2026世界人工智能（885728）大会（WAIC）现场，“智能体”成为全场核心热词之一。汇正财经资深投资顾问贺峰在探访科大讯飞（002230）等展台时表示，国内大模型行业已正式告别“唯参数论”的粗放竞争阶段，进入比拼综合效率、多维能力与商业闭环的全新发展周期（883436）。随着AI Agent加速渗透职场场景，人与AI的协作模式正发生根本性转变，能够高效协同AI的人才将成为未来职场的核心竞争力。
参数价值退居次位，行业竞争转向多维能力比拼
贺峰指出，“参数本身不再是重点”并不意味着参数停止增长，而是盲目堆砌参数的路径已无法单独拉开技术代差，大模型竞赛的核心逻辑，已从“堆身体天赋”转向“比拼大脑技巧与经济效益”。
Agent能力成为当前行业的核心竞争力。模型的逻辑规划、工具调用与长期记忆能力，直接决定智能体的落地实用性，是拉开产品差距的核心指标。端侧落地是厂商争夺最激烈的赛道，手机、PC等终端无法承载千亿级大模型，通过模型蒸馏、量化与架构优化让端侧模型具备云端级能力，已成全行业的攻坚重点。与此同时，数据工程正成为新的技术壁垒——公网公开数据已接近开采瓶颈，利用大模型生成高质量训练数据、通过模拟器生成垂直领域场景数据，正成为企业的核心技术机密。
AI Agent重构职场角色，人从执行者升级为管理者
针对AI Agent落地带来的人才协作变化，贺峰认为，随着AI Agent从“提问-回答”的工具进化为可自主运行数小时、拆解目标、调用工具的“数字员工”，职场人与AI的关系正在发生根本性逆转。人与AI的协同模式升级，体现在四重角色的递进转变：工作重心从亲手执行转向为AI明确目标、统筹方向，人从“操作员”升级为“总指挥”；核心职责从完成事务转向对AI成果审核纠错，规避幻觉与逻辑漏洞，人从“执行者”转变为“评估官与守门人”；管理边界从管人拓展为统筹多支AI Agent协同完成复杂任务，人成为“多智能体网络”的组织者；最终，每个人都可打造个人“数字分身”，交由AI承接重复性工作，释放精力聚焦高价值决策。
“AI负责提供无限的执行力与生产力，人类负责提供方向、审美与最终的信任。”贺峰总结道。
商业化路径逐步清晰，B端落地为长期核心支柱
针对行业关注的商业化问题，贺峰表示，2026年上半年，大模型行业已从“技术竞赛+流量争夺”进入商业化落地战阶段，盈利模式从“讲故事”走向“算账本”，整体呈现B端为核心、C端为补充、中长期新模式持续拓展的格局。
其中B端是当前最稳定的收入基本盘，涵盖API按量调用、政企私有化定制部署、行业AI SaaS订阅，还可配套算力硬件打包销售；C端以分层会员订阅、专业工具按量收费为主要变现方式，作为收入的重要补充。中长期来看，效果分成、企业级智能体服务、开源增值服务、终端硬件分成等新模式，将持续打开增长空间。
以科大讯飞（002230）星火大模型为例，贺峰认为其差异化优势十分突出。它是当前业界唯一基于全栈国产芯片训练的主流深度推理大模型，全国产算力底座具备极高的战略价值。依托科大讯飞（002230）全球领先的语音技术（885772），星火大模型实现“认知+语音”双轮驱动，可完成拟人多模态交互与高阶同声传译，覆盖语种超130个，形成独有的基因级优势。此外，星火X2系列深度推理能力对标国际顶尖水平，在教育、医疗、司法等垂直行业表现领先。
贺峰表示，AI已深度渗透日常生活与职场生产：生活场景中，智能助手、学习辅导、智能家居（885478）、出行导航等应用已覆盖数亿用户；职场场景里，文案创作、代码开发、客服应答、金融风控、医疗辅助等领域，AI大幅压缩重复劳动，效率提升显著。更深层的变革在于，AI正从“被动工具”进化为“主动Agent”，可自主规划任务、调用工具、完成全流程执行。“AI不是未来，是正在发生的现在，”他总结道，“它省下的每一分钟，都是人类从重复劳动中赎回的创造力时间。”
