中国日报网7月23日电2026世界互联网大会数字丝路发展论坛于7月21-22日在陕西西安举行。在数智健康论坛上，西安交通大学口腔医院（884301）副院长周秦分享了该院在人工智能（885728）与口腔医学深度融合领域的探索和实践。作为国家卫健委委属委管的五所口腔专科医院（884301）之一，该院以数据、算力、算法三者协同驱动的技术底座，破解供需错位、标准化不足等行业难题，开辟出“AI+口腔”的创新发展路径。
周秦讲到，当前我国口腔健康现状依旧严峻。成年人牙周健康率不足10%、龋病一老一小两端高发、老龄化社会带来激增需求形成巨大张力；优质医疗资源相对集中，供需错配问题突出；传统口腔诊疗高度依赖医生经验，标准化不足。这些问题亟待通过技术和模式的创新来破局。
面临上述挑战，西安交通大学口腔医院（884301）确立了“三体两翼”规划布局，寻找AI新思路。周秦谈到，近年来AI在口腔行业快速渗透，主要体现为三大方向：探索智能化影像诊断；辅助个性化治疗设计；提速修复体加工时间。整个行业AI应用前景广阔，技术正从单一辅助工具向全流程深度融合演进。
周秦认为，口腔医疗本就是AI的天然沃土：诊疗图像密集、行业标准相对统一、数据结构清晰，加之每年近百万的患者服务量，可以构建起一个多模态数据资产体系，为AI应用奠定坚实基础。以西安交通大学口腔医院（884301）为例，医院（884301）依托配备22块高性能A100GPU的国内口腔专科医院（884301）最大规模算力平台，结合超250万患者、4550万份口腔影像数据，组建6个医工交叉团队，系统性探索解决临床一线问题。
在临床端，西安交大口腔医院（884301）以患者为中心，围绕服务流程痛点部署了系列AI工具。周秦分享了三个：头颅侧位片定位分析，常规的传统手动测量需耗时10分钟且依赖手动测量，而AI技术将这一过程压缩至10秒，精准度提升到接近90%，已累计分析近万张影像；颜面形态AI分析工具则将传统20分钟的人工测量缩短至2分钟，自2024年上线以来完成超3000例分析；全景片与口内照智能检测，通过AI融合多模态影像融合自动检出龋齿、牙周炎等病灶并生成结构化报告，自今年3月上线以来完成超3000例检测。在基层义诊和科普场景中，这一系统实现了“小设备、大智能”的普惠应用，有效下沉了优质诊疗能力。
AI的赋能不止于临床。周秦还提到，在教学领域，西安交大口腔医院（884301）教师牵头自主研发的颅颌面影像分析智能体，入选教育部“人工智能（885728）+高等教育”典型案例；在质量管理上，医院（884301）构建了全流程智能质控体系，将质控节点从“事后抽检”前移至“事中干预”。同时，AI辅助的岗位胜任力评价系统与人工评价吻合度达90%以上，实现了人才评价的科学化。
周秦坦言，医院（884301）在探索中经历了数据治理之困、医工融合之障、临床落地之阻与模型泛化之瓶颈四重难关，但以患者为中心的职责担当坚定了前行方向。面向未来，医院（884301）将全力构建口腔专科大模型，推动AI从1.0辅助工具跃升为2.0智能协同，致力于让每一次诊疗更精准，让每一位患者在被服务的过程中，都能感受到科技进步背后那份不变的人文关怀。
(编辑：高琳琳审核：王文倩韩鹤)
