封面新闻记者孟梅
7月12日，联想集团（HK0992）与咪咕视频联合发布《世界杯预测人机大战百场观察》。报告基于双方联合发起的“世界杯预测人机大战”活动中，人类阵营与DeepSeek、Kimi、百度（BIDU）文心、通义千问、腾讯混元、智谱（HK2513）、MiniMax、中移九天等12个国内主流AI大模型针对2026FIFA世界杯前100场比赛的预测结果，对AI在真实世界复杂场景中的表现进行了系统分析，并总结出多项阶段性发现，为观察AI在复杂现实场景中的能力与边界，提供了一份来自真实世界的实践样本。
本活动开创了一类新的世界杯节目形态，首次实现多个AI大模型在同一真实场景下持续公开竞技，世界杯也因此成为检验AI能力的“公共考场”。咪咕视频方面透露，活动累计参与用户已超过3500万人，单场参与人数超过700万，覆盖了国内大部分专业球迷。
基于前100场比赛形成的真实数据，《世界杯预测人机大战百场观察》报告，提炼出多项阶段性洞察。
数据显示，12个AI大模型在前100场比赛中，整体预测命中率达到65.7%，高于公众用户阵营58.9%的平均水平，领先6.8个百分点。但AI并非一开始就领先，而是从落后人类到反超人类。报告认为，这是因为随着赛程推进，球队状态、阵容变化、积分形势和战术倾向等信息逐渐丰富，AI对结构化信号的整合能力更容易显现。AI赢下的不是某一次“神预测”，而是长赛程中的平均稳定性。
在12个AI大模型中，并未出现从开赛到百场始终占据优势的“全能冠军”。分赛段来看：腾讯混元以29/32，赢下赛前32强预测；千问创造14场最长连续命中记录；中移九天在前100场命中71次，暂居累计总榜第一；8进4阶段则有9个模型实现4场全中。
尽管AI整体领先，但报告同时也明确指出其能力边界：AI更擅长识别足球世界中的常规秩序，却更容易在平局、冷门、强队失手和具体比分等偏离常规秩序的场景中承压。
平局和冷门是12个AI预测的集体盲区。面对76场分出胜负的比赛，AI阵营整体实现了高达81.0%的胜负命中率，但在24场平局比赛中，AI预测准确率只有17.0%。尤其在西班牙对佛得角、比利时对伊朗等11场平局比赛，以及4场传统强队表现不佳爆冷出局的比赛中，12个AI更是集体“翻车”。
比分预测也是AI的薄弱项。前100场比赛中，12个AI共完成1200次比分预测，合计精确命中145次，整体命中率约为12.1%，即使是表现最好的模型，精准命中比分的成功率也仅有17.0%。
值得注意的是，针对本届世界杯冠军的预测，12个AI投了5票给巴西，但巴西却提前出局；而没有一个AI看好的英格兰队却进入了四强，成为这一轮预测的集体盲区。若英格兰最终夺冠，12个AI将同时失准。
报告就此指出：足球可以被分析、被计算，预测精度也可以不断提高；但它仍然保留着拒绝被完全计算的空间。这也印证了足球的不确定性仍是AI无法突破的壁垒，而这恰恰也是足球运动最迷人之处。
在预测准确率之外，报告也发现，12个AI在百场预测行为中展现出了不同的决策风格。百场预测呈现的，不只是12个AI给出的12组结果，也是12条不断吸收信息、修正判断和重新组合的决策路径。
比胜负更值得关注的是，从这场公开透明的比拼中，也能看到AI与人类更理想的协作方式。报告认为：AI擅长处理大量信息、减少长期失误、抬高平均线；人类则把经验、语境、情绪和长期热爱带入具体判断，保留那些难以被量化的“峰值时刻”。更有意义的方向不是让一方替代另一方，而是让人工智能（885728）扩大人的视野，让人决定如何理解和使用这些判断。技术越强，人的温度越显珍贵。
这场持续104场比赛、卷入12大AI与3500万球迷的大规模人机对决，为首届“AI世界杯”创造了独有的一段公共记忆，在这个夏天形成一种新的体验：人类第一次如此大规模地与多个AI共同观看一届世界杯，共同作答、共同等待，也共同接受足球给出的答案。
