针对变压器绝缘油溶解故障特征气体检测设备在强电磁环境下精度不足的行业难题，为开发真正适配电网一线需求的高水平传感设备，近日，绍兴大学智能感知与光电集成团队走进220kV枢纽变电站，开展深度行业认知与实地技术调研。
变压器是电网核心设备，其运行状态直接关系全社会供电安全。当变压器内部发生过热、局部放电等故障时，绝缘油会分解释放甲烷、乙炔等故障特征气体，精准捕捉、监测这类气体的成分与浓度变化，是支撑变压器运行状态评估不可或缺的核心环节。然而现有检测方式普遍存在精度不足、抗电磁干扰能力弱等问题，难以满足现场运维的实际需求。
针对这一行业痛点，绍兴大学智能感知与光电集成传感团队此前已研发出无源光声光谱气体传感器（885946）样机，该传感器（885946）前端无需外部供电，灵敏度与响应速度较传统检测手段实现大幅提升。“实验室的数据再漂亮，也要经过变电站强电磁干扰环境的校验。”团队郭珉老师表示，此次调研并非单纯参观，而是深入真实应用环境找问题、补短板。
调研过程中，团队严格遵循电力现场安全规范，完成了主变设备区、高压开关室的设备运行工况测试，重点针对强电磁环境下光路传输的稳定性开展现场试验，成功采集到低频振动对无源探头性能影响的关键第一手数据。此次实地调研既完成了样机在实际应用场景下的性能验证，也明确了团队下一阶段的技术攻关方向。
据介绍，后续团队将基于本次调研采集的实际工况数据，重点优化传感器（885946）的抗振结构与信号解调算法，力争在下一代样机中实现“实验室精度”与“现场可靠性”的深度统一，以扎根一线的务实研发，为保障电网安全运行贡献经得起实战检验的高校科技力量。
