世界智能安全大会
ISC2026
FISITA&China SAE联手打造
50+领先报告分享
50%国际演讲嘉宾
寻求自动驾驶安全解决方案
为促进全球自动驾驶安全领域的科技交流与国际合作，2026世界智能安全大会(FISITA Intelligent（IPM） Safety Conference，ISC2026)于2026年7月10日至12日在吉林长春举行。本次会议由世界汽车工程师学会联合会(FISITA)与中国汽车工程学会联合主办，吉林大学汽车底盘集成与仿生全国重点实验室、《Automotive Innovation》等单位承办，中国一汽作为合作伙伴参与支持。
ISC2026汇聚来自国内外高校、科研机构、标准组织和汽车企业的专家学者与产业代表，围绕高安全具身智能、预期功能安全、网联协同驾驶与安全、人工智能（885728）时代的车辆工程、网络安全（885459）、智能底盘运动安全、测试评价以及智能汽车人机交互与安全等八个专题方向开展交流，为自动驾驶安全技术研究、工程实践和标准法规协同搭建了国际化交流平台。
作为ISC2026的重要组成部分，“高安全具身智能”专题会议于7月11日上午在长春和润记忆酒店举行。本场专题会议汇聚来自剑桥大学、南洋理工大学、同济大学、西安交通大学、吉林大学、香港科技大学(广州)等高校，以及陕西汽车控股集团有限公司、深圳市卓驭科技有限公司、北京世冠金洋科技发展有限公司等企业的专家学者和技术代表，围绕具身智能在自动驾驶领域的安全应用、端到端模型与多模态大模型、智能底盘、数据采集与测试验证以及产业实践等议题开展深入交流。
专题会议由西安交通大学人工智能（885728）学院副院长孙宏滨教授和吉林大学汽车底盘集成与仿生全国重点实验室副主任郭洪艳教授共同担任主席，东南大学数学学院Simone Baldi教授和吉林大学汽车工程学院副院长李明教授担任主持人。
本场专题会议主席孙宏滨教授
本场专题会议主席郭洪艳教授
东南大学Simone Baldi教授主持专题会议
吉林大学李明教授主持专题会议
同济大学汽车与能源（850101）学院教授、智能汽车研究所副所长高炳钊作了题为“基于多智能体协同优化的自动驾驶轨迹规划”的报告。他围绕纯数据驱动方法在物理约束、安全约束和可解释性方面面临的问题，介绍了融合多智能体建模与约束优化的轨迹规划方法。该方法通过建模自车、周围交通参与者和车道几何信息，并引入自适应代价权重机制，探索在提升规划效率的同时兼顾道路边界约束、车辆运动可行性和交互安全，为自动驾驶轨迹规划提供了新的研究思路。
同济大学高炳钊教授作报告
剑桥大学工程系助理教授那晓翔作了题为“重卡能耗：测量、评估、建模及预测”的报告。他介绍了剑桥大学可持续公路货运研究中心研发的智能车辆数据采集系统。该系统可在重型货车实际运行过程中持续采集车辆位置、运动状态、CAN总线数据，以及天气、道路坡度和交通状况等多源信息。研究团队基于实车运行数据，对重型货车节能技术的实际应用效果进行评估，并开展了能耗建模与预测研究。
剑桥大学助理教授那晓翔作报告
西安交通大学人工智能（885728）学院副院长孙宏滨教授作了题为“自动驾驶中的具身智能：进展、挑战与未来方向”的报告。孙教授指出，随着人工智能（885728）技术不断发展，智能驾驶正在从以数据处理为主的模式，向更加重视车辆与物理环境实时交互的具身智能模式演进。具身智能强调感知、推理与行动的闭环协同，通过融合多模态感知、生成式建模和自监督学习，提升系统对复杂交通环境的理解和决策能力。他认为，未来具身智能驾驶需要进一步加强多模态大模型融合、虚实协同训练、安全验证和产业生态建设，在拓展系统能力的同时明确安全边界。
