多家浙企亮相WAIC 2026:当AI从“虚拟大脑”进化为“物理世界的手脚”

2026-07-18 19:01:22
来源:中证网
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问财摘要

1、2026世界人工智能大会在沪举行,主题为“智能伙伴,共创未来”,吸引逾1100家企业参展。与往年不同,物理AI与AI Agent的落地能力成为今年展台最核心的叙事主线。 2、浙江企业展示了AI在物理世界中的应用,如当虹科技的机器人巡逻巡检平台和米奥会展的AI记忆眼镜。 3、AI Agent在数字世界中的深度渗透成为今年WAIC的另一大技术焦点。当虹科技展示了视频AI Agent交互技术,每日互动的个知·智能工作站支持20余种文件格式的智能问答,并可实现从写作、会议纪要到表格分析的全流程辅助。
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中证报中证网讯(记者 罗京)7月17日,2026世界人工智能(885728)大会(WAIC)暨人工智能(885728)全球治理高级别会议在上海世博中心拉开帷幕。本届大会以“智能伙伴,共创未来”为主题,吸引逾1100家企业参展。业内人士表示,与往年大模型参数竞赛不同,物理AI(Physical AI)与AI Agent(智能体)的落地能力,成为今年展台最核心的叙事主线。从能隔空指挥百公里外机器狗的巡逻平台,到能听懂“模糊记忆”的视频交互助手,再到能记录现实世界的AI记忆眼镜,浙江企业正试图让AI从“虚拟大脑”进化为“物理世界的手脚”。

AI走入物理世界

当虹科技(688039)展台,工作人员在手机屏幕上轻点,远在280多公里外宁波具身智能产业基地的一只四足机器狗随即调整方向,完成对产线设备的异常排查。这是当虹科技(688039)BlackEye Vision机器人巡逻巡检平台的现场演示。看似简单的“远程接管”,背后串联起感知、理解、传输、控制等多项关键能力。

当虹科技(688039)首席技术官、机器人业务线负责人吴奕刚向记者表示,物理世界是连续变化的,机器人不能仅靠“眼睛”识别画面,还需融合激光雷达点云、音频、设备状态等多模态数据进行综合理解,并预判执行动作后的环境变化。通过视频感知压缩与动态码率调节技术,BlackEye Vision能在有限带宽下优先保障第一视角画面与控制信令传输,端到端延时低至80毫秒,为远程接管提供实时性保障。

值得注意的是,当虹科技(688039)并未将“完全自主”视为现阶段唯一目标。吴奕刚认为,在开放、复杂、高风险的真实场景中,机器人完成高频标准化任务、人类负责处理复杂突发情况的“人机协同”模式,或是更务实且能快速落地的产业形态。目前,该平台已在浙江衢州大型机械制造厂的高温车间与危化品存储区落地,每小时自动巡检覆盖200余个检测点位,大幅降低人工巡检的安全风险。

在端侧AI与物理AI的交汇点上,浙江企业米奥会展(300795)展出了一条差异化的战略布局。此次WAIC现场,米奥会展(300795)战略投资的杭州李未可科技有限公司(下称“李未可科技”)发布了AI记忆眼镜——李未可X-AI记忆眼镜。

现场工作人员介绍,该产品在拍摄、翻译和问答等能力基础上,将核心落在了一个更长期的场景——记忆。产品命名中的“X”,代表eXtended Memory,也指向“记忆延伸”这一核心概念。李未可科技以AI记忆眼镜为硬件入口,依托自研Wake-AI 3.0与WakeeMemory现实记忆架构,打通真实世界信息录入、长期记忆整理与AI Agent执行交付的完整链路。

2025年4月,米奥会展(300795)战略投资李未可科技,米奥会展(300795)开放线下展会场景、全球买卖家资源及AI会展Agent,李未可科技提供AI眼镜(886085)硬件入口、现实感知和长期记忆,AI能力软硬联动为出海企业提供实时语言翻译、跨文化商务谈判辅助、超高清拍摄(含超广角、照片优化与防抖)等核心功能。

AI Agent重构效率逻辑

AI Agent在数字世界中的深度渗透则是今年WAIC的另一大技术焦点。

当虹科技(688039)同步展示了视频AI Agent交互技术,观众只需用自然语言描述脑海中的模糊画面,AI便能精准定位到对应视频片段,让视频从扁平的内容载体演变为可检索、可调用的信息空间。

而在AI Agent赋能办公与营销领域,总部位于杭州的每日互动(300766)交出了一份颇具分量的答卷。其展出的个知·智能工作站支持20余种文件格式的智能问答,并可实现从写作、会议纪要到表格分析的全流程辅助。

值得关注的是,每日互动(300766)联合中科可控、麒麟软件发布了信创(886013)版工作站,瞄准政企办公领域,实现从芯片到操作系统的全链路自主可控。在营销侧,升级后的AITA智能营销已进化为“目标驱动的主理人”,基于超10亿数据资源,帮助品牌方完成从用户洞察到归因分析的全链路闭环。

AI Agent究竟是提升效率还是增加负担?面对这一行业普遍追问,每日互动(300766)总裁刘宇向记者表示,“AI Agent本身是提效工具,但学习成本、信息过载、过度依赖、场景错配等问题,都可能成为阻碍其广泛落地的壁垒。”

他认为,破局的关键在于两点:一是人机协同的自然化演进。用户可用自然语言与Agent交互,使用门槛大幅降低。当人机协同足够自然、用户体验足够好时,AI Agent才能真正成为效率杠杆。二是场景的精准匹配。对于个人,AI Agent应部署于信息密集、专业性强、多任务并发的场景;对于企业,则需在营销、会议、培训等高频场景中规模化落地。

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