算网双轮驱动:筑牢“十五五”数字经济发展底座

2026-07-16 08:56:03
作者:李海楠
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问财摘要

1、2026年已过半,作为“十五五”开局起步的关键之年,新基建是观察中国经济韧性与潜力的最佳窗口。本期智荟月刊聚焦算力网、通信网、新型电网、水网、地下管网、物流网六大领域,试图回答:新基建如何在“硬”支撑与“软”关怀之间找到最大公约数。
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织密“六张网”,重塑新动能

——年中看新基建的“稳”与“进”

编者按

盛夏七月,2026年“进度条”已然过半。作为“十五五”开局起步的关键之年,我们正站在一个承前启后的战略关口——既要守住“稳”的大局,更要积蓄“进”的动能。新基建,正是观察中国经济韧性与潜力的最佳窗口。

本期智荟月刊主题为:织密“六张网”,重塑新动能——年中看新基建的“稳”与“进”,聚焦算力网、通信网、新型电网、水网、地下管网(885692)、物流网六大领域,试图回答:新基建如何在“硬”支撑与“软”关怀之间找到最大公约数。封面文章纵览全局,于宏观处见格局;产业图谱板块双线并进,聚焦“铁三角”的技术跃升与“民生三张”的温度落地;圆桌论坛则围绕“协同织网”展开深度对话,求解基础设施从“各为其政”走向“一张蓝图”的破壁之道。

从算力调度到5G(885556)-A商用,从绿电输送至管网革命,从水网贯通到物流末梢通达——这些工程既是稳增长的“压舱石”,也是暖民心的“连心桥”。年中回望,“六张网”建设跑出加速度、迈上新台阶;前瞻下半程,协同联动、共建共享仍是破题关键。当“六张网”从各自为政走向深度融合时,中国经济稳进提质的底气将更加充盈。

没有全国一体化算力网,大模型训练、新材料研发等重大科技任务就失去了高效运转的核心支撑;没有新一代通信网,卫星互联网、低空经济(886067)工业互联网(885783)、自动驾驶等前沿领域也会缺乏落地的基础载体。

在“人工智能(885728)+信息通信”的时代浪潮下,算力网与新一代通信网正如车之两轮、鸟之双翼,共同构成了数字经济(885976)高质量发展的坚实底座,也成为国家“六张网”重点建设规划中的核心组成部分。

7月8日,工业和信息化部总工程师钟志红在2026中国互联网大会上的表态,也进一步验证了二者之间的紧密关联。钟志红强调,“十五五”时期要加快加强新一代通信网和算力网的统筹规划与协同建设,构建空天地一体的新型信息网络体系。

一系列部署标志着算力网与新一代通信网已从顶层设计阶段进入全面落地的实操周期(883436)。接受中国经济时报记者采访的专家认为,站在“十五五”开局年,算力网与新一代通信网的“双轮驱动”,将不再仅仅是信息基础设施的升级,更将成为撬动新质生产力、加快建设制造强国和网络强国,以及夯实和提升数字底座综合能力的关键支点。

算力网:从“东数西算”布局到“即取即用”的能力跃迁

随着AI技术从实验室研发迈向全行业规模化应用,大模型参数规模持续扩大、训练迭代频次不断提高、端侧推理需求迎来井喷,产业对算力供给的时效性、灵活性、经济性提出了更高要求。然而,如何将分散在全国各地、不同主体的算力资源高效整合,实现像水电一样随需随取、按使用量付费的“即取即用”模式,仍是当前算力产业发展面临的最核心挑战。

中国工程院院士邬贺铨稍早前在2026中国光网络研讨会上,直指“东数西算”工程现阶段的落地痛点。他指出,长距离传输带来的时延损耗与丢包问题,导致实时性、高精密算力业务难以实现跨域调度,目前仅有文案生成、智能客服等时延不敏感的非核心业务能够顺利实现西算承接,他强调,“传统的光电转换、路由转发模式带来的时延损耗,已经难以支撑跨区域大规模算力协同的需求,成为制约算力网络价值释放的关键瓶颈。”

如何破局继而促成算力网络全国统一运营?关键在于协同推动电力网络与通信网络紧随算力网建设步伐。其间,算力网络的快速扩张正在倒逼能源(850101)体系深刻变革。

民生银行(600016)首席经济学家温彬对中国经济时报记者表示,随着先进芯片供应瓶颈逐步缓解,制约AI产业发展的主要矛盾正由“缺芯”转向“缺电”。

据国际能源(850101)署测算,2030年全球数据中心用电需求将较当前翻一番,算力能耗占全社会用电的比例将持续攀升。在温彬看来,构建绿色、低碳、高效的算力网,不仅是技术层面的产业问题,更是关乎国家能源(850101)安全、“双碳”目标落地的战略问题。

“这也是国家布局新型电网,推动算电协同和绿电直连的用意所在,最终目标是有力支撑算力向像水电一样即取即用。”温彬认为,算力设施高度依赖于高强度用能和高带宽网络,一方面,须确保绿色、稳定的电力供应护航大规模训练和推理可持续;另一方面,也要保证高速、低时延、可调度的通信网络,为算力网络形成稳定传输通道。

