落地,物理AI产业链发展趋势越发清晰。
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当前,物理AI正成为人工智能(885728)产业发展的重要方向。

7月2日,由风语筑(603466)(603466.SH)与松应科技联合主办的“空间仿真.具身共生——Physical AI虚实融合创新论坛”在上海举行。本次论坛围绕物理AI产业发展趋势、仿真技术、空间合成训练数据及具身智能等议题展开交流,邀请松应科技、瀚博半导体(881121)、青瞳视觉、宇树科技(300674)等产业链企业代表及技术专家,共同探讨数字空间与现实世界融合发展的技术路径及产业机遇。

风语筑(603466)AI智能体(886099)负责人曹坤在本次论坛上介绍了公司的AI能力体系及语言AI平台。

“作为公司AI能力体系的重要组成部分,语言AI依托公司长期积累的空间数字化能力,融合多模态大模型与智能体技术,为真实空间数字化内容生产提供智能化工(850102)具,可覆盖展厅设计、三维建模、数字内容生成及沉浸式交互设计等内容生产流程,并为数字空间构建、空间资产沉淀及后续物理AI相关业务布局提供基础能力支撑。”曹坤表示。

据了解,风语筑(603466)在2022年前已将AI与数字展项开发结合;2022—2025年GPT时代来临后,逐步推进AI转型;2025年确定AI转型走向工具化、模块化、模式化、流程化,并在2026年6月发布自主智能体“语言AI”,已投入全产业链生产使用。

当日,风语筑(603466)还宣布控股合资公司——上海风应科技有限公司正式成立,并同步入驻上海徐汇滨江模速空间。风应科技由风语筑(603466)与松应科技共同投资设立。据悉,未来,双方将结合风语筑(603466)在真实空间数字化、空间资产沉淀及行业场景方面的积累,以及松应科技在物理AI相关技术领域的研发经验,围绕物理仿真技术、空间数据生成、虚实融合训练及行业场景应用等方向开展协同探索,持续完善公司物理AI战略布局。

从AI应用创新、物理AI操作系统、国产算力底座、感知视觉能力到机器人终端落地,物理AI产业链发展趋势越发清晰。论坛期间,多家物理AI产业链企业围绕Physical AI关键技术及产业发展进行了主题分享。

谈及物理AI发展,上海松应科技创始人、CEO聂凯旋在论坛上指出,当前AI未深入物理实体产业,若将AI应用其中,将显著推动GDP增长,但现有AI不懂物理规律(重力、摩擦等),物理AI是重要发展赛道。

他在行业趋势时阐述,英伟达(NVDA)自2020年启动Omniverse平台以来,持续推动Physical AI底层系统发展,物理AI操作系统、仿真平台等基础软件正成为连接数字与现实世界的关键技术底座;松应科技2021年对标Omniverse成立,2024年发布ORCA1.0系统,目前已迭代至第三代,服务超80家客户,包括央国企、科研院所等。

在瀚博半导体(881121)联合创始人、CTO张磊看来,随着Physical AI逐步进入复杂场景应用,系统性能已不仅取决于芯片算力,还需要数据传输、通信效率、实时计算等多项能力协同发展,未来存内计算、光互连及模型轻量化等技术将持续推动产业升级。

“瀚博半导体(881121)以AI和渲染芯片提供算力底座,支持高保真渲染、传感器(885946)仿真、数据合成和AI推理;芯片需具备高性能和低功耗,满足云端、边缘设备和机器人本体需求。公司正与松应科技协同优化,打通物理AI从数据合成、模型训练、仿真验证到推理部署的全链路闭环,推动国产物理AI从单点可用走向平台可复用、场景可扩展、生态可持续。”张磊在现场介绍。

面对物理AI浪潮,青瞳视觉从动作捕捉服务转向为具身智能行业提供数据采集服务。公司CTO季耀辉表示,高精度光学动作捕捉、真实空间数据采集及仿真训练数据,将共同成为未来具身智能和世界模型训练的重要数据基础。

宇树科技(300674)南方大区经理李子雄认为,随着机器人不断走向真实应用场景,高质量数字空间及仿真训练环境的重要性持续提升,通过虚实融合训练不断优化机器人能力,将成为物理AI发展的重要方向之一。

展望未来,风语筑(603466)相关负责人向证券时报记者表示,公司将继续依托多年积累的真实空间数字化能力,加强与产业链合作伙伴协同,围绕物理AI相关基础能力持续开展技术探索和场景实践,积极推动数字空间与现实世界融合发展,持续拓展空间智能及合成训练数据等相关业务方向,为我国物理AI及空间智能产业生态发展贡献力量。

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