7月17日，2026世界人工智能（885728）大会在上海启幕。作为“十五五”开局之年的世界级AI产业盛会，本届大会承载着推动全球AI治理与产业协同的使命；伴随“人工智能（885728）+”行动纵深推进，工业AI已成为制造业转型升级的核心抓手，AI与工业的深度融合是本次大会的核心议题。
在大会聚焦“AI+制造业”的智能趋势论坛上，数智建材（850107）研究院总裁刘震发表《工业大模型：流程制造的挑战与实践》主旨演讲，从一线实践视角分享了以中国建材（HK3323）集团为代表的流程制造领域AI落地路径。
刘震指出，当前工业AI多以单点智能应用为主，复杂制造场景的系统级全局协同优化仍是行业蓝海。与离散制造不同，流程制造具备工序强耦合、生产连续不可逆的特性，必须统筹全生产工序、打通供产销全链条、实现实时闭环控制——这是工业AI落地必须攻克的核心难点。他强调，工业AI落地必须坚持价值导向，真正实现可执行的实时闭环控制。
据介绍，数智院自主打造“1+1+N”工业大模型体系：1个数智底座，以秒级实时治理打通多源异构工业数据；1个工业大模型，融合数据模型、机理模型、业务逻辑与安全模型，输出可解释、高精度的实时决策；N个覆盖研产供销服全场景的工业智能体群，执行实时闭环决策与控制。该体系具备全局协同优化、闭环可执行、安全容错三大核心能力，通过云边端一体架构实现“云端训练、边缘推理、直达工控”的完整落地闭环。
目前，数智院工业大模型与智能体已在百余家大型流程制造工厂实现规模化价值交付。其中生产智能体实现核心工序实时闭环控制，模型自主运行率超95%，单工厂年新增经济效益可达数百万元。依托技术泛化能力，该方案正逐步向化工（850102）、钢铁（850106）、农业智造等更多流程制造领域拓展。
在论坛圆桌对话环节，数智院副总裁郭楠与施耐德、西门子、软通动力（301236）等企业代表，围绕工业AI从“试点”到“规模化”的跨越路径展开交流。郭楠提出，工业大模型落地需突破三道关卡：数据异构、零容错要求、闭环验证与ROI。数智院遵循“场景定义模型、模型定义数据”的思路，将专家知识、工厂工况沉淀为模型核心能力，推动应用从有人值守向自动化运行平稳演进；针对算力成本难题，采用云边一体轻量化方案，兼顾实时性与可靠性。他同时表示，工业AI规模化需要产业链各方凝聚共识，以业务价值为统一目标，通过标杆项目打造可复制的数智转型范式。
凭借工业智能体领域的扎实落地成效，数智院工业大模型获评本届大会“数据要素（886041）赋能智能体典型案例”，其以数据要素（886041）驱动工业智能体规模化应用的实践路径获得行业权威认可。
数智院表示，未来将持续以工业大模型为核心引擎，携手产业链上下游助力制造业把握AI重构全链条的战略机遇，筑牢工业智能基座，推动“中国智造”自主化高质量发展。