西安交通大学孙宏滨教授作报告
北京世冠金洋科技发展有限公司首席科学家Lionel Belmon作了题为“基于GCKontrol的模型驱动控制系统开发”的报告。他系统介绍了GCKontrol平台在模型驱动控制系统开发中的应用，展示了如何通过建模、仿真和验证工具，支持控制系统从方案设计、算法开发到工程应用的全过程。报告重点探讨了模型驱动开发在提高研发效率、加强系统验证和缩短开发周期（883436）方面的应用价值。
北京世冠金洋科技发展有限公司
首席科学家Lionel Belmon作报告
吉林大学汽车工程学院教授靳立强作了题为“机器人轮赋能的具身智能车辆”的报告。他介绍了机器人轮技术在具身智能车辆中的应用思路，探讨通过轮端执行器与智能控制算法的融合，拓展车辆在复杂路况下的运动能力和操控边界。相关研究为智能底盘、车辆运动控制以及极限工况下的安全行驶提供了新的技术方向。
吉林大学靳立强教授作报告
南洋理工大学机械与航空航天工程（603698）学院副教授吕辰作了题为“面向人本型具身智能：从自动驾驶到安全交通系统”的报告。他指出，智能安全不能仅依靠车辆端自动化水平的提升。未来自动驾驶系统还需要理解复杂交通场景、识别道路使用者的行为意图，与人类驾驶员、行人及其他交通参与者进行可预期的交互，并在不确定环境下作出安全决策。报告介绍了视觉—语言模型和视觉—语言—动作模型在自动驾驶感知、推理和决策中的应用。吕教授表示，面向人本型交通系统，智能驾驶不仅需要具备较高的准确性和运行效率，还应加强可解释性、自适应能力，并使系统行为符合交通规则和道路使用者的合理预期。
南洋理工大学吕辰副教授作报告
香港科技大学(广州)助理教授郑心湖作了题为“从自动驾驶到具身人工智能（885728）”的报告。他围绕自动驾驶从单车智能向城市级智能出行系统演进的趋势，分析了可信感知、异质交通参与者行为建模和端到端决策等关键问题，并介绍了跨模态信息融合、知识蒸馏以及小样本强化学习等研究方法。报告探讨了如何提升网联自动驾驶车辆的协同感知和行为预测能力，为构建更加安全、可解释并适应社会需求的人机共生交通体系提供了研究参考。
香港科技大学(广州)助理教授郑心湖作报告
陕西汽车控股集团有限公司智能网联首席技术总监、汽车工程研究院副院长薛令阳作了题为“干线物流中自动驾驶运营的安全实践与反思”的报告。他结合干线物流自动驾驶重卡的研发和示范应用实践，介绍了多模态感知、冗余线控底盘等技术的应用探索，并围绕复杂交通环境、长尾场景以及车辆运行安全等问题，分享了相关工程实践和思考。
陕西汽车控股集团有限公司薛令阳副院长作报告
深圳市卓驭科技有限公司安全平台负责人刘辉作了题为“通用移动物理AI安全系统的开发与实践”的报告。他围绕物理AI系统在开放场景中的安全开发、验证和部署挑战，介绍了相关安全系统的开发框架与实践经验，并从安全架构设计、系统验证到工程应用等环节，探讨了如何构建覆盖产品开发全过程的安全保障体系。
深圳市卓驭科技有限公司刘辉作报告
在智能驾驶加速迈向高阶自动化的关键时期，“高安全性具身人工智能（885728）”专题会议聚焦具身智能与自动驾驶深度融合的前沿议题，围绕多智能体协同优化、人本型具身智能、视觉语言模型赋能、多机器人安全控制等方向展开了深入交流，为具身智能驾驶的安全、高效、规模化落地贡献了重要的学术智慧与（HPE）产业洞见。
