飞象网讯 （一飞/文）工业互联网（885783）是传统工业、制造业数智化升级的技术底座，同时也是实体经济与数字经济（885976）深度融合的关键底座，是推进新型工业化（886057）发展的重要基础设施。近年来，在产业链各方的协同努力下，中国工业互联网（885783）获得了飞速发展。据统计，当前中国工业互联网（885783）应用已覆盖41个工业大类、185个工业中类，2025年国内工业互联网（885783）核心产业规模超1.6万亿元，带动相关产业增加值超过3.9万亿元。此外，当前国内共积累了超过2.5万个“5G（885556）+工业互联网（885783）”项目，具有行业影响力的工业互联网（885783）平台增至340多家。
为促进工业互联网（885783）进一步快速、稳步发展，近日工信部、国家发展和改革委员会等八部门印发了《关于推动工业互联网（885783）高质量发展的实施意见》，对国内工业互联网（885783）下一步的开发、建设指明了方向。
十年进取，成果丰硕
业界一般认为，国内工业互联网（885783）的发展可以分为三个阶段。第一阶段为2017年到2020年，在这一时期国家启动了工业互联网（885783）创新发展工程，制定了《工业互联网（885783）发展行动计划（2018-2020 年）》，完成了产业顶层制度、政策框架、基础路径体系的建设，开始推动工业互联网（885783）落地实践。第二阶段为2021年到2023年，国家在此期间发布了《工业互联网（885783）创新发展行动计划（2021-2023 年）》，明确了核心要素建设任务，工业互联网（885783）逐步在各种行业场景下实现规模化落地。第三阶段从2024年开始，中国人工智能（885728）产业从国内工业经济发展的实际需求出发，重点探索AI在工业领域的应用，而工业互联网（885783）则是AI接入一线生产环境的必由之路，两者结合为海量工业数据的价值挖掘、深度利用提供了解决之道。
当前国内已经在AI与工业互联网（885783）的融合应用方面积累了丰富成果。纺织行业引入AI质检，实现了生产与质检同步运行，重大瑕疵毫秒级识别、自动告警并触发停机，从根源上阻断批量次品产生；港口行业引入无人港机、无人集卡等系统，依托AI算法优化调度逻辑，大幅提升资源利用率、理货准确率、港口周转率；光伏电厂引入环境感知、智慧管控、无人机（885564）巡检等技术，不但增加了产能效率、故障处理速度，还极大缩减了人员工作强度；矿山引入AI+数字孪生（885820）技术实现了无人化采掘、智能通风等全流程管控，无人车替代传统人工输送物资，显著提升了企业的生产效益。
工业互联网（885783）在国内的应用正在加速，不过应该看到，规模化发展中面向细分行业的深度适配仍有待加强，AI技术的融入也对工业互联网（885783）的架构和方案提出了新要求，需要产业链协同探索解决对策。
立足问题和需求，服务新型工业化
在工信部等部门印发的《关于推动工业互联网（885783）高质量发展的实施意见》中，明确提出要坚持问题导向、需求导向、目标导向，统筹发展和安全、建设和应用、补短和锻长、普及和提高，立足工业、面向工业、服务工业，把握人工智能（885728）发展机遇，系统建设网络、标识、平台、数据、安全五大功能，着力完善政策、设施、技术、应用和生态五大体系，促进网络互联、数据互通、资源共享，为推进新型工业化（886057）、建设现代化产业体系提供重要支撑。
按照规划，中国工业互联网（885783）到2030年应实现更广范围、更深程度、更高水平发展，新型基础设施实现规模化部署，建设5万张工业5G（885556）专网，标识解析服务企业范围不断拓展，打造5个左右具有国际影响力的综合型平台，初步构建较为完备的工业数据基础制度体系。融合应用完全覆盖207个工业中类，培育一批分级分类、特色鲜明的5G（885556）工厂，重点行业规上工业企业安全分类分级普及率达到80%；工业互联网（885783）技术、标准、产品供给不断完善，核心产业增加值突破2.5万亿元。到2035年，中国将建成全球领先的工业互联网（885783）基础设施体系和国际先进的技术产业体系，融合应用实现国民经济重点行业领域广泛深度覆盖，全面形成对新型工业化（886057）的支撑能力。
五大方向
《关于推动工业互联网（885783）高质量发展的实施意见》中围绕基础设施、技术创新、融合应用、安全保障、产业生态等五个方向提出了具体任务。
基础设施方面，要求推动企业利用5G（885556）、5G（885556）-A、工业光网等技术建设新型工业网络，积极开展工业5G（885556）独立专网试点，按需部署内嵌先进通信模组的融合工业设备，优化网络基础能力。推动国家顶级节点扩建扩容和能力升级，提升二级节点服务效能，深化标识解析体系在重点行业领域的“贯通”应用。积极培育综合型、特色型、专业型工业互联网（885783）平台深化平台，加强国家工业互联网（885783）大数据中心体系建设，完善工业数据流通基础制度。推动工业互联网（885783）与算力设施一体规划、同步建设，满足各类主体业务发展算网存用需求。
技术创新方面，要求打造新型工业网络技术产品，建设一批工业互联网（885783）技术创新中试中心，强化工业互联网（885783）标准体系建设，加快标准制定及验证工作。引导企业加快布局新型工业网络、工业智能、数字孪生（885820）等，培育优质供应商，建设优质解决方案产品资源池。
融合应用方面，要求加快平台化设计、智能化生产、精细化投融、可视化治理等模式业态，深化AI与工业互联网（885783）融合应用。建立工业互联网（885783）分类、分层、分级评价指标体系，系统评估应用水平。实施工业互联网（885783）与重点行业“链网协同”工程，制定行业融合应用指南，遴选工业互联网（885783）“链网协同”典型案例，打通消费（883434）互联网与工业互联网（885783），促进工业互联网（885783）在农牧业、商贸流通、卫生健康、生态环境监测等行业领域的深度应用。将工业互联网（885783）深度融入区域协调发展战略和区域重大战略，开展“5G（885556）+工业互联网（885783）”融合应用城市试点。
安全保障方面，要求健全安全制度、机制、技术，组织开展护航新型工业化（886057）网络安全（885459）、“数安护航”等专项行动，建设工业互联网（885783）安全创新应用中心、实验室、网络安全（885459）先进制造（883433）业集群等，推广网络安全（885459）保险服务，深化重点产品的安全检测评测。
产业生态方面，要求支持产学研用各方跨界协同创新，推动工业互联网（885783）产业联盟与相关组织的合作，鼓励外企参与工业互联网（885783）发展。鼓励通过加强国际交流合作促进相关国家和地区利用工业互联网（885783）加快数字化转型，鼓励企业开拓国际市场。
工业互联网（885783）与人工智能（885728）的深度融合不仅是时代潮流，同时也是经济社会发展的必然趋势。当前中国从各级政府到企业都高度重视工业互联网（885783）+AI的创新与应用，又通过前瞻性的探索和布局确定了前进方向，可以预期，中国数字经济（885976）必然会因此获得更大的前进动力和活力。
