智能制造铸就“中国龙” 探访航空工业成飞智能工厂

2026-07-19 09:59:04
来源:封面新闻
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问财摘要

1、中国航空工业集团成飞的“黑灯工厂”里,设备指示灯如星群般在穹顶下竞相闪烁,AGV穿梭如织,将物料精准投送至生产线。国产数控机床正上演着精密制造的“机械芭蕾”——整座车间无人言语,却在精密机械与数字智能的协作下,为一架架“中国龙”战机赋予生命。 2、成飞针对我国航空装备在不同历史阶段面临的挑战和需要,不断迭代升级,有力推动了航空制造向智能化、协同化发展。 3、以智能底座为基础,以智能车间为关键,成飞明确智能制造整体布局,围绕重点业务环节,推进AI、5G、数字孪生等数智技术深度赋能全专业全要素智能化建设。
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封面新闻记者陈彦霏邹阿江

在中国航空工业集团成飞的“黑灯工厂”里,设备指示灯如星群般在穹顶下竞相闪烁,AGV穿梭如织,将物料精准投送至生产线。国产数控机床正上演着精密制造的“机械芭蕾”——整座车间无人言语,却在精密机械与数字智能的协作下,为一架架“中国龙”战机赋予生命。

在国家实施智能工厂梯度培育的背景下,封面新闻联合赛迪工业和信息化研究院(集团)四川有限公司,启动了“奋进吧,AI!探秘‘川造’智能工厂”主题调研行。航空工业成飞,作为四川省和航空制造业唯一入选“领航级”的代表,用四十余年的数字化积淀,完成了一场从“传统制造”到“数智驱动”的深刻转身。

歼-20(受访者供图)

Part.1

数智蓝图:

一张蓝图绘到底的系统工程

成飞数字化展厅里,演示屏上数据滚动,AI解说员缓缓道来:“成飞的系统性数字工程建设,已经坚持四十多年了。”

从20世纪80年代参与国家“863”计划,到“数字化成飞”,再到“新时代数字(HK0451)成飞”,成飞针对我国航空装备(884181)在不同历史阶段面临的挑战和需要,不断迭代升级,有力推动了航空制造向智能化、协同化发展。“十四五”期间,成飞发布《“数智航空”建设成飞方案》,正式提出形成全链条能力支撑,构建柔性、敏捷和高效的智能制造能力体系,并为方案实施开列了时间表、计划单。

以智能底座为基础,以智能车间为关键,成飞明确智能制造整体布局,围绕重点业务环节,推进AI、5G(885556)数字孪生(885820)等数智技术深度赋能全专业全要素智能化建设,重点突破了多源数据难贯通、人工智能(885728)难落地、管控一体难实现等技术难点,构建起新技术赋能的多广域一体协同技术支撑体系。

四十年数字化积淀,正是成飞从“追赶”到“超越”的坚实基石。

Part.2

黑灯工厂:

有“大脑”的智能产线

夜幕低垂,成飞“黑灯工厂”里没有灯火通明。设备指示灯如星群闪烁,AGV小车无声穿梭,数控机床有序进行着精密加工。以高度自动化、数字化、智能化为核心理念,2022年,成飞建成“黑灯工厂”,实现车间物流自动配送、线内物流自动交换及产品自动化加工。

2014年,一台机床需要两到三名操作人员;如今,同样的活只需原来十分之一的工人。这背后的奥秘,是成飞自主研发的车间级智能管控系统,实现自动排程、自动调度工件刀具资源、自动下发加工程序并启动加工,无须人工干预。这套系统让工厂拥有了“自己的大脑”。

要让这个“大脑”运转起来,首先要解决“沟通”问题。数控机床、工业机器人等高端制造装备来自不同厂商,数据格式五花八门。成飞搭建了“端-边-云”统一数据采集平台,支持多种通讯协议,如同一位“翻译官”,将不同设备的“话语”转化为标准化数据流,解决了数据难关联、一致性差的痛点。

有了统一的数据“语言”,车间拥有了“映射现实”的能力。数字孪生(885820)车间同步映射物理车间的每个关键环节——订单变更时,管控系统瞬间生成最优调度方案;自动化立体仓库里,堆垛机自主将工件从二十米高货架精准投送;AGV沿智慧物流(SLGB)路径快速运输至目标生产线。

每台设备还配备了“主治医师”——设备运行状态智能监控系统,实时采集机床加工状态等关键数据,对电主轴运行异常、刀具破损等状态智能监控,异常即报警停机。将AI技术与信号处理结合后,刀具破损检测准确率大幅提升,有效提高了生产线运行可靠性。

经过不断迭代升级,这条产线高效集成7条生产线、五大资源系统,操作人员配置仅为传统模式15%,单位产出提升近三倍,是成飞质量与安全压力最小的制造车间。

歼-20(受访者供图)

Part.3

柔性产线:

从智能车间到全链赋能

如果说“黑灯工厂”锻造了战机的骨骼,柔性装配线则赋予了战鹰生命。在成飞总装柔性装配生产线上,多架飞机同时在装配,同一条产线可以装配不同型号、不同规格的飞机。成飞构建的复杂航空装备(884181)高柔性人机深度协同装配模式,实现了部装、总装及集成测试数字化管控,装配集成质量和效率大幅提升。在翼面类部件对合、发动机安装等场景中,人机协同装配技术显著降低了操作人员劳动强度;航空器总装AI智能检测技术,通过部署专用视觉检测AI模型完成舱位内多维特征实时识别,填补了航空器总装质量管控数字化空白。

在装配厂房的“测试岛”,融合数字孪生(885820)人工智能(885728)算法,可实现多架飞机并行自动测试、状态实时监测和故障智能诊断,测试周期(883436)缩短60%以上。数字化检验检测体系下,四台结构光扫描系统和工业机器人几十分钟内即可完成产品自动化测量并自动出具报告,犹如给飞机拍了一次“CT”。目前,成飞检验检测数字化率已达到76%。

这一切离不开AI的深度赋能。2021年,成飞全面启动航空人工智能(885728)技术探索与工程应用工作,自主研发了企业级人工智能(885728)开放平台——“成飞易智”,通过打造航空制造领域垂类模型,实现场景、算力、算法的共建共享共用。项目负责人介绍,一个典型的例子是将AI用于质量管理工作,“工作人员输入指令,AI即可协助分析质量问题的原因和解决方案,帮助用户快速诊断溯源。”

2025年11月,工信部等六部门发布首批领航级智能工厂培育名单,成飞“先进航空装备(884181)柔性敏捷智能工厂”作为四川省和航空制造业唯一代表入选。目前,成飞建立了具有自适应、自优化、自改进、可重构的“柔性”生产模式,打造了设计、工艺、制造全流程的“敏捷”响应模式,搭建了AI场景赋能率50%以上的“智能”模式,产品研制周期(883436)缩短30%。成飞先后荣获“智能制造标杆企业”“智能制造示范工厂”等10余项荣誉。

不止于厂内。成飞已建立横向覆盖产品全生命周期(883436)、纵向贯穿“设、产、供、销一体化”的数字化协同环境。向外辐射的生态也在铺开。成飞将40余年数字化成果封装为“智改数转”工具包,含16项货架产品,为50余家制造企业提供转型服务;全链共建成5个优化级、9个集成级车间,并向100余家行业企业推广应用,形成产业链广域协同的智能制造创新生态。

从传统车间到领航级智能工厂,成飞走出了一条从“望尘莫及”到“同台竞技”的跨越之路。而更多的“中国龙”,正从这条云网交织的智能产线上起飞,飞向蓝天,飞向世界。

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