● 本报记者王婧涵
7月17日，工业和信息化部等六部门办公厅(综合司)发布关于开展2026年度智能工厂梯度培育行动的通知，旨在推动制造业数智化转型升级，加快发展新一代智能制造。
通知提出，基础级智能工厂聚焦数字化转型，先进级智能工厂聚焦数字化网络化能力提升。规上工业企业自愿开展基础级智能工厂自评自建。
卓越级智能工厂重点实施智能化升级，打造全国领先的发展标杆，要求申报主体已完成智能工厂建设并获评先进级智能工厂，智能制造达到国内领先水平，开展了人工智能（885728）等新技术应用探索。
同步发布的《智能工厂梯度培育要素条件(2026年版)》要求，领航级智能工厂应聚焦智能化变革开展建设，推动新一代人工智能（885728）技术与先进制造（883433）技术、先进管理方法深度融合，开展人工智能（885728）高价值应用场景挖掘与培育，突破并应用新型制造工艺和智能制造装备，开发一批工业智能体，探索建立从数据、模型到工业智能体的一体化管理体系，打造人工智能（885728）深度融合的新一代智能制造系统，基于“数据+知识”驱动创新范式、生产方式、管理模式等变革重塑，探索形成全球引领的未来制造模式，并守好伦理风险底线，强化伦理风险防控保障。
通知还明确，领航级智能工厂要求申报主体须为本行业本领域的领军企业，核心产品具有全球竞争力，且有必要的资金、人才、技术等资源投入领航级智能工厂建设；须已经获评卓越级智能工厂，推动人工智能（885728）等新技术广泛深度应用，探索未来制造模式和新一代智能制造系统架构，加速创新范式、生产方式和管理模式的变革。
从具体评估角度，《要素条件》从能力提升、价值效益、生产运营效率、可持续发展、推广应用五个方面设立了智能工厂建设关键绩效指标。同时，卓越级智能工厂建设成效要求，主要技术经济指标应处于国内同行业领先水平，其中应用人工智能（885728）技术场景比例不低于30%。领航级智能工厂建设成效要求，主要技术经济指标全球领先，其中应用人工智能（885728）技术场景比例不低于60%。
对比2025年的要求，2026年卓越级智能工厂应用人工智能（885728）技术场景比例较2025年的不低于20%有所提升，对领航级智能工厂的相应要求较2025年持平。
