中证报中证网讯(记者杨洁)在7月17日至20日举办的2026年世界人工智能（885728）大会(WAIC)上，百度（BIDU）智能云展示了国产超节点“天池”，在吞吐性能上较上一代提升25%，同时完成包含文心、DeepSeek、GLM、MiniMax等主流模型的适配，推理效率提升50%，而天池512超节点将在此基础上进一步跃升，单个超节点即可支撑万亿参数模型训练。
百度（BIDU）智能云混合云部总经理杜海告诉记者，百度（BIDU）智能云在超节点技术自研上主要包含四个方面，首先是自研XPU-Link互联协议与可编程交换技术，把超节点内大量加速卡组织为高带宽、低时延统一通信域，重构Scale-Up全互联通信域，从32节点扩展到1024节点；其次是自研拥塞控制算法，缓解“多打一”流量冲突；第三是报文分类与QoS机制，拥塞时优先保障核心业务低延迟；最后是自研链路高可用算法，故障切换压缩至50微秒以内。在这些自研技术支撑下，天池超节点的实测带宽有效率达77%。
在设计与架构层面，天池整机架构全自研，涵盖结构、供电、散热、管理与计算节点，并采用自研Cable Tray铜缆互连技术。液冷环节则推出Side-Car CDU，可在存量风冷机房不做改造的前提下部署液冷高密机柜。
而在构成超节点的芯片层，百度（BIDU）自研昆仑芯P800此前已完成规模化验证，2025年至今已交付多个万卡集群。
超节点不同于算力部署，在攻克诸多系统性工程挑战后，才能在提高整体算力性能的同时保证稳定性和可靠性。
杜海介绍，天池超节点主要攻克了三类工程难题。首先是高速互联在规模、成本和密度上的平衡。通过自研的互联技术以及架构设计方案，把互联成本和单柜网络空间都节省50%。
其次是大规模下的通信效率和稳定性。规模扩大后，“多打一”的流量冲突容易拖慢通信，同时互连域变大后故障爆炸半径也随之增大，百度（BIDU）智能云通过自研拥塞控制算法等加以攻克。
最后是供电和机柜结构。当节点变多、单柜密度变大时，供电和走线也成了硬工程。百度（BIDU）智能云在供电上采用双Power Shelf方案，单柜支持到66kW高功率；机柜结构上进行合理规划承重和布线，以标准机柜尺寸容纳更多算力和互联，兼顾运维便利和性能密度。
