低空产业正在进入规范化、规模化发展的全新阶段。7月1日，新修订的《中华人民共和国民用航空法》正式施行。此次修法首次在国家法律层面系统性写入“低空经济（886067）”表述、增设“发展促进”专章。
广东是低空经济（886067）大省，千亿级产业规模、超1.5万家企业，消费（883434）级无人机（885564）占全球七成市场份额。飞行量迅速增长，对决策、审批等管理环节提出更高要求，“靠人盯、靠人管”的传统模式已难以满足。
在广东低空经济（886067）公司，一张实时跳动的全省低空飞行“热力图”给出了一种可能。红色、橙色、黄色——不同色块在广东地图上空交织，飞行越密集的区域颜色越深。
这张图的背后，是AI对每日8000万条飞行数据的实时处理与动态呈现。从飞行前的容量评估与冲突检测，到飞行中的实时监控与应急推送，再到飞行后的数据复盘与效能分析，人工智能（885728）正在嵌入低空运行管理的每一个环节。
AI如何重塑低空管理逻辑？这套基于数智技术的新型运行管理模式，正在实践中逐步给出答案。
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一张“热力图”摸清低空飞行规律
低空管理长期面临痛点，无人机（885564）在哪里飞、一天飞了多少架次、哪些区域是热点——这些基本信息，过去很大程度上依赖人工经验去判断，信息获取滞后、难以做到全量化覆盖。
正是在这一背景下，广东省低空飞行综合管理服务平台作为全省低空飞行保障体系中的软基建应运而生。平台发布以来，日均监视全省低空飞行超5万架次，每日处理飞行数据达8000万条。然而，海量运行数据汇聚之后，如何通过深度挖掘和智能分析，化作可感知、可对话的能力？
广东低空经济（886067）公司的解法是，在省平台的数据底座上，运用AI技术给全省空域绘制热力图。
广东省低空经济（886067）产业发展有限公司规划建设中心负责人李东升向南方财经记者介绍了“热力图”的原理：先利用AI驱动的深度学习算法完成数据清洗、分类与结构化处理，将原始数据转化为可用的高质量数据集。在此基础上，识别高频航线、热点空域和拥堵节点，再结合飞行频次、时段分布、机型构成、任务类型等要素，构建空域运行热度评估模型，并通过不同的色彩标识划分空域运行热度。
“有了这张‘热力图’，哪里忙、哪里闲，看颜色就知道。”李东升表示，“热力图”的价值最终要落到实际应用上，它有助于科学布局起降场、加密通信基站、部署监视设备、配齐充电和应急设施等，把资源投到最需要的地方。
此外，依托自主研发的问数智能体多维度复盘分析能力，系统可快速调取全域历史飞行台账，筛查未依规申报、超审批范围飞行、超高飞行等异常飞行记录，精准锁定“黑飞”相关飞行器、运营主体信息，联动公安部门进行处置，为打击“黑飞”专项整治行动提供完整的数据溯源和证据支撑。
AI贯穿低空管理全链条
“热力图”解决的，是哪里飞得多的问题。但低空治理的完整闭环，远不止于此。
低空治理的重要性，根植于广东低空经济（886067）的产业体量。广东已集聚全国三成以上的低空经济（886067）产业链企业，消费（883434）级无人机（885564）占全国95%的市场份额，全省无人机（885564）产量占全国九成。飞行体量越大，风险敞口越大——航线冲突、气象异动、“黑飞”入侵，任何一环失守都可能引发连锁反应。
广东省低空经济（886067）产业发展有限公司董事林育钿表示，广东低空经济（886067）公司依托AI数智技术，全面重塑低空运行管理体系，实现飞前、飞中、飞后全流程闭环管控。
在飞前阶段，AI统筹开展空域容量评估与合规校核，进行资质审核、计划冲突检测，联动信用体系实施精准管控，依托智能算法研判潜在风险，科学优化飞行方案。在飞中阶段，AI全域感知多维运行态势，常态化实施空域流量动态调控。针对航线冲突、气象异动等突发情形，快速推送绕行、备降等处置策略，保障运行态势平稳可控。在飞后阶段，依托智能数据分析平台，完成飞行数据快速调取、多维度复盘及运行效能综合评估，深挖运行短板、沉淀管理经验，形成“实践—数据—洞察—优化”的完整闭环。
除了软件平台，企业还自主研发硬件装备，进一步夯实闭环管控的能力底座。
其中，“低空安”智能多模监测器可实时感知飞行器型号、位置等基础信息，对航路内通信、导航、监视及飞行流量等态势开展监测评估。
今年广交会首次举办无人机（885564）飞行演示，当数台无人机（885564）起飞表演时，现场部署的移动微型低空服务站内，“低空安”作为全天候的低空监测设备，守护着低空安全。
“一旦发现未报备的可疑目标，侦测平台立即触发预警，联动现场公安人员处置。”林育钿说。这款设备还曾保障2025年粤港澳大湾区（885521）低空经济（886067）高质量发展大会、广州白云国际机场组网运行等任务。
如果说“低空安”是静态的守护，那“低空顺”就是“AI云医生”。设备自重不到1.6公斤，可搭载于无人机（885564）沿规划航路飞行，一次性完成通信、导航、监视、电磁环境、气象等100余项核心指标的采集与评估，全程无需人工干预。
采集的数据实时回传云端，自动生成安全评估报告。哪里信号弱、哪里有干扰、起降点的气象条件是否合适等情况，都会显示在报告中，为航路规划、验证和定期校飞提供依据。
据了解，“低空顺”目前已在广州海珠、天河、增城等地累计完成1550公里低空航路实测。
AI在低空治理中的角色仍在持续深化。新修订的《中华人民共和国民用航空法》施行后，将为低空经济（886067）发展提供更有力的法律保障。此次修法低空安全司首次设立低空经济（886067）“发展促进”专章，明确国家优化低空空域资源配置、推动建设民用低空飞行监管服务平台。
在林育钿看来，新法落地为行业发展带来更多确定性——空域划分、适航审定、飞行管理等环节都将有更清晰的法律依据。下一步，企业将布局建设低空算力节点，汇聚更多低空飞行场景真实运营数据，训练低空经济（886067）垂类大模型，迭代优化风险识别与空域流量调度模型，提升复杂场景下算法稳定性，进一步降低误判概率。与此同时，还将加快打通政企多方数据链路，推动信用体系与AI风控能力深度联动，构建数据驱动、信用约束、智能管控的低空治理新生态。
