从设备细微振动、异响声纹到机身温度变化，风机上不起眼的智能网关，靠一套全栈国产AI算法，把潜藏在风电设备（881280）里的发电损耗一点点“抢”了回来。中国大唐集团数字科技有限公司发布，自主孵化的全栈国产化能源（850101）品牌“苇络AI”落地运营三年，已覆盖全国10余个省(市、区)新能源（850101）场站智能化保供，累计挽回发电量损失4.5亿度，足够56万名城市居民用上一整年，国产“人工智能（885728）+电力”应用场景拓展取得规模化实效。
风电（885641）是清洁电力保供的重要力量，但长期以来，机组运维藏着不少难察觉的“老大难”。风电（885641）运维普遍存在齿轮箱微磨损、设备隐性过热等渐进式“慢性病”，隐患隐蔽性强，人工巡检难以全面覆盖；传统监测模式数据研判周期（883436）较长，设备带病运行会持续造成发电量流失，在夏季用电高峰时段，更易引发机组突发停机，加大电力保供压力。
针对电力行业一线痛点，中国大唐数科打造的苇络AI打通边缘智能网关、人工智能（885728）算法平台、AI视频分析、行业大模型应用全链条，其中主力设备苇络智联智能边缘网关，如今已在全国大批风电（885641）场铺开应用，成为迎峰度夏“度电必争”的硬核装备。
这款边缘网关内置多项电力专属AI算法，独创多模态交叉认证技术，同步抓取风机振动、声纹、温度、现场视频等多维度运行数据。不同于传统远程研判模式，设备依靠本地边缘算力就地完成故障识别，不用远距离传输数据等待后台反馈，设备早期微小隐患能第一时间精准捕捉，做到预警前置、处置靠前，从源头掐断因设备带病运行造成的电量损耗。
落地成效实打实看得见。据统计，苇络AI系列产品落地以来，应用场站人工巡检频次降低30%，累计安全稳定运行超900天，年均节约运维及故障损失超3000万元。累计挽回的4.5亿度电能，对应节约标准煤13.5万吨、减排二氧化碳36万吨。一边守住电力供应稳定，一边降低运维成本、减碳降耗，这套国产电力AI方案，为新能源（850101）场站智能化、绿色化运维探出一条可复制的新路。
