首个全国产十万卡AI超集群落成 “十万卡”有望成为下阶段AI基础设施标配

2026-07-11 01:31:48
来源:证券日报
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问财摘要

1、7月9日至11日,光合组织2026智能计算应用大会在河南郑州举行。国内首个全国产十万卡AI超集群“曙光8000(登峰)”亮相,是中国AI基础设施建设从万卡迈向十万卡的里程碑。 2、曙光8000(登峰)采用原生超智融合架构,实现了高精度科学计算和低精度智能计算的原生一体化融合,应用可覆盖科学计算、大模型训练、AI推理、工业仿真等多类科研和产业场景。 3、中科曙光联合生态伙伴展示了基于国产算力底座的解决方案,曙光8000(登峰)验证了从芯片到液冷全链路国产化的可行性。 4、曙光8000(登峰)已接入全国一体化算力网络,完成300余项超智融合应用优化,涵盖大模型、机器人、量子计算、新材料等前沿领域。
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7月9日至11日,光合组织2026智能计算应用大会在河南郑州举行。在实体展示区,《证券日报》记者看到国内首个全国产十万卡AI超集群“曙光8000(登峰)”矗立于此,这不仅仅是一排排闪烁的服务器机柜,更是中国AI基础设施建设从万卡迈向十万卡的里程碑。

中国计算机学会(CCF)专委会秘书长谭光明对《证券日报》记者表示:“随着相关项目推进,十万卡AI基础设施开始从标志性工程走向持续部署,并有望成为下一阶段AI基础设施的标配,进一步为国家一体化算力网络建设、前沿科学突破和产业智能化升级提供新的基础设施支撑。”

算力基础设施迭代升级

记者走进会场,关于“十万卡”的讨论不绝于耳。在过去,业界普遍认为万卡是大模型的算力门槛,而随着万亿参数大模型的爆发,十万卡或将成为下一代AI基础设施的硬性入场券。

曙光信息产业股份有限公司(以下简称“中科曙光(603019)”)高级副总裁李斌对《证券日报》记者表示:“十万卡考验的不是卡的数量,而是系统架构、网络互连、访存效率、能效控制,以及生态应用能力的综合较量。”

记者在调研中了解到,为了解决大规模集群的互联与稳定性难题,曙光8000(登峰)摒弃了传统的分区方式,采用原生超智融合架构,实现了高精度科学计算和低精度智能计算的原生一体化融合,应用可覆盖科学计算、大模型训练、AI推理、工业仿真等多类科研和产业场景。

南京大学高性能计算中心高级工程师盛乐标对《证券日报》记者表示,十万卡集群的难点在于“线性加速比”,简单的硬件堆砌会因为网络延迟、能耗过高等问题导致效率下跌。曙光8000(登峰)证明了国产系统有能力在十万卡规模下,依然保持高并发、高吞吐的稳定性。这标志着我国在AI基础设施领域,已经跨过了单纯追求理论峰值的初级阶段,转向追求实际应用效率与系统综合能力的高级阶段。它将让算力输出不再“堵车”且更加绿色高效,让智能汽车、医疗研发等跑得更快、更稳。

产业链协同突围

在曙光8000(登峰)的展示面板前,一行醒目的标识引起了记者注意:“芯片、计算、存储、网络、散热、应用、服务”全链路全自研。这是产业链协同突围的实证。

围绕曙光8000(登峰),一个庞大的国产算力产业链图谱正在形成。从底层的海光国产芯片,到中游的系统集成,再到上层的模型应用,光合组织的展台前人头攒动。中科曙光(603019)联合贵州翔明科技有限责任公司(以下简称“翔明科技”)、贵州大学、贵州图辑科技有限公司、北京溯衍智能科技有限公司等生态伙伴纷纷展示了基于国产算力底座的解决方案。

翔明科技技术副总监唐浩对《证券日报》记者表示,乾枢是由光合组织生态成员共同研发的新一代可信智算基座,解决了企业大模型与智能体落地过程中的“数据不敢用、算力难统一、AI难落地、过程难审计”的难题,目前已在AI病理操作系统、AI超级科学院、AI自动化办公协同等业务场景中落地使用。

这些产业链协同正在打破过去“各自为战”的僵局。比如,中科曙光(603019)scaleFabric等全自研高速网络的发布,在一定程度上解决了十万卡集群的通信瓶颈,更带动了国产交换芯片、光模块等上下游产业链的技术升级。

中科曙光(603019)北京公司副总裁何振表示,曙光8000(登峰)的意义在于,它验证了从芯片到液冷全链路国产化的可行性。特别是浸没式相变液冷技术的应用,不仅解决了能耗难题,更让国产算力中心在绿色低碳指标上走在了世界前列。这也是对国产计算产业链的一次深度整合与拉动。

从“建好”到“用好”

硬件落地只是第一步,如何让十万卡集群“喂饱”并“跑好”复杂的现实任务,才是真正的深水区。

走进应用发布现场,记者看到的不再是冰冷的机器,而是鲜活的产业图景。曙光8000(登峰)目前已依托国家超算互联网接入全国一体化算力网络,完成300余项超智融合应用优化,涵盖大模型、机器人、量子计算、新材料等前沿领域,超过70个应用实现了万卡规模扩展,验证了其在高负荷科研任务中的可靠性。

黄河水利(885572)委员会黄河水利(885572)科学研究院黄河超级计算中心智慧流域研究室主任王敏在现场向《证券日报》记者分享了一个生动的案例。“我们做黄河水沙研究,以前主要靠超算数值仿真。从2006年开始,经过20年的迭代,从CPU并行升级到GPU并行,把计算速度从小时级压缩到分钟级。但这仅仅是‘算得快’。”王敏感慨道,现在可以依托曙光8000(登峰)超智融合算力,叠加物理AI、科学大模型技术,服务器正在从“算得快”迈向“算得准、预判早、智能优”。

王敏进一步解释,在强大的融合算力支撑下,黄河水利(885572)科学研究院正在研发水利(885572)高保真智能模型和数字孪生(885820)水利(885572)知识大模型。这套新模式将改变过去“先观测、后计算、再研判”的滞后模式,实现仿真预测、智能优化、安全保障一体化。这对于黄河治理乃至整个水利(885572)行业的数字化、智能化升级,具有重要意义。

大会期间,中科曙光(603019)还与北京科学智能研究院达成战略合作,启动了第二套全国产十万卡超智融合算力系统的研制。

首都企业改革与发展研究会理事肖旭认为,从产业维度看,曙光8000(登峰)的落成与投用,不仅填补了国内十万卡全自主算力基础设施的空白,更重要的是,它通过开放计算生态,打通了从底层硬件到上层应用的“最后一公里”。这意味着中国智算正式开启了从“建好”到“用好”的新里程(002219),将有力支撑“人工智能(885728)+”行动的全面落地。

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