通信网:从“连接管道”到“生产要素”的价值升级

如果说算力网提供了数字世界运转的“动力源(600405)”,那么新一代通信网就是输送算力、传输数据的“高速路”。进入5G(885556)商用时代,通信网的功能早已不再是单纯的信息连接管道,而是赋能千行百业数字化转型的“核心生产要素”。

工信部公开数据显示,截至目前,5G(885556)、千兆光网已融入97个国民经济大类中的91个,全国累计建成2.5万余个“5G(885556)+工业互联网(885783)”标杆项目。在已落地的1260家5G(885556)工厂中,平均产品质量提升20.5%,运营成本降低18.4%,产能增加24.7%,通信技术对实体经济的赋能效应已经得到充分验证。而这些亮眼数据的背后,是以6G为代表的下一代通信网技术的巨大潜力空间。

新一代通信网不仅是数据传输的“高速公路(884154)”,更是驱动产业升级、模式创新和效率变革的“核心引擎”。前瞻下一代通信网技术前景,6G网络将依托超低时延与确定性网络能力,凭借“通感算智”深度融合、全域无缝覆盖等技术优势,支撑具身智能机器人突破传统产线的物理限制,在复杂动态环境中实现多机自主协同与柔性生产,彻底重构工业自动化的底层逻辑。

与此同时,空天地一体化网络的构建正在打开全新的产业增长极。北京大学光华管理学院教授黄涛对中国经济时报记者表示,围绕移动通信端强化高吞吐、高效传输和更低时延的互联网建设,是推动低空经济(886067)规模化落地的核心前提。他认为,紧密结合全国一体化算力网和新一代通信网的共同赋能下,低空经济(886067)人工智能(885728)云计算(885362)、智慧城市、物联网(885312)等多样化应用场景落地亦将提速布局和实现。

“当前,我国工业互联网(885783)正加速从‘信息互联’向‘智能体互联’演进,5G(885556)—A与6G技术已经公认是构建新一代网络基座的核心驱动力。”中国宏观经济研究院国土开发与地区经济研究所研究员黄征学对中国经济时报记者强调,比如,以5G(885556)—A网络对低空经济(886067)的专属赋能,配合已基本覆盖的“双千兆”网络,将大幅提升地空协同的精度与效率。未来,随着5G(885556)—A和6G技术的更趋成熟,并逐步进入商用落地阶段,低空经济(886067)无人驾驶(885736)、智慧海洋等新赛道也将迎来爆发式增长窗口。

融合赋能:算网一体催生数字经济新业态新模式

当前,算力网与通信网的技术边界与产业边界正在加速模糊,二者的深度融合正在催生前所未有的新业态、新模式。这种“算网融合”的发展趋势,正是打通数字经济(885976)发展“任督二脉”、打造数字经济(885976)高速公路(884154)”的核心逻辑。

北京信息产业协会元宇宙(885934)专委会主任龚才春在接受中国经济时报记者采访时指出,推进算力与网络协同发展,对于建设现代化产业体系至关重要。只有持续夯实算网融合的技术基础,确保数据要素(886041)高效流转、算力资源按需调度,才能为数字经济(885976)规模扩张及人工智能(885728)应用场景的丰富提供强大支撑。他表示,“这要求相关行业必须打破算力和网络分离的传统架构,推动‘人工智能(885728)+信息通信’的深度融合,实现‘算力在网、调度在云、服务在端’的新型算网体系。”

工业互联网(885783)领域,这种融合赋能的效应尤为明显。“5G(885556)+工业互联网(885783)”的模式已经在构建与工业经济深度融合的新型基础设施上踏步前行。

在龚才春看来,这种融合不仅带动了通信设备(881129)、算力集群等新基建投资的增长,更推动了数字经济(885976)与实体经济的深度融合。通过算网一体的协同调度,工业生产中的数据采集、边缘计算、云端训练、端侧应用得以无缝衔接,极大提升了生产全流程的数字化、智能化水平。

展望未来,随着AI大模型训练的持续深入和推理应用的广泛普及,全国数据中心建设已进入新一轮扩张周期(883436)。黄征学指出,以5G(885556)—A和6G为代表的通信技术将助力网络作为算力调度的核心枢纽,打破算力孤岛与通信瓶颈,以高带宽、低时延、无损传输重构基础设施底座,从而支撑万卡集群高效训练AI大模型,并驱动工业互联网(885783)向端边云协同、实时智能决策的新业态演进。

温彬认为,这一轮算网基础设施建设,将形成覆盖半导体(881121)通信设备(881129)、电力设备、新能源(850101)装备等多个领域的贸易增量与产业集群。站在“十五五”规划的开局起点,算力网与新一代通信网的“双轮驱动”,已不再仅仅是信息基础设施的升级换代,更将成为撬动新质生产力发展、加快建设制造强国和网络强国的核心战略支点。

正如业界所形成的普遍共识:未来的科技竞争与产业竞争,不再是单一技术或单一网络的竞争,而是数字底座综合能力的系统性竞争。唯有坚持算力与网络的协同规划、协同建设、协同赋能,才能真正为科技强国建设铺设好这条通往智能时代的“数字路网”。

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