炎炎夏日，黄浦江畔。2026世界人工智能（885728）大会展馆内，人形机器人（886069）灵巧抓取鸡蛋，工业大模型实时调度产线。AI技术一日千里，AI应用多点开花，而在今年大会展馆内，安全测试、红队攻击、可信执行环境等“治理工具箱”成为另一关注焦点。一个清晰的产业信号正在释放：当智能经济驶入“快车道”，AI治理已成“必答题”。
紧迫性从何而来？2025年人工智能（885728）核心产业规模超过1.2万亿元，今年人形机器人（886069）全年整机产量有望突破10万台。在如此庞大的产业规模下，AI嵌入制造、医疗、金融等核心业务，让治理不再是监管的“单向约束”，而成为产业发展的“内生需求”。当AI逐步进入审批贷款、调度能源（850101）、辅助诊断等精度要求极高的场景。一旦犯错，后果远非“重新生成”能够挽回。尤其是AI Agent在执行跨应用指令时，若缺乏清晰的治理框架，幻觉、数据泄露、越权操作等随时可能让AI“爆雷”。
更重要的是，安全审查与伦理评估所需的严谨周期（883436），与技术迭代快马加鞭天然存在“时差”。一边是分秒必争的商业窗口期，一边是不容逾越的合规门槛，如何让技术迭代与安全合规协同推进，正是全行业需要面对的重要课题。
治理不是“管死”AI，而是让其“跑得更稳”。《国际人工智能（885728）伦理治理行动计划》明确要求，在数据采集与算法设计环节，必须提升数据真实性与准确性，增强系统的透明性与可解释性；在部署使用环节，须严防技术误用、滥用与恶用。
令人欣慰的是，中国企业正主动破题，将治理倡议落地为务实行动。例如，有大模型厂商在智能体中坚持“关键操作人类确认”，以可视化思维链提升可解释性；亦有厂商推行“分场景治理”，针对教育、政务、能源（850101）等不同风险厘清数据归属与系统权限。这些积极探索，为“AI+”装上了安全护栏，更助力企业筑牢其核心竞争壁垒。
人工智能（885728）朝着有益、安全、公平方向健康有序发展，这关乎人类的福祉，也关乎产业的未来。智能经济下半场，拼的不只是算力与算法，更是信任与秩序。产业中，谁能率先跑通“安全可控+高效落地”的商业闭环，谁就能在下一轮竞争中占得先机。从“要我合规”变为“我要治理”，产业答好AI治理这道“必答题”，必将助力中国智能经济从“做大”真正走向“做强”。(央广财经评论员万玉航)
