近日，Gartner发布首个《Magic Quadrant for Cloud ai infrastructure（AIIA）》(云AI基础设施魔力象限)报告，考察云服务厂商面向AI模型训练、推理等工作负载的基础设施竞争力。阿里云成功入选“领导者”象限，并在“执行力”和“远见度”两个维度均位列中国厂商最佳。
Gartner将“云AI基础设施”定义为专为AI工作负载优化的云服务，涵盖AI加速计算集群、高性能存储、数据处理与准备、AI/ML库集成、模型训练平台、推理引擎、模型API服务以及运维治理工具等。在这一覆盖AI全生命周期（883436）的广泛考察中，阿里云提供了完整的云AI基础设施服务，覆盖高性能基础设施、模型训练推理平台、基础模型服务与Agent开发平台，并提供基于自研及三方芯片的多元化计算资源。
2025年第四季度，Forrester发布的《The Forrester Wave:ai infrastructure（AIIA） Solutions》中，阿里云已获评全球“领导者”。Gartner与Forrester的双重认可，充分体现了阿里云AI基础设施在全球市场的产品竞争力。
全球技术领先正加速转化为中国市场的商业成功。
在基础设施层，IDC最新发布的《中国智算云基础设施服务市场洞察，2025H2》报告显示，阿里云以30.3%的份额位列中国GenAI IaaS市场第一，较2025年上半年的24.9%大幅提升5.4个百分点，收入达78.6亿元，半年环比增长89%。
在平台层，IDC《中国AI软件市场半年度追踪，2025H2》报告显示，2025年中国大模型训推公有云市场规模达79.38亿元，阿里云以42.2%的市场份额稳居第一，收入33.5亿元，116%的同比增速位列市场最高。这意味着阿里云不仅保持领先地位，且领先优势仍在持续扩大。
支撑这一表现的，是阿里云不断迭代的全栈AI技术能力。
在2026世界人工智能（885728）大会上，阿里云发布灵骏真武M890超节点实例，以64卡Scale-up all-to-all互联为最小交付单元，在智能驾驶、具身智能等训练场景中性能较上代提升3倍，单个超节点可承载十万亿参数以上MoE模型推理。智算灵骏支持单集群13万卡GPU互联、百万卡级扩展。
阿里云人工智能（885728）平台PAI与千问大模型联合优化，Qwen3.5模型训练端到端加速比提升3倍以上。Agent场景中KV Cache命中率达90%以上，相比开源框架TTFT下降30%，TPS提升40%。目前阿里云AI基础设施支撑小鹏、理想、比亚迪（002594）、广汽、Momenta等车企与智驾方案商，以及复旦大学、小红书等机构。
阿里云将持续加大AI基础设施投入，以全栈技术能力和开源生态创新，助力全球企业加速智能化转型。
