7月23日，在AIZQE 2026全球AI硬件与AIoT终端创新千人峰会·深圳站上，广和通（HK0638）TES事业部副总经理刘子威发表主题演讲，首次对外分享MagiCore AI陪伴解决方案最新升级的IP Agent能力。
围绕角色还原、分层记忆与主动交互，广和通（HK0638）正在尝试解决AI陪伴产品进入下一阶段后面临的新问题：当“会聊天”逐渐成为基础能力，怎样让一个IP始终保持鲜明人设，并在长期互动中真正理解用户？
从“会说话”，到“就是它在说话”
同样面对一句“我今天有点不开心（KXIN）”，治愈系、热血系和古灵精怪的角色，理应给出完全不同的回应。
用户期待的，不是一个套着IP外壳的通用聊天机器人，而是一个了解自身世界观、拥有稳定性格，并能在长期交流中保持角色一致性的数字伙伴。
MagiCore IP Agent将IP的故事背景、人物关系、核心价值观、语言风格和行为方式进行结构化处理，通过世界观导入、角色还原、分层记忆和主动交互，把原本依赖反复调试的“人设”，转化为可配置、可测试、可持续迭代的智能体开发体系。
分层记忆并不是机械保存每一句话，而是识别真正重要的信息。主动交互也不是频繁打扰，而是在恰当情境中，自然延续话题、提供提醒或表达关心。
实测：让AI始终保持“角色感”
在专门评估“AI能否稳定演好一个角色”的CharacterEval测试中，广和通（HK0638）IP Agent角色还原体系综合得分达到3.71，高于多款行业主流大模型及闭源基线。
这项测试关注的并不是模型知识有多广，而是AI能否始终保持角色的性格、语言风格、知识背景和行为逻辑，避免在长期对话中出现人设偏移或表达失真。
测试覆盖影视、游戏（881275）、动漫、现实物品和吉祥物拟人等多类角色。结果显示，广和通（HK0638）IP Agent在不同角色类型中均展现出较好的角色还原能力。
主动交互测试中，加载IP Agent后，有效互动通过率普遍提升至七成以上，最高接近八成，意味着AI更能找准话题和时机，自然开启一次有价值的互动。
与此同时，广和通（HK0638）将世界观解析、人设提取、记忆、模型和音色配置等环节工具化、框架化，在资料完整、需求明确的情况下，一个IP Agent的定制开发周期（883436）可控制在两周内。
从一个智能体，到可持续运营的IP资产
对IP方而言，IP Agent的价值不只在于让角色更会聊天，更在于将静态IP转化为能够长期互动、持续运营的数字资产。
当IP Agent与毛绒玩具、潮玩、包挂或桌面机器人结合，用户与IP的关系，可以从一次性购买延伸为长期陪伴与持续服务。围绕这一数字分身，IP方还可探索订阅与增值服务、独家内容付费、品牌联名及粉丝UGC共创等商业模式。
MagiCore同时提供语音交互机芯盒、AI Cloud、终端APP、4G连接及大模型Tokens服务，覆盖从智能体定制、硬件集成到设备管理和后续运营的完整链路，让IP不只被做成一款产品，也具备持续经营的基础。
当“会聊天”不再稀缺，AI玩具的下一阶段竞争，不只是接入了多大的模型，而是谁能以更可控的成本演好角色，并让这段陪伴持续产生内容、用户关系与商业价值。
留住用户的，不只是一次精彩的回答，更是一个能够长期生长的IP世界。
