2026 年 7 月 8-9 日，亚洲数据中心峰会（Data Center Asia 2026）在香港会议展览中心盛大举行。本次峰会汇聚了全球数据中心、AI 算力及能源（850101）领域的行业领袖，共同探讨 AI 时代数字（HK0451）基础设施的变革与未来。在峰会主论坛，博大数据高级副总裁李亚与果下科技（HK2655）执行总裁刘子叶围绕“AI 时代算力基础设施与能源（850101）创新的融合发展”展开了深度对话。双方围绕 AI 基础设施格局演进、系统新经济逻辑以及协同生态构建等核心议题，分享了前沿洞察。
从“资源池”到“生产力底座”，AI 正在重新定义数字基础设施
对话伊始，李亚指出，过去两年，从 ChatGPT 掀起生成式 AI 浪潮，到 DeepSeek 等开源大模型推动应用落地，AI 正以前所未有的速度走进千行百业。而站在基础设施行业的角度，AI 真正改变的，不只是应用层，而是整个数字基础设施的底层逻辑。
回顾过去二十年的发展，从互联网到移动互联网，再到云计算（885362），每一次技术变革都带来了基础设施的升级。但这一轮 AI 变革与上一轮云计算（885362）有一个非常明显的不同：云计算（885362）时代解决的是资源池化、弹性计算和规模化部署的问题，算力中心追求标准化、规模化和资源共享；而 AI 时代，行业面对的是训练和推理对算力需求的爆发式增长 —— 它需要的不只是更多 GPU，更需要高速网络、更高供电能力、更高散热效率，以及更加稳定智能的运营体系。
李亚特别提到，在博大数据，这种变化也正在逐渐显现。过去几年，博大数据服务的大部分还是互联网、金融、云计算（885362）等客户，而现在，越来越多客户关注的是 AI 训练、AI 推理以及大模型应用，他们提出的问题也发生了变化。相对应的，AI 基础设施最大的挑战，不是单点能力，而是系统能力。“AI 时代的算力中心，不再是简单地把服务器部署进去就可以了。它是一个由算力、电力、制冷、网络、安全、运营等多个系统共同组成的复杂体系。任何一个环节，都可能影响整个 AI 集群的效率。”他表示，现在大家都在建设大规模 GPU 集群，很多人关注的是 GPU 性能，但真正决定这些 GPU 能不能发挥价值的，并不仅仅是芯片本身。
对此，博大数据已在多个智算基础设施项目中持续强化高密度算力承载、工程化交付与能源（850101）效率协同能力。以博大数据河北廊坊二号智算基地为例，该项目面向 AI 时代高密度算力需求打造，整体按照国家 A 级算力中心及国际 Tier3+ 标准建设，目前已为某头部互联网客户提供定制服务，并围绕 AI 训练与高密度 GPU 集群对供电效率、稳定性和可持续性的要求，对电力架构进行优化，推动电力资源更高效地转化为有效算力。博大数据深圳前海一号智算基地总面积超过 5 万平方米，为头部金融机构提供高功率深度定制服务，体现了博大数据面向 AI 算力中心建设的资源承载与系统交付能力。
针对算力与能源（850101）的融合命题，果下科技（HK2655）执行总裁刘子叶从能源（850101）资产运营的角度分享了观察。他注意到，随着智算中心规模向百兆瓦级跃升，电力保障已从单纯的物理建设升级为基础设施的核心系统。“当一座智算中心的功率波动足以影响局部电网稳定时，能源（850101）就不再是被动的供应，而是决定运营效率的内在变量。”刘子叶认为，解决这一问题的关键在于将“运营”思维贯穿始终 —— 从项目规划阶段就将能源（850101）纳入系统设计，并通过智能化手段在全生命周期（883436）内持续优化用能效率。“客户最终需要的，是一份长期、稳定、可量化的绿色能源（850101）收益。这种从资产建设向价值运营的思维转变，是行业正在发生的重要趋势。”
从“单点竞争”走向“生态协同”，AI 基础设施迈向生态共创时代
AI 基础设施正在从“单点能力竞争”走向“系统能力竞争”，再进一步走向“生态协同竞争”。李亚指出，未来 AI 基础设施生态中，算力能力、能源（850101）与电力系统能力、网络与软件调度能力、运营与智能化能力，这四类核心能力将变得越来越重要。
“如果能力是分散的，系统是割裂的，效率就一定会被损耗在协同成本上。所以未来 AI 基础设施的竞争力，最终还是来自系统效率的竞争。”李亚强调，算力企业在向能源（850101）能力延伸，能源（850101）企业在向数字化和智能化延伸，云厂商在向基础设施底层延伸，运营商和设备商也在进入一个更融合的生态体系。
在生态协同这一判断上，刘子叶与李亚形成了相近观察。他结合能源（850101）领域的行业积累，提出实现这一协同需要三个前提：一是算力中心从规划阶段就把能源（850101）作为系统要素而非孤立的物理建设；二是有能力把能源（850101）资产作为运营对象持续优化；三是用数据打通算力侧和能源（850101）侧的信息壁垒。
博大数据作为领先的融合算力基础设施服务商，已在环首都、长江经济带、粤港澳大湾区（885521）、成渝及菲律宾等地部署了全方位算力融合资源。在本届峰会上，博大数据携 AI 基础设施解决方案及全球化布局成果亮相展位，与行业伙伴共同探索 AI 时代基础设施发展的更多可能。
在对话总结中，李亚表示，AI 正在重塑算力体系，能源（850101）转型正在重塑能源（HK2570）体系，而这两个体系，正在真正走向深度耦合。他期待未来几年看到三件事情发生：算力和能源（850101）真正实现系统级协同设计；基础设施从“建设导向”走向“运营导向”；行业从单点竞争走向生态共创。AI 大模型与算力产业的深度融合，是一场关乎效率、创新与可持续发展的深刻变革。博大数据愿与各界伙伴一道，共同推动这一进程加速发生。
