兼顾隐私与可靠 国产算力赋能“量化健康”新赛道

2026-07-19 22:22:49
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问财摘要

1、上海举办2026世界人工智能大会“AI在全球医疗领域的应用实践与监督机制”分论坛,商汤医疗首席执行官张少霆阐述了技术演进路径,瑞金医院院长宁光介绍了数字化转化成果,香港理工大学杨红霞教授提出了“大模型必将从中心化走向去中心化”。 2、算丰信息提供低比特训练基础设施,医疗AI发展迎来系统性变革,形成以量化数字生命为核心、国产算力为根基、临床人员为主力、合规治理为底线的医疗AI发展路径。
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上证报中国证券网讯(记者罗茂林)7月18日,2026世界人工智能(885728)大会“AI在全球医疗领域的应用实践与监督机制”分论坛在上海举办。本次论坛由上海算丰信息有限公司主办,汇聚海内外顶尖院校、医院(884301)及医疗科技企业的专家学者,共同探讨人工智能(885728)如何重塑医疗未来。

会上,商汤医疗首席执行官张少霆系统阐述了商汤医疗从“物理建模”到“预训练模型群”再到“医疗世界模型”的技术演进路径。他指出,“医疗世界模型”的构建需要“从电脑里的世界走向物理世界”。目前,商汤医疗与瑞金医院(884301)合作的数字人计划已覆盖全身200多个器官、100余款AI影像产品;与上海市肺科医院(884301)合作生产近10个商业化AI模型。

上海交通大学附属瑞金医院(884301)院长宁光院士介绍,瑞金医院(884301)已完成海量健康数据的数字化转化,积累27万亿健康词元,依托标准化数据搭建起完整的数字生命体系。

香港理工大学人工智能(885728)高等研究院执行院长杨红霞教授提出,在医疗领域,考虑到高度敏感的隐私问题,“大模型必将从中心化走向去中心化。”杨红霞展示了“模型融合”技术路线与低比特训练(FP8/FP4)成果:只要有该领域高质量的大量数据,加上高效的训练基础设施,一个小模型在特定领域完全可以超越万亿参数的通用大模型。算丰信息的低比特训练基础设施正是这一变革的关键支撑。

医疗AI对算力安全、成本、合规性要求严苛,全栈国产化软硬件体系成为行业刚需。以上海算丰信息为代表的算力服务商,依托国产GPU、交换芯片、网络设备与自主调度平台,打造适配医疗场景的低成本、高安全算力支撑体系。

当前,人工智能(885728)与医疗产业的融合已跨越简单流程自动化的初级阶段,全面渗透疾病诊断、手术规划、健康管理、医学科研等核心临床环节。行业发展逻辑、技术路线、建设标准与底层支撑体系正迎来系统性变革,一条以量化数字生命为核心、国产算力为根基、临床人员为主力、合规治理为底线的医疗AI发展路径逐渐清晰成型。

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