□ 孙志远魏明涛
智慧教育是数字时代的教育新形态。高校舞蹈教育作为培育艺术人才、传承舞蹈文化、深耕美育教育的重要载体，兼具理论知识性、技能实践性与艺术创造性的独特特质。当前，传统舞蹈教育模式迎来创新发展契机，数字技术、智能工具的深度赋能，为舞蹈教育资源建设、教学模式革新、实践育人升级提供了广阔的探索空间。
搭建数字资源体系
分类构建核心资源模块。围绕“史论”与“技法”两大核心教学领域，分别构建相应的数字资源体系。针对史论类教学需求，可整合舞蹈历史文献、文物图像、音视频史料、虚拟复原场景等多形态资源，建成舞蹈史论“数字博物馆”。按历史时期、文化主题、舞种流派对馆内收藏资源进行分类梳理，配套学术解读与专题研讨资料，全面呈现舞蹈历史文化。针对技能类教学需求，建设标准化动作资源库，资源库按照舞种门类、教学模块划分单元模块，每个单元包含动作示范、细节拆解、易错提示等内容。
建立共建共享机制。高校之间可整合各自的特色教学资源开展协同合作，弥补单一院校资源建设较为局限的短板。如部分院校在民族民间舞教学方面积累了丰富的特色剧目资源，部分院校在现代舞编创领域有较多优质课程与教学成果，各校可将这些内容整理后纳入统一的共享资源平台，组建跨区域的舞蹈教育资源建设共同体。打破院校之间的资源壁垒，减少重复建设带来的资源浪费，提升数字资源的整体建设质量与更新效率，让更多学生接触到不同院校的优质舞蹈教学内容。
推行混合教学模式
优化线上自主学习环节。线上学习主要承担课前预习与课后巩固的功能，是线下课堂教学的延伸与补充。教师可将下节课涉及的理论知识点制作成微课视频，在课前上传至智慧教学平台，并配套设置相关自测习题，引导学生完成自主预习。课后，可针对班级学生普遍较难掌握的复杂舞蹈技巧和动作，多机位录制慢动作分解教学视频，同步上传至智慧教学平台，以供学生自主完成观看学习和巩固练习。
深化线下课堂教学内涵。线下课堂是舞蹈教学的核心场所，教师可依托线上收集的学情数据调整教学设计，提升课堂教学针对性。在舞蹈技能类教学课堂上，教师无需再按部就班讲解全部内容，而是将时间重点放在重难点动作的拆解示范、艺术风格的引导感知、共性问题的集中纠正上，同时针对学生个性问题进行单独辅导，提升课堂时间利用效率。此外，教师可设计任务型小组协作活动，如布置经典剧目分析等任务，让学生以小组为单位完成。协作过程中，学生通过讨论、尝试、调整完成任务，可深化对舞蹈知识与技能的理解，培养协作能力与主动思考的习惯。
革新训练编创体系
推进基本功训练科学化。在舞蹈基本功教学中引入动作捕捉、肌电传感等技术手段，如学生完成跳、转、翻等技巧动作时，动作捕捉设备可以记录学生的关节运动轨迹、重心转移过程等数据；肌电传感器（885946）可以实时监测肌肉的发力顺序与程度，最终将这些数据转化为直观的可视化图像反馈给学生，便于其清晰看到自身动作与标准动作的差异，准确把握动作要领。同时，通过收集与分析大量学生训练数据与损伤记录，可以总结出不同动作模式与运动损伤之间的关联，支持教师根据学生的身体条件、训练基础与风险提示，合理调整训练强度与内容，降低学生在训练中受伤的概率。
开展AI辅助编创教学。在舞蹈编创课程中引入智能动作生成工具，可为学生的编创实践提供更多支持。学生根据自己的创作需求，设定作品的主题、风格、时长与适配音乐，系统可据此生成基础的动作框架与初步的舞蹈调度方案。学生可在系统生成内容的基础上，根据自己的创作想法进行调整、加工与二次创作。这种教学模式能够为学生提供更多元的创意参考，帮助学生打破编创初期的思路局限，降低编创学习入门难度。更重要的是，智能工具承担了基础动作拼接的工作，学生可将更多的精力放在作品的艺术表达、情感传递与结构设计上，专注于创意构思与艺术打磨，有效提升自身的编创能力与艺术思维。
(作者单位分别为天津体育（884258）学院，苏州工学院师范学院)